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| 1 | 基于随机森林的铝铸件内部缺陷类型识别研究显示文摘针对铝合金铸件内部4种固体夹杂缺陷(Al2O3、TiN、Fe、Mg)的类型识别问题,建立了含夹杂铝铸件的二维超声仿真模型,得到4种夹杂缺陷在材料内部的超声回波信号。对回波信号中的缺陷回波和底面回波分别进行EMD分解,得到各自的能量分布,并结合缺陷回波和底面回波的峰值特征,以此构造输入特征量,然后利用随机森林对铝合金铸件进行诊断。实验结果表明,该方法能够准确分类铝合金圆柱体铸件内的夹杂缺陷类型,其识别准确率高达90.5%。 | 李璐 吴其洲 刘桢杞 任鱼 | 2018 | 国外电子测量技术2018，37，1： | 5 |
| 2 | 一种基于经验模态分解的永久散射体探测方法显示文摘基于经验模态分解(EMD),提出了一种改进的永久散射体(PS)探测方法。对干涉图进行多尺度分解,基于梯度的自适应滤波对分解的本征模函数中的噪声进行低信噪比区域强滤波和高信噪比区域弱滤波,估算滤波后各PS候选(PSC)点的噪声相位。基于各PSC点的幅度和相位稳定性,对选取的PSC点的相位信息进行分析,判断其作为PS点的概率,进而选取可靠的PS点。实验结果表明:与传统的PS点选取方法相比,所提方法避免了探测过程中PS点的误判和漏判,准确性更高。 | 黄长军 胡纪元 杨亚夫 | 2019 | 光学学报2019，39，5： | 3 |
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