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| 1 | 我国教育大数据的研究现状、问题与对策——基于CNKI学术期刊的内容分析显示文摘教育大数据现已成为促进教育变革与创新的技术力量和思维方式,也成为当前教育技术领域研究的热点问题。但目前国内教育大数据的研究主题相对分散,缺乏系统性的梳理总结。鉴于此,以CNKI 2010—2018年刊发的相关学术论文为研究对象,采用内容分析法,从基础理论、分析模型、关键技术与方法、典型应用等方面对其进行分析、归纳,以构建国内教育大数据研究的全景框架。研究发现,当前我国教育大数据研究形态以模型构建为主,基础理论研究不足、关键技术方法有待突破、应用及实证研究有待加强等问题突出。针对这些问题,我国教育大数据的发展急需强化跨学科探索性研究,加强研究数据融合等关键技术,加强基于深度学习的教育大数据智能分析,强化大数据的常态化应用并开展广泛的实证研究。 | 李振 周东岱 董晓晓 黄雪娇 | 2019 | 现代远距离教育2019，，1： | 27 |
| 2 | 基于地图的教育大数据可视分析方法探讨显示文摘针对当前教育大数据的管理与分析缺乏基于地图的应用模式,且可视化展示与支持决策分离,不同用户缺乏统一资源入口平台的问题,文章在分析基于地图的教育大数据可视分析应用模式与服务模型的基础上,提出了一种基于地图的教育大数据可视分析方法,包括基于地图定位与映射的数据整合、地图时空分布可视化、主题图层叠加与融合分析、基于缓冲区域分析的资源关联分析和基于时序路径分析的智能导学等方法,并讨论了基于地图统一入口的空间检索与资源定位精准服务方法,对教育大数据的信息挖掘、智能应用、精准服务进行了有效探索,并为教育数据相关的获取与处理提供思路。 | 刘三女牙 周东波 李浩 孙建文 于杰 | 2018 | 电化教育研究2018，39，7： | 11 |
| 3 | 大数据时代下高校招生宣传方式研究显示文摘随着时代的发展和进步,高校招生方式也衍生出了各种各样的方式。在大数据的背景下,考生的报考虽然是个人的行为,但是在大数据的使用下,高校利用大数据和互联网平台,把考生的信息进行筛选利用,对其数据进行准确的分析比较,从而得出考生的报考意向以及对报考院校进行预测。经过预测等手段之后,制定出比较符合当代学生发展和进步的方式,提高高校学生招生的效率,创新招生模式。 | 周尧 | 2020 | 理论观察2020，0，4： | 5 |
| 4 | 大数据背景下高职院校学生综合素质教育管理平台功能挖掘研究——以常州信息职业技术学院为例显示文摘在全国高职院校示范校建设中,很多学校建有大学生综合素质教育项目,并开发和搭建了信息化管理平台,积累了大量数据,这些数据蕴含巨大的显性和隐性功能。随着数据时代的到来,显性功能主要有记录功能、查询功能、统计和展示功能、预警功能;隐性功能主要有分析研判功能、优化调整功能、预警预测功能,综合来看,高校教育管理已经进入了“管理优化教育,数据驱动管理”的新时期。 | 吕明 徐畅 徐杏玉 | 2019 | 泰州职业技术学院学报2019，19，3： | 3 |
| 5 | 基于教育数据挖掘的学生画像构建与学情预测分析研究显示文摘该研究通过采集学生在校的图书借阅、参加公益活动、上网等行为数据,采用随机森林算法挖掘行为特征与学业成绩之间的关联程度,提取关键特征进行加权计算合并形成新特征,通过基础模型K-means算法进行聚类分析,最终将学生划分成自律学霸型、夜猫子上网型和缺乏规划型三类学生。基于Logistics回归模型建立预测模型,分别讨论三类群学生的学习成绩预测效果,为教育工作者深入诊断学生的学习状态并给予精准的教学引导和干预提供参考。 | 唐茜 | 2023 | 现代信息科技2023，7，4： | 1 |
| 6 | 大数据时代下高校招生宣传方式探讨显示文摘随着时代的发展和进步,高校招生方式也衍生出了各种各样的方式。在大数据的背景下,考生的报考虽然是个人的行为,但是在大数据的使用下,高校利用大数据和互联网平台,把考生的信息进行筛选利用,对其数据进行准确的分析比较,从而得出考生的报考意向以及对报考院校进行预测。经过预测等手段之后,制定出比较符合当代学生发展和进步的方式,提高高校学生招生的效率,创新招生模式。 | 周尧 | 2019 | 理论观察2019，0，11： | 0 |
| 7 | 大数据技术的教学应用特性与应用场景分析显示文摘本文基于对教育大数据技术应用文献的系统分析发现,教育大数据的教学应用特性主要有三点,即数据的海量性、教育教学的强关联性和数据的潜在规律性。作者由此提出,正是这三大教学特性,使大数据技术可以在课堂教学、课外教学和线上教育三大场景中的诸多领域得以广泛应用。 | 罗惠元 | 2023 | 中国信息技术教育2023，，18： | 0 |
| 8 | 日常行为大数据在新职教服务创新中的应用显示文摘日常行为大数据,主要指在教学、管理、服务过程中,由各类管理设备和学习系统自动记录下来的海量数据。主要有教学过程中产生的教学数据、实验与科研项目中的科研数据、各类系统所记录下来的管理数据等。通过对这些日常行为数据的分析,与学校诊改工作相结合,对整个教、学、管、服形成客观的、综合的指导、监控和评价体系,创建教学有目标、管理有创新、服务有保障的新教学、新管理的创新模式。 | 王伦生 宋传玲 | 2019 | 山东商业职业技术学院学报2019，19，4： | 0 |
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