|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 森林生态系统遥感监测技术研究进展显示文摘森林是陆地生态系统的主体,森林生态系统监测技术是实现森林可持续利用与全球变化研究的重要支撑与信息保障。从4个方面概述了遥感技术在森林生态系统监测中的应用研究进展:森林遥感分类及变化监测、森林植被参数遥感反演、森林蓄积量与生物量遥感估算、森林干扰遥感监测等。结合遥感技术的发展,总结了森林生态系统监测中使用的多源遥感数据和各类模型,提出集成地面调查数据、高分地-空雷达扫描监测技术,以及多源光学遥感建模技术和生态系统过程模型,构建多维度、多尺度、高时间密度的森林生态系统监测平台的研究展望。 | 何兴元 任春颖 陈琳 王宗明 郑海峰 | 2018 | 地理科学2018，38，7： | 38 |
| 2 | 草原火研究综述显示文摘火作为重要的生态因子与我们的生活息息相关。国内外已对草原火展开了一定研究,本文讨论了草原火的研究成果,从影响因素、生态影响、时空分布格局、草原火的管理、遥感监控、预警和风险评价7个方面进行深入的探讨。一方面可为相关决策部门提供有力的科学依据,进而保证对草原火规范管理、草原生态环境平衡;另一方面,可为草原火发生发展过程,及其对相关区域乃至未来全球气候变化的影响研究提供依据,进而为当前全球变化研究做出贡献。由于目前在研究领域的局限性和研究时间间断性出现的问题,最后分析了草原火的研究趋势,并对火生态因子对全球气候变化影响和火灾预测模型有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望。 | 姜莉 玉山 乌兰图雅 都瓦拉 | 2018 | 草地学报2018，26，4： | 17 |
| 3 | 基于模糊综合评价法的输电线路山火遥感甄别算法显示文摘传统输电线路山火遥感甄别算法通常采用亮温值阈值法直接对火点进行甄别,阈值难以准确设定会导致山火的误甄别或漏甄别问题。为实现输电线路山火遥感的准确甄别,在传统火点甄别算法基础上,提出了热点再甄别的思想,即依据亮温值阈值确定出可能的山火热点后,再对热点进行模糊综合评价以准确甄别山火火点。结合对广东省山火发生的时空规律进行研究,确定了导致山火发生的6个致灾因子,提出采用模糊综合评价法,实现输电线路山火的准确甄别。首先利用火险评判等级确定火险决策集及阈值,随后通过6个致灾因子建立因子集并作为输入,构建隶属度函数并设置权重向量,根据最大隶属度原则输出热点的置信度,并与阈值进行比较,判断火点的真伪。通过广东省2005-2016年12年间的山火数据库和该模型于2017年在广东电网的应用实例作为算例,对该模型进行验证。结果表明该模型较传统算法准确率高,可以满足输电线路山火的防治要求。 | 唐波 李耀伟 叶莉 黄力 袁发庭 陈昊 奉彭 | 2019 | 中国电力2019，52，11： | 5 |
| 4 | 森林灭火水源选址的建模与仿真显示文摘森林火灾发生时,有效的水源地对消防员灭火有着良好的辅助作用。以攸县黄丰桥国有林场为例,提出一种基于元胞自动机动态生成加权Voronoi图的重心模型和交替定位分配算法局部优化的森林灭火水源选址规划方案。为减小水源覆盖高火险区域比例不达标的影响,建立加权Voronoi图的重心模型。为保证各Voronoi区域有充足的可用水资源,确保选址密度的合理性,采用交替定位分配算法对上述模型进行局部优化。仿真结果表明,所提方法能显著提高森林灭火工作效率。 | 周国雄 李彤 陈爱斌 何明芳 | 2020 | 系统仿真学报2020，32，4： | 3 |
| 5 | 基于Himawari-8卫星的自适应阈值火点判识算法适用性分析显示文摘为对比分析Himawari-8(葵花8号)静止气象卫星在不同地区反演火点效果,选取2017—2019年山东区域火点统计资料和卫星多通道监测数据,分析自适应阈值判识算法在山东的火点识别效果,针对算法中背景亮温(T3.9bg),背景窗亮温差(ΔT3.9_11bg),以及背景系数n1和n2进行林、草下垫面参数敏感性试验,并通过选取阈值干预算法检验了识别效果。结果表明,自适应阈值算法可多时次连续观测山东区域的火情监测信息,火点数具有明显季节变化特征,遥感识别准确率达71.5%;不同下垫面类型在四个参数试验中识别准确率变化趋势近似一致,但对阈值变化较为敏感;阈值干预算法对林地和草地的火点识别准确率样本均值为72.7%和81.6%,比原始算法分别提升了5.8%和3.8%;阈值干预识别算法能有效过滤误判像元,但两种算法均有漏判区域,根据本地化的下垫面属性优化阈值设定能够有效提升火点识别准确性。 | 周强 陈洁 李玉华 | 2020 | 海洋气象学报2020，40，1： | 3 |
| 6 | 秸秆焚烧遥感监测进展分析与展望显示文摘秸秆焚烧是生物质燃烧的重要组成部分,不仅导致秸秆资源浪费,而且还会对环境造成严重危害。传统秸秆焚烧监测方法以人工巡查为主,监测范围受限且人力物力资源耗费大。遥感技术作为新兴的地表信息监测手段,给秸秆焚烧大范围监测带来了发展契机。介绍了遥感技术在秸秆焚烧火点监测、过火面积估算和焚烧迹地监测3个方面的基本原理、监测方法和研究进展,并分析了遥感技术在秸秆焚烧监测应用中存在的不足。在此基础上,从多源数据融合互补、监测方法优化集成、监测信息深入挖掘和时空信息决策服务等4个方面对秸秆焚烧遥感监测的未来发展进行了展望。 | 王婷 邹滨 邹峥嵘 李沈鑫 郑忠 | 2022 | 遥感技术与应用2022，37，2： | 2 |
| 7 | Methods for the use of the best Russian innovations in forest fire detection and suppression显示文摘This paper addresses the final stage of the study concerning the practical use of the best Russian methods,technologies and means for detecting and extinguishing forest fires in Russia.In general,the work is aimed at increasing the effectiveness of the forest fire protection system by improving the methodological and technical support for the use of the best new innovations.In the course of the study,analytical methods have been applied,tested and used in silviculture,while developing and improving the regulatory legal and methodological frameworks.Based on the selection of research directions in the preliminary stages of work,analysis of the current state,use,and the development forecast of the most effective and promising technologies was carried out.In addition,for detecting,controlling and extinguishing forest fires,including a comparative analysis of their economic efficiency,methods for practical use of the best Russian innovations was developed.A significant number of new developments have accumulated which,for a number of reasons,have not been implemented.Taking into account the current state and dynamics of these promising methods,technologies,means of detecting and extinguishing forest fires,this study substantiates the development forecast of these promising innovations and their content.Its structure includes general provisions,concepts and terminology,regulatory support,the procedure for assessing the feasibility and effectiveness of the innovations,as well as a list of recommended documents for studying the use of technology for detecting,controlling and extinguishing forest fires.These methods will help meet modern requirements for the protection of forests from wildfires,and present an algorithm for their implementation in practice. | Alexander A.Martynyuk Vera A.Savchenkova Nikolay A.Korshunov Roman V.Kotelnikov | 2021 | Journal of Forestry Research2021，32，6： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员