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| 1 | Cube-Based Synthesis of ESOPs for Large Functions显示文摘This study focuses on low-complexity synthesis of Exclusive-or sum-of-products expansions(ESOPs). A scalable cube-based method, which only uses iterative executions of cube intersection and subcover minimization for cube set expressions, is presented to obtain quasi-optimal ESOPs for completely specified multi-output functions. For deriving canonical Reed-Muller(RM) forms,four conversion rules of cubes are proposed to achieve fast conversion between a canonical form and an Exclusiveor sum-of-products(ESOP) or between different canonical forms. Numerical examples are given to verify the correctness of cube-based minimization and conversion methods.The proposed methods have been implemented in C language and tested on a large set of MCNC benchmark functions(ranging from 5 to 201 inputs). Experimental results show that, compared with existing methods, ours can reduce the number of cubes by 27% and save the CPU time by 74% on average in the final solution of minimization,and consume less time as well during the conversion process. As a whole, our methods are efficient in terms of both memory space and CPU time and can be able to deal with very large functions. | ZHANG Qiaowen WANG Pengjun HU Jiang ZHANG Huihong | 2018 | Chinese Journal of Electronics2018，27，3： | 3 |
| 2 | 基于概率表达式的MPRM电路功耗计算方法显示文摘采用基于信号概率的功耗计算模型进行MPRM(Mixed Polarity Reed-Muller)电路功耗优化,信号概率计算是功耗计算的关键.提出一种基于概率表达式的MPRM电路功耗计算方法.该方法兼顾信号概率计算的时间效率和准确性,对MPRM电路中不存在空间相关性的信号通过在电路中传播信号概率的方式计算其信号概率,存在空间相关性的信号则利用概率表达式计算其信号概率,并在电路中传播概率表达式以解决空间相关性问题,在此基础之上根据基于信号概率建立的解析动态功耗和静态功耗计算模型计算电路功耗.为进一步提高时间效率,该方法采用二元矩图表示概率表达式.使用基准电路对所提出方法进行了验证,并与其他采用不同信号概率计算方法的MPRM电路功耗计算方法进行了比较.结果表明所提出方法准确有效. | 卜登立 | 2018 | 电子学报2018，46，12： | 2 |
| 3 | Exclusive-nor sum-of-sum逻辑及其最小化研究显示文摘对DRM(dual Reed-Muller)逻辑的非标准形表示形式和之同或和(exclusive-nor sum-of-sum,ENSOS)进行研究,并给出一种启发式的ENSOS逻辑最小化算法。该算法采用立方体覆盖表示ENSOS,对立方体迭代应用XNOR连接运算实现ENSOS逻辑的化简。为在算法结果质量与算法效率之间进行折中,该算法在进行立方体的XNOR连接时采用前瞻和回溯策略。使用基准函数进行验证的实验结果表明,所提出的算法能够获得更为精简的逻辑表达式。 | 卜登立 胡运全 廖萍 | 2017 | 井冈山大学学报(自然科学版)2017，38，5： | 1 |
| 4 | 基于改进烟花算法的MPRM逻辑电路面积优化显示文摘针对现有混合极性(MPRM)逻辑电路面积优化效果较差的问题,提出一种基于改进烟花算法的MPRM逻辑电路面积优化方法 .充分利用烟花算法的爆发性、多样性和分布并行性等优点,通过对高斯变异进行改进,增强了烟花算法搜索MPRM逻辑电路最佳面积极性的性能.基于北卡罗来纳微电子中心基准测试电路的实验结果表明,与基于遗传算法的MPRM逻辑电路面积优化方法相比,平均电路面积减少了44.46%;与基于离散粒子群算法的MPRM逻辑电路面积优化方法相比,平均电路面积减少了34.66%. | 潘钰华 何振学 王克俭 | 2021 | 兰州大学学报(自然科学版)2021，57，3： | 0 |
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