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| 1 | 基于多层关系网络的专利技术主体间交易机会预测——以电子信息技术领域为例显示文摘[目的/意义]通过对专利技术主体间交易机会进行预测,为促进专利技术供需主体间有效对接提供决策。[方法/过程]探究影响专利技术主体间交易的多维邻近关系并建立理论框架体系,构建基于多层关系网络(MRN)的主体间交易机会预测模型。采集2012-2018年电子信息技术领域专利数据进行实证研究。[结果/结论]研究发现,基于MRN的专利技术主体间交易机会预测模型精度达到0.872,预测结果具有多样性和有效性;电子信息技术领域中主体间技术内容邻近对交易具有重要影响;对电子信息技术领域的实证分析发现:具有紧密亲族关系的主体间交易是未来专利市场中的重要交易模式之一;中介类主体在专利技术交易中发挥桥梁作用;公司类主体在专利技术交易中将更为活跃,高校和科研院所在专利技术交易中的参与度始终较差;专利技术交易主要集中在沿海地区及经济和科学技术发达的城市,并有向内陆发展的趋势。 | 武玉英 才久然 何喜军 | 2020 | 情报杂志2020，39，7： | 1 |
| 2 | 基于资源分配与图嵌入加权的链路预测算法显示文摘融入权重信息的加权链路预测算法大都具有更好的预测效果,现有的大多数加权算法都是基于外部权重信息,基于网络拓扑结构权重的研究较少。针对此问题,提出一种利用无权网络的结构特征生成结构权重的加权链路预测算法。首先计算资源分配指标得到网络局部结构相似性,再利用DeepWalk算法学习网络结构特征生成节点向量得到余弦相似性,将2个相似性结合定义出网络的结构权重。最后在4个数据集上进行实验,将融入权重信息的3种不同类型相似性指标W-CN、W-LP、W-RWR与对应的无权指标进行对比。结果表明,融入结构权重信息的预测算法具有更高的预测精度。 | 万杨晔 郭进利 | 2021 | 计算机与现代化2021，，7： | 0 |
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