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| 1 | 海绵城市云空间数据库设计与实现(英文)显示文摘构建海绵城市云空间数据库可以整合不同管理部门分散的地理空间信息,实现海量数据的多用户高并发访问和检索、高可扩展性和可用性、高效存储和管理。为了处理海量空间数据,本研究首先利用并行计算技术设计了包括Hadoop分布式文件系统和MapReduce的Hadoop分布式计算框架。其次,用一系列标准API设计了访问控制模块,包括空间数据存储层、云空间数据库访问层、空间数据访问层和空间数据分析层。然后,设计了一个检索模型,包括利用文件名直接寻址、3层并行检索和数据块检索策略。实现了多尺度、多源和海量空间数据的实时并行访问,高性能计算、通讯、存储、高效检索和时序安排等功能。最后,通过与Oracle数据库的比较,验证了Hadoop云空间数据库的性能。海绵城市云空间数据库能避免人员、硬件和软件资源的冗余配置,支持数据传输、模型调试和应用开发,为海绵城市建设和管理提供基础和专题地理信息的精确、实时、虚拟、智能、可靠、动态、按需和弹性可扩展的云服务。 | 侯景伟 孙诗琴 刘仁涛 李建华 张明鑫 | 2018 | Journal of Central South University2018，25，10： | 2 |
| 2 | 知识管理在互联网信息搜索行业的应用显示文摘[目的 /意义]旨在通过分析互联网信息搜索行业知识管理应用现状,解决其存在的具体问题,并就互联网信息搜索行业知识管理的应用进行探讨。[方法 /过程]参考VRIO模型,从智力资本、知识管理战略、知识共享与创造三个角度分析互联网信息搜索行业知识管理应用的现状并构建互联网信息搜索行业企业知识管理框架。[结果 /结论 ]从三个方面提出具体的知识管理应用方案,以帮助互联网信息搜索行业企业提升知识管理应用的可行性与有效性。 | 吕可夫 | 2018 | 知识管理论坛2018，，4： | 1 |
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