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| 1 | 风电场柔性并网辅助系统及其优化模型显示文摘目前面向min级风电柔性并网的储能系统一般由蓄电池组成,因蓄电池配置容量有限,在应对风电场长过程连续下调峰导致的风电功率波动越限问题时,其控制效果将大打折扣。为此,引入容量在日内调度可近似视为不受限的氢储能系统,与蓄电池共同组成混合储能系统,并基于其各自特点,设计了最大发挥2种储能优势的混合储能系统,建立混合储能协助下的风电场并网状态空间模型,并求解可实现风电场柔性并网最小化能量转换损耗的混合储能系统最优充放电功率决策,根据决策执行结果分析混合储能系统的能量转换特点。仿真结果表明,与采用单独蓄电池储能的控制策略相比,在相同的储能系统配置成本下,提出的优化模型可以结合氢储能系统的能量容量优势来提高储能系统的供电持续性,并且能够合理安排蓄电池和氢储能系统的工作顺序来尽量减小风电场能量损耗,由此实现相对最优的风电场柔性并网功能。 | 张哲原 李凌 丁苏阳 林湘宁 卓毅鑫 李正天 陈冲 汪致洵 | 2019 | 电网技术2019，43，4： | 9 |
| 2 | 考虑预测误差折现效应的风电场柔性并网策略显示文摘针对风电并网功率的平滑性需求,提出了一种考虑预测误差折现效应的风电场柔性并网策略。首先,考虑到超短期预测中功率预测误差随时间断面推移而变大的特点,引入t location-scale分布模拟前瞻周期内的风电出力;在此基础上,提出采用氢燃料电池蓄电池构成混合储能系统的策略,以充分发挥二者的互补优势和协同效益;最后,参考经济学资产定价模型,度量未来不同时间断面风电场运行成本的当前效益,并以前瞻周期内经折现之后的风电场运行经济性之和最优为目标函数,对风蓄氢系统进行优化调度。仿真结果表明,与不配置混合储能、不考虑未来经济折现效应的风电场相比,所提的优化策略能够实现更优的风电场柔性并网功能。 | 李凌 卓毅鑫 崔长江 卢纯颢 李一铭 刘思夷 林湘宁 | 2020 | 广东电力2020，33，4： | 2 |
| 3 | 高温固体氧化物电池储能技术测试平台及流程设计显示文摘高温固体氧化物电池(solid oxide cell,SOC)储能技术,将电能转换为氢能进行存储。所得氢气一方面可以转换回电能,另一方面还可以通过加注天然气管道或应用于交通、化工行业等方式拓宽氢能的应用领域,实现超大容量储能,从而为水电、风电等可再生能源发电富余电能的消纳提供一种大规模的储能方式。目前,SOC储能技术研究尚处于起步阶段,该文首先提出了一种通用型SOC储能测试平台设计方案,既适用于电解水制氢的电解电池(solid oxide electrolysis cell,SOEC)运行模式,又适用于发电供热的燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)运行模式。其次,设计了平台分别运行于SOFC、SOEC时的主要测试流程。最后,基于一个100 W电堆的测试结果,验证了平台设计方案及测试流程的可行性,同时验证了SOC储能技术的高效性。 | 牟树君 林今 邢学韬 周友 孙凯 | 2017 | 电力建设2017，38，12： | 2 |
| 4 | 多能互补新能源电站协调控制策略研究显示文摘基于对系统功率出力平滑控制的控制研究,结合光能、化学能和电能的优点提出了一种多能互补新能源电站的协调控制策略,采用MPPT控制光伏发电系统,通过控制双向DC-DC逆变器实现蓄电池、超级电容器和氢燃料电池充放电,保证了直流母线电压的稳定。利用蓄电池和超级电容器能量互补特点,通过对电容两端电压的前馈闭环来削弱由负载电流变化引起系统闭环极点改变的影响,实现对储能系统的优化管理。建立多能互补协调控制系统的仿真模型,仿真结果表明,该系统可以解决因光伏功率和负载变化而导致电网电压波动的问题,减少光伏电站因减少功率波动造成的主动削减不可恢复的功率,避免了一定的能量损失,增加了可再生能源运行柔性和经济上的效益最大化。 | 胡津源 王书征 | 2020 | 电工电气2020，，9： | 2 |
| 5 | 含有电动汽车的直流微网运行控制研究显示文摘随着第三次能源革命的到来,传统的煤炭、石油正在急剧减少,环境受到的破坏也越来越大,大力发展可再生能源显得愈加重要,而在电力行业,清洁且无污染可再生的光电、风力以及氢燃料电池受到了很大欢迎,汽车行业也向着无污染的方向逐渐靠近。在直流微电网中,加入了光伏、储能、氢燃料电池(PEMFC)以及电动汽车,并对系统的运行工况做了分类,对各个模块在MATLAB/simulink进行了数学建模。控制策略将超级电容和蓄电池二者的荷电状态(SOC)考虑进去,在不同的运行工况下,通过各个模块的出力来实现直流微电网的稳定,让电动汽车参与直流微电网中的功率协调,提高了直流微电网中能量的利用率。通过仿真验证了控制策略的有效性。 | 张春泽 赵兴勇 | 2019 | 电气自动化2019，41，6： | 1 |
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