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| 1 | 气候变化情景下河北省3个优势树种适宜分布区预测显示文摘【目的】探究河北省3个优势树种分布与气候因子的关系,并进行适宜分布区预测,以期为评估气候变化的影响及制定适宜未来气候变化的森林经营策略提供理论依据。【方法】依据河北省森林资源调查数据,选取华北落叶松、蒙古栎和油松这3个主要树种,采用ClimateAP气候模型生成当前及未来(2040—2069年和2070—2099年)与降水和温度相关的10个气候因子,利用MaxEnt生态位模型和基于3个气候变化情景(温室气体最低排放,RCP2.6;中度稳定排放,RCP4.5;高度排放,RCP8.5)的一致性预测,模拟3个树种当前和未来的潜在适宜分布区,并采取响应曲线分析主要气候因子对3个树种适宜分布区的影响。【结果】3个树种MaxEnt模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC值)都大于0.85,具有较好的预测能力;当前3个树种主要适宜分布在燕山和太行山地区;影响3个树种分布的主导气候因子存在差异,华北落叶松主要受小于0℃年积温和湿季降水量的影响,蒙古栎则主要受最热月平均气温、Hargreaves水分亏缺和湿季降水量的影响,而最热月平均气温、湿季降水量、大于5℃年积温和年均气温是影响油松分布的主要气候因子;一致性预测表明,在2040—2069年,河北省华北落叶松分布面积明显扩大,蒙古栎分布面积变化较小,而油松分布面积显著缩小;在2070—2099年,3个树种的适宜分布面积都显著缩小,幅度均超过3%。【结论】随着气候变化,3个树种均有向高海拔地区迁移的趋势,但在经纬度方向上的分布变化不大。在未来3个树种的适宜分布区,采取人工手段(如造林)辅助树种扩散以适应气候变化,有利于提高森林生产力,构建健康稳定的森林生态系统。 | 吕振刚 李文博 黄选瑞 张志东 | 2019 | 林业科学2019，55，3： | 18 |
| 2 | 基于Maxent模型的贵州省天然黄杉林的潜在分布预测研究显示文摘本研究结合贵州省天然黄杉林的现状分布数据和19个生物气候因子。构建Maxent物种潜在分布模型,预测了贵州省天然黄杉林的潜在分布区,明确了控制其分布的主导气候因子,研究结果表明,(1)模型的训练数据(Training data)和检验数据(Texting data)的AUC值分别为0.974和0.921,模型的总体预测精度达到优秀水平;(2)最干季度降水量(Bio17)、年均降水量(Bio12)、和昼夜温差月均温(Bio2) 3个气候因子为影响和控制贵州省天然黄杉林潜在分布的主导气候因子,3个主导因子的适宜范围依次为26-38mm、865-980mm、9.5-10.5℃,最适宜值依次为32mm、915mm、10.2℃;(3)贵州省天然黄杉林潜在适宜区域总面积21 558.35km^2,其中包含高度适宜区域10 113.97 km^2,中度适宜区域11 444.38km^2;(4)贵州省天然黄杉林高度适宜区域的海拔范围为547-2 622m,平均海拔1 319m,中度适宜区域的海拔范围为593-2 476m,平均海拔1 276m。 | 李望军 冯图 周瑞伍 何斌 崔涛 邓芳芳 彭明春 | 2019 | 西部林业科学2019，48，3： | 12 |
| 3 | 全球气候变化下贵州省青冈林的潜在生境动态显示文摘为了解贵州省青冈林在全球气候变化下的潜在分布特征,基于现状分布数据,结合当前气候数据和未来气候变化情景(RCP8.5情景,2070-2099年)构建Maxent潜在分布模型,预测贵州省青冈林的潜在分布变化。结果表明,最冷季均温(bio11)、最冷月最低温度(bio6)和年均降水量(bio12)为控制贵州省青冈林潜在生境的主导气候因子;RCP8.5情景下贵州省青冈林的潜在分布面积相较当前气候条件增加,中度适宜生境增加19 419 km^2,高度适宜生境增加9 944 km2;中度适宜生境平均海拔较当前气候条件上升126 m,高度适宜生境平均上升85 m。总的来说,贵州省青冈林对全球气候变化的响应不十分敏感。 | 李望军 冯图 崔涛 杨婧 周瑞伍 陈丽 彭明春 | 2020 | 热带亚热带植物学报2020，28，2： | 2 |
| 4 | Different environmental factors drive tree species diversity along elevation gradients in three climatic zones in Yunnan,southern China显示文摘Elevational patterns of tree diversity are well studied worldwide.However,few studies have examined how seedlings respond to elevational gradients and whether their responses vary across climatic zones.In this study,we established three elevational transects in tropical,subtropical and subalpine mountain forests in Yunnan Province,southern China,to examine the responses of tree species and their seedlings to elevational gradients.Within each transect,we calculated species diversity indices and composition of both adult trees and seedlings at different elevations.For both adult trees and seedlings,we found that species diversity decreased with increasing elevation in both tropical and subalpine transects.Species composition showed significant elevational separation within all three transects.Many species had specific elevational preferences,but abundant tree species that occurred at specific elevations tended to have very limited recruitment in the understory.Our results highlight that the major factors that determine elevational distributions of tree species vary across climatic zones.Specifically,we found that the contribution of air temperature to tree species composition increased from tropical to subalpine transects,whereas the contribution of soil moisture decreased across these transects. | Xiaoyang Song Min Cao Jieqiong Li Roger L.Kitching Akihiro Nakamura Melinda J.Laidlaw Yong Tang Zhenhua Sun Wenfu Zhang Jie Yang | 2021 | Plant Diversity2021，43，6： | 1 |
| 5 | 滇西北寒温山地硬叶常绿阔叶林的潜在分布预测显示文摘植被潜在分布区的预测是植被-气候关系研究的起点,对植被的保护和恢复具有重要的指导意义。基于滇西北地区的气候数据及寒温山地硬叶常绿阔叶林的现状分布数据,应用Maxent模型,预测了滇西北寒温山地硬叶常绿阔叶林的潜在分布区,结果表明:1)模型训练数据(Training data)的AUC值为0. 976,检验数据(Texting data)的AUC值为0. 973,模型的预测精度达到优秀水平; 2)最冷月最低温度(Bio6)、最冷季度平均温度(Bio11)、最干月降水量(Bio14)和最湿季度平均温度(Bio8)等4个气候因子为影响滇西北寒温山地硬叶常绿阔叶林潜在分布的主导因子,其中最冷月最低温度(Bio6)最为关键; 3)滇西北寒温山地硬叶常绿阔叶林潜在分布区总面积9 233. 92 km^2,占滇西北地区总面积的13. 40%; 4)滇西北寒温山地硬叶常绿阔叶林潜在分布区海拔分布范围为2 452~4 127m,平均海拔3 034m。 | 李望军 周瑞伍 冯图 骆强 何斌 肖群英 彭明春 | 2018 | 林业资源管理2018，，5： | 1 |
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