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| 1 | 基于边界检测的多流形学习算法显示文摘已知流形学习算法都假设数据分布于一个单流形,而现实中大部分数据都分布在多流形上,因此限制算法的实际应用.基于此种情况,文中提出基于边界检测的多流形学习算法,通过检测流形的边界处理分布于多流形的数据,并且可以较好地保持流形内、流形间的测地距离.算法首先检测流形边界,再分别降维处理各流形,最后将各低维坐标重置于一个全局坐标系中.在人工数据集和真实数据集上的对比实验表明文中算法的可行性和有效性. | 邹鹏 李凡长 尹宏伟 张莉 张召 | 2016 | 模式识别与人工智能2016，29，11： | 1 |
| 2 | 基于低秩矩阵分解和稀疏表达的人脸识别方法显示文摘为了提高稀疏表达在人脸识别过程中的精度,对采集到的人脸图像进行低秩矩阵分解,得到低秩矩阵和稀疏矩阵.通过去除稀疏矩阵,得要一个高度相关性的低秩矩阵样本,对样本稀疏表达后进行人脸识别.与传统的基于稀疏表达的人脸识别方法相比,该方法在识别精度上得到一定程度的提高,并在Yale和ORL人脸数据库的实验验证中取得了较好的识别效果. | 谭群超 | 2017 | 山东理工大学学报(自然科学版)2017，31，4： | 1 |
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