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| 1 | BP神经网络在截齿合金头失效识别中的应用显示文摘为实现采煤机截割过程中截齿合金头失效形式的监测和识别,提出一种基于BP神经网络的多特征信号识别截齿合金头失效形式的方法。测试提取截割过程中合金头龟裂、合金头脱落、合金头崩刃和合金头严重磨损4种截齿x,y,z三个方向上的振动特征信号和截割电机电流特征信号,选取特征值信号的最大值、均值和方差作为特征样本对BP神经网络进行学习和训练,建立截齿合金头失效形式的识别模型,实现截割过程中截齿合金头失效形式在线监测与准确识别。实验结果表明,BP神经网络的判别结果和测试样本的实际失效类型相符,能够对截齿合金头失效形式进行准确识别,为实现采煤机截齿在线监测和失效形式识别提供新的方法和手段。 | 张强 刘志恒 王海舰 田莹 NGUYEN Viet Tuyen | 2018 | 振动.测试与诊断2018，38，3： | 12 |
| 2 | 镀铬活塞杆表层裂纹分析与解决显示文摘本文分析了伺服作动器活塞杆表层裂纹形成的机理,确定了活塞杆表层裂纹的性质和产生原因,以及裂纹的深度范围。采用具有压应力的爆炸喷涂WC/Co工艺代替电镀硬铬工艺解决活塞杆因深度裂纹而报废的问题,制定了可行的维修方案和技术路线,并确定了维修工序和参数。结果表明,修复的活塞杆满足图样尺寸及技术要求,经综合性能比较及磨合实验验证,WC/Co涂层优于电镀硬铬层。 | 高继文 刘洲 | 2019 | 电镀与精饰2019，41，5： | 2 |
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