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| 1 | 机油降解菌降解机油的响应面法优化及其动力学研究显示文摘从石油烃污染土壤中筛选出一株能够降解机油的菌株ML-1,对其进行ITS测序分析,ML-1被鉴定为硬孔菌属真菌。在单因素实验的基础上采用响应面法中的Box-Behnken设计,研究了pH值、温度和机油初始浓度3个因素对机油生物降解的影响及各因素之间的交互效应,通过响应面法优化得到的最优降解条件为温度为26℃,pH值为7.4,机油浓度为4600 mg/L,在最优条件下实际降解率为94.74%。同时,在最优条件下建立动力学模型,ML-1降解机油的过程符合一级动力学模型,其R 2为0.9767,反应速率常数为0.941 mg/(L·d^(-1)),半衰期仅为0.74 d。 | 刁志龙 辛毅 刘坤 吴燕红 高焕方 | 2021 | 重庆理工大学学报(自然科学)2021，35，8： | 1 |
| 2 | 枯草芽孢杆菌“种子”的制备及其对海滩石油污染的降解显示文摘为治理滨海湿地污染,本实验将从海滩底泥中筛选取出的枯草芽孢杆菌,进行优化培养并将其固定在载体上,制备成'种子',用于分解湿地底泥中富集的有机物,净化水质.研究其对环境污染的修复作用,结果显示:枯草芽孢杆菌对底泥中石油类污染物有较好的降解作用;以沸石为载体的实验组降解效果优于其他载体,室内模拟实验降解率可达到82.3%.将制备的枯草芽孢杆菌'种子'应用于滨海湿地的生态修复实验,取得了较好的效果,对石油类污染物的去除率达到70%以上.该枯草芽孢杆菌'种子'制备方法简单,生产成本低,应用于滨海湿地污染的微生物修复前景十分广阔. | 张艳娜 顾晓 范洪光 杨娜 张明阳 高明军 | 2017 | 鲁东大学学报(自然科学版)2017，33，3： | 1 |
| 3 | 石油降解菌的筛选与菌群构建显示文摘为探究菌株协同降解石油的能力与机制,获得更高效的石油降解菌群,从长期被石油污染的油泥样中筛选获得十株具备石油降解能力的细菌命名为X-SY 1~10,并构建了一个更优的降解石油降解菌群。研究了各菌株的石油降解能力,生产表面活性剂的能力并鉴定了各菌株种属以及通过气相色谱质谱联用GC MS法分析了菌株降解前后的石油组分。结果表明,菌株X-SY 1的石油降解能力最高,达到了49.9%±1.9%,且能够高效降解短碳链烃组分,鉴定为枯草芽孢杆菌。菌株X-SY 6的降解谱最广,属于贝莱斯芽孢杆菌。菌株X-SY 4产表面活性剂能力最强,鉴定为解淀粉芽孢杆菌。根据以上结果搭配菌群并测定菌群的石油降解率,得X-SY 1、X-SY 4、X-SY 6组成的菌群降解率最高,达到了58.6%±2.1%。说明合理搭配产表面活性剂菌株与降解谱互补的菌株这一策略能有效提升总石油降解率,为石油降解菌群搭配提供新思路。 | 李宸榕 周皓杰 宋天顺 谢婧婧 | 2023 | 南京工业大学学报(自然科学版)2023，45，1： | 1 |
| 4 | 响应面法优化芘降解菌的降解条件及降解基因分析显示文摘采用响应面法进行实验设计,选择p H值、温度、天数为影响因素,对芘浓度为50 mg/L无机盐培养基进行wp3-1菌株降解条件优化,得到了芘降解率与3种因素间的非线性回归方程,确定了降解芘的最优工艺条件:在温度为34.15?C,p H值为6.98,降解时间为4.28天时,预测芘的降解率为86.42%,实验验证值为85.70%,结果显示,建立的模型具有较高的精度.采用PCR技术克隆邻苯二酚-2,3-双加氧酶基因,生物信息学分析结果表明:C23O基因所编码的氨基酸序列具有双加氧酶基因保守结构域,编码的蛋白质也是一种稳定的酸性亲水蛋白质,分子量为35.01k D,等电点为5.45,二级结构由17%α-螺旋、36%β-折叠和45%的无规则卷曲组成,具有跨膜结构,不具有信号肽.三级结构预测结果与二级结构一致,三级结构有Fe2+结合位点. | 晁群芳 赵亚光 吴盼云 徐苗 段魏魏 肖路梅 马腾飞 | 2017 | 新疆大学学报(自然科学版)2017，34，2： | 0 |
| 5 | 贝莱斯芽孢杆菌12-5B的石油烃降解特性研究显示文摘由北京某加油站柴油污染土壤中筛选出一株高效石油烃降解菌12-5B,经16S rDNA序列对比分析,鉴定该菌株为贝莱斯芽孢杆菌(B.velezensis)。在目标污染物正十六烷或柴油初始浓度约为8000 mg/L的无机盐培养基中,贝莱斯芽孢杆菌12-5B对上述2种石油烃污染物均具有较好的降解能力,7 d去除率达到90%以上。其最佳培养条件为温度30℃、pH=7和外加有机氮源。贝莱斯芽孢杆菌12-5B可在LB培养基中快速生长,高营养培养后可保持较高的石油烃降解能力,具备开展现场微生物修复的潜力。 | 王岽 王亭 黄素秀 李昕卉 | 2023 | 绿色科技2023，25，12： | 0 |
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