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| 1 | 基于高光谱成像技术的微量血迹检测研究显示文摘采用高光谱成像技术对同种介质上的不同血迹进行分类识别。利用高光谱成像系统采集木头、玻璃、布上的兔血、鸡血、人血的高光谱图像数据,并提取出感兴趣区域,得到三种血迹的光谱数据。使用db4小波对光谱进行去噪处理,建立BP神经网络模型、SVM模型和谱面积法对血迹进行分类识别。通过对比发现,高光谱图像技术与BP神经网络模型的相结合,平均识别率可以达到82.44%,BP神经网络模型的综合运算时间为1.0380s;高光谱图像技术与SVM模型相结合,平均识别率可以达到99.82%,时间消耗仅用0.2092s;高光谱技术与谱面积法结合,可以保留光谱的全部信息,并且数据处理较为简单。研究结果表明高光谱成像技术与SVM模型、谱面积法相结合对微量血迹检测具有很好的识别作用,可为微量的血迹识别提供参考。 | 赵明富 李成成 汤斌 罗彬彬 周慧 田霞 邹雪 王博思 | 2017 | 激光杂志2017，38，5： | 7 |
| 2 | 基于情感倾向和SVM混合极短文本分类模型显示文摘随着智能终端设备的不断普及,微博、微信等国内最受欢迎的社交平台等富含情感倾向的中英文混合极短文本数据的信息呈爆发式增长。为了有效提取中英文混合极短文本中的情感倾向等关键特征信息,本文提出了一种基于情感倾向和SVM的极短文本分类模型。首先对原数据进行识别并利用kettle、N-Gram模型对数据进行处理;然后利用TF-IDF提取分类所需要的关键词;再将处理后的数据存入词向量集;最后利用SVM对混合极短文本进行分类。经过K-fold交叉验证,检验了模型的有效性。实验以微博等主流社交平台上的6905条极短文本数据作为样本进行实验与分析。结果表明在分类准确率方面,该方法能够有效提高匹配效率;同时在泛化误差与精确度指标上匹配结果更加均衡。 | 王鹤琴 王杨 | 2018 | 科技通报2018，0，8： | 4 |
| 3 | 距离判别分析法在产品质量控制中的应用显示文摘为提高多个观测变量的质量监控,在统计过程控制(SPC)方法的基础上提出了一种距离判别分析方法.该方法首先对SPC的过程监控图进行改进,并建立产品质量分类模型;然后对影响产品质量的因素进行分析,并通过仿真实验测试该方法的效果.仿真实验显示,该方法能较好地将产品质量分为4个等级,且分类正确率优于常见分类方法,因此此方法在产品质量控制中具有良好的应用价值. | 欧阳娜 黄利文 | 2021 | 延边大学学报(自然科学版)2021，47，4： | 0 |
| 4 | 在线评论中产品属性提取研究现状——基于2006-2020年CNKI文献计量分析显示文摘采用文献计量与可视化分析方法,对我国电子商务领域中在线评论的产品属性提取进行探索研究,总结知识结构,分析研究现状,为我国未来在线评论产品属性提取研究的发展提供参考依据。 | 江楠 汪琪 王召义 | 2022 | 安徽商贸职业技术学院学报2022，21，1： | 0 |
| 5 | Nonlinear Discriminant Analysis Method Based on the Class Cover and Its Application显示文摘This paper introduces the related concepts of the hybrid spherical-shaped dataset and proposes a new discriminant analysis method based on the spherical-shaped dataset (SDAM), then SDAM is further improved by the idea of the class cover and presents the nonlinear discriminant analysis method (NDAM). To demonstrate the effectiveness of these two methods, this work constructs seven hybrid spherical-shaped datasets and uses nine UCI datasets. Numerical experiments on these examples indicate that SDAM can preferably solve the discriminant problem for the hybrid sphericalshaped dataset, but this method does not always work well for real datasets;NDAM overcomes the drawbacks of SDAM and better solves the discriminative problem of real datasets. Besides, it has better stability. | Liwen HUANG | 2023 | Journal of Systems Science and Information2023，11，6： | 0 |
| 6 | 基于Krawtchouk矩和支持向量机的印鉴真伪识别显示文摘提出了一种将Krawtchouk矩特征不变量与高斯核支持向量机相结合的印鉴识别方法。实验中将得出的印鉴图像Krawtchouk矩特征向量作为高斯核支持向量机的输入参量,利用遗传算法优化支持向量机的惩罚因子和核参数,使识别性能得到有效提高;实验显示Krawtchouk矩下的印鉴类间散度与类内散度比值是Zernike矩的2.93倍,与遗传算法优化后的高斯核支持向量机相结合下的识别率明显提高。结果表明:与Zernike矩不变量相比,Krawtchouk矩不变量能更加准确地描述印鉴图像特征,识别性能更好。 | 朱胜银 赵红东 杨志明 王敬 李宇海 | 2018 | 光学技术2018，44，3： | 0 |
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