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| 1 | 3D打印技术辅助手术治疗复杂性髋臼骨折23例临床报道显示文摘目的探讨3D打印技术在复杂骨盆髋臼骨折的临床应用。方法采用前瞻性研究选取新疆医科大学附属中医医院骨科2018年4月至2020年4月,将3D打印技术应用于髋臼骨折的患者23例,其中男性16例,女性7例;年龄26~51岁,平均(44.5±6.23)岁。术前采用3D打印技术制作骨折模型并制定相关手术方案,模拟操作手术内固定,然后实施手术,记录手术时间、术中输血量、出血量。术后采用Matta影像学评分评估骨折复位质量,根据Majeed评分行功能评定。结果手术时间为68~133 min,平均(89.0±26.6)min;术中出血量为260~610 mL,平均(375.1±126.8)mL;术中输血量0~600 mL,平均(321.6±183.8)mL。23例患者进行为期1年的随访,首次平均随访时间为(88.0±2.0)d。术后3个月髋臼骨折复位疗效按照Matta评分标准评定,优18例,可5例。末次随访功能评定按照Majeed评分标准评定,优11例,良9例,可3例,优良率86.96%。结论通过3D打印技术治疗复杂性髋臼骨折患者,能准确评估术前损伤,缩短手术时间,减少并发症的发生,具有良好的安全性。 | 向文远 陈平波 温峰利 郎毅 | 2021 | 实用骨科杂志2021，27，4： | 4 |
| 2 | 3D打印结合虚拟手术设计在踝关节骨折中的临床疗效观察显示文摘目的 通过3D打印技术结合术前虚拟手术设计在踝关节骨折中的临床应用,判断其疗效。方法 2019年1月至2021年1月共治疗77例踝关节骨折,骨折的AO分型:A型15例、B型42例、C型20例。所有患者术前均行踝关节螺旋CT扫描,存储为Dicom格式数据,通过mimics软件进行虚拟骨折复位,同时将数据转换为STL格式,输入打印机制作出和踝关节实体1∶1大小的骨折模型,制定修复方案。统计手术的操作时间和手术中的出血量。出院后,每月复查拍片,观察骨折的愈合状况。根据踝关节功能的评分标准来评价患足功能。结果 77例全部进行随访,随访时间为6~12个月。患者的手术时间(64±15)min、术中出血(80±15)mL,切口一期愈合。所有骨折均愈合,骨折愈合时间3~6个月,平均3.5个月。无血管、神经损伤、钢板断裂等并发症。根据Mazur踝关节功能评分评价治疗效果:优45例,良26例,优良率为92.08%。结论 3D打印结合虚拟手术设计在踝关节骨折治疗中的应用有着损伤小,出血少,操作简单,可以减少手术中的操作时间,使患者能够早期迅速恢复,特别适合粉碎性骨折。 | 姚龚 蔡兵 李敏 | 2023 | 浙江创伤外科2023，28，1： | 2 |
| 3 | 严重粉碎髋臼骨折手术治疗的效果及对患者髋关节功能的影响显示文摘目的:分析严重粉碎髋臼骨折手术治疗的效果及对患者髋关节功能的影响。方法:选取本院在2016年2月-2017年9月收治的100例严重粉碎髋臼骨折患者,按数字法随机分为对照组和研究组,每组各50例,其中对照组患者采用K-L入路,研究组患者采用联合入路,治疗后观察对比两组患者疼痛评分、手术治疗效果、患者髋关节活动度,同时对影响疗效的指标进行单因素进行回归分析。结果:单因素分析结果显示患者性别、年龄、手术入路与手术疗效无明显关系(P>0.05),而复位质量、骨折类型、手术时机以及异位骨化与手术疗效有关(P<0.05);研究组患者髋关节优良率与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05);研究组患者髋关节活动度与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05);对照组患者疼痛评分与研究组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:严重粉碎髋臼骨折手术治疗的临床效果更佳,能够积极促进患者髋关节功能的康复,显著减少患者疼痛,值得在临床上进一步采用和推广。 | 张金刚 高洪达 宋思桐 刘大伟 胡海平 李爽 | 2018 | 中国医学创新2018，15，19： | 1 |
| 4 | 医护一体化模式在复杂髋臼骨折治疗中的应用显示文摘目的:探讨医护一体化模式在复杂髋臼骨折治疗中的运用及疗效。方法:选取2011年6月至2017年1月我院收治的50例复杂髋臼骨折患者,其中自2015年1月在我科开始实行医护一体化模式改革,其中实施前组28例,实施后组22例。比较两组平均住院日、患者满意度、护理人员工作满意度、髋关节功能及患者生活质量。结果:50例患者均获得10~27个月随访,平均(18.74±6.45)个月。实施后组患者平均住院天数短于实施前组(P<0.05);末次随访PMA髋关节评分、SF-36评分、患者满意度、护理人员工作满意度(MMSS)均高于实施前组(P<0.05)。结论:医护一体化模式应用于复杂髋臼骨折治疗有利于缩短平均住院日、提高患者依从性、增加护患满意度、改善患者术后功能,具有一定的临床推广应用价值。 | 胡维界 豆娟 李毛毛 刘峰 张国劼 魏亚妮 | 2019 | 甘肃医药2019，38，3： | 1 |
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