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| 1 | SLC:基于跳表的可扩展云数据索引(英文)显示文摘随着基于云平台的应用的增加,云存储系统中的数据呈现出爆炸式增长的趋势,要求云数据处理系统具备高效的海量数据处理能力,然而,现有的云存储系统大多采用哈希方法检索数据,主要提供针对键值的查询,范围查询效率较低。因此,有必要为云存储系统构建辅助数据索引。提出了一种基于跳表的云数据索引结构,简称SLC索引。SLC索引采用双层体系结构,该索引结构契合云存储系统的分布式存储特性,易于在多个服务器节点上灵活扩展。局部索引节点基于查询耗费计算模型向全局索引节点发布索引信息,保证SLC索引结构的整体高效性。通过动态的索引节点分裂与合并机制,降低数据倾斜带来的性能影响,实现索引结构负载均衡。实验结果表明,SLC索引能够支持高效的单点查询和范围查询,是一种适用于云计算系统的具有高可扩展性的辅助数据索引。 | 何婧 姚绍文 蔡莉 周维 | 2018 | Journal of Central South University2018，25，10： | 1 |
| 2 | 一种基于倒排索引的频繁项集挖掘方法显示文摘针对频繁项集挖掘算法中多次扫描数据库、生成大量无效频繁项集的问题,提出一种基于倒排索引和二维数组的挖掘算法。通过一次扫描数据库建立包含事务的倒排索引,解决多次扫描数据库的问题。在二维数组存储候选频繁项集时,引入标志位约束,避免产生大量无效的频繁项集。与其他算法在不同规模的数据集上进行性能比较,发现算法在数据集超过25万时执行效率优于其他算法。通过实验验证了所提出算法的高效性和可行性。 | 贾丽波 姜晓明 叶青 陈占芳 | 2019 | 长春理工大学学报(自然科学版)2019，42，2： | 1 |
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