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| 1 | 基于ASM的驾驶员面部疲劳状态识别方法显示文摘针对驾驶员疲劳状态识别的需求,提出一种基于主动形状模型的驾驶员面部疲劳状态识别方法。利用Helen数据集训练得到具有194个特征点的人脸主动形状模型,结合haar级联检测得到精确的人脸和眼睛轮廓区域;通过光流法实现对人脸及上下眼睑特征点的有效跟踪,获得每帧图像的头部姿态及眼睛睁开度,实现对眼睛疲劳状态识别;结合正负图像训练得到的支持向量机判定驾驶员是否属于重度疲劳情况下的低头行为。实验结果表明,该方法可以在毫秒级别检测到眼睛状态和头部姿态,准确率达到92.5%,能有效识别驾驶员面部疲劳状态。 | 闫河 杨晓龙 张杨 董莺艳 王鹏 | 2018 | 计算机工程与设计2018，39，10： | 9 |
| 2 | 运动疲劳对人体心率变异性和肌电的影响显示文摘目的探讨青年军人运动疲劳对心率变异性(heart rate variability,HRV)和肌电的影响及其预警指标。方法选择64名青年军人为研究对象,并随机分为对照组和实验组,各32人。运用疲劳评定量表(fatigue assessment instrument,FAI)、SPIRIT-2/4/8多通道生物反馈仪对所有对象进行HRV和肌电测评。结果负重跑步前,两组HRV和肌电变化比较差异无统计学意义(P>0.05)。负重跑步后,实验组较负重跑步前全部正常NN间期的标准差(standard deviation of NN intervals,SDNN)、全程每5 minNN间期平均值的标准差(standard deviation of the averages of NN intervals in all 5 min segments of the entire recording,SDANN)、0.0033~0.04 Hz频带范围的极低频(very low frequency, VLF)功率、0.04~0.15 Hz功率频带范围的低频(low frequency, LF)功率与0.15~0.4 Hz频带范围的高频(high frequency, HF)功率的比值(LF/HF)变化差异均具有统计学意义(t值分别为3.997,4.098,3.420,-3.604,P均<0.01);对照组负重跑步前后,HRV和肌电变化差异无统计学意义(P>0.05)。实验组与对照组在SDNN、全程相邻NN间期之差的均方根值(root mean square of successive differences, RMSSD)、全程相邻NN间期之差的标准差(standard deviation of difference between adjacent NN intervals, SDSD)、SDANN、VLF、5 min所有的功率谱密度(total power spectral density, TP)和LF/HF差异均具有统计学意义(t值分别为-6.973,-3.095,-4.921,-6.166,-4.498,-4.395,4.812,P均<0.01)。结论运动疲劳对肌电没有影响,对HRV有影响。HRV的SDNN、SDANN、VLF、LF/HF可以作为预警运动疲劳的指标。 | 张俐 徐晓晓 靳灿灿 王燕 李泽源 赵守庆 李威 张璐 尤庆琛 向文君 | 2019 | 华南国防医学杂志2019，33，3： | 8 |
| 3 | 考虑性别因素的驾驶人疲劳状态HRV非线性特征显示文摘通过心率变异性(HRV)的非线性特征,研究了疲劳对驾驶人自主神经系统(ANS)的影响.招募被试进行模拟驾驶实验,记录实验过程中的心电信号.通过Poincaré散点图、近似熵和样本熵等非线性方法,提取13个HRV特征.分析所有被试不同精神状态HRV特征的差异,研究特定性别的被试从清醒状态到疲劳状态HRV特征的变化,分别比较清醒和疲劳状态HRV特征的性别差异.对所有被试,5个特征在疲劳状态显著(Mann-Whitney U检验, p <0.01)上升;男性2个特征在疲劳状态显著上升;女性3个特征在疲劳状态显著上升.清醒状态仅有1个特征在男性与女性之间存在显著性差异,而疲劳状态有5个特征存在显著性差异.驾驶人在疲劳状态ANS的变异性和/或复杂度增加,并且存在性别差异.与清醒状态相比,男性与女性ANS的变异性和/或复杂度在疲劳状态存在更多差异. | 曾超 王文军 李燕 陈朝阳 张超飞 成波 | 2019 | 东南大学学报(自然科学版)2019，49，3： | 7 |
| 4 | 基于加速度传感器的拖拉机振动特性研究显示文摘以常发CF700型拖拉机为研究对象,设计和建立了拖拉机整车振动加速度测试系统,分别测量了拖拉机前桥垂向、后桥垂向以及座椅和驾驶室底板位置的垂向、横向、纵向等4个部位9个轴向的振动加速度。计算了座椅和驾驶室底板位置的联合加速度均方根值,并通过几何关系得到拖拉机质心处的垂向和俯仰角振动加速度以及加速度功率谱密度。实验结果表明:拖拉机振动加速度随行驶速度增加而增大,前桥加速度最大,座椅和驾驶室底板位置的垂向加速度较其他两个方向偏大,其联合加速度均方根值大于人体感觉极不舒适的标准。各轴向加速度功率谱密度的峰值均集中在3~5 Hz。 | 袁加奇 邓晓亭 朱思洪 马佳富 鲁植雄 | 2016 | 传感器与微系统2016，35，12： | 5 |
| 5 | 冻结立井爆破振动信号去噪研究显示文摘针对冻结立井监测到的爆破振动信号的高噪声、短持时和非线性的特征,提出了经验模态分解-去趋势项波动分析(Empirical Mode Decomposition-Detrended Fluctuation Analysis,EMDDFA)组合去噪方法。采用4项指标综合评价了EMD-DFA法、EMD和EEMD法、小波阈值法和小波熵去噪法去噪效果。结果表明:被强噪声污染的爆破振动信号采用EMD-DFA组合法去噪得到了信噪比和互相关度最高,相应的误差最小,去噪后的信号保留了爆破信号的瞬态非平稳特征,去噪效果最优。 | 付晓强 陈岐范 李明 左进京 史国利 | 2017 | 煤矿安全2017，48，9： | 2 |
| 6 | 基于小波变换的多任务下操作员眼电特征提取显示文摘为了从高精神负荷下的操作员眼电(EOG)信号中提取出能够反映疲劳焦虑和努力程度变化的显著性特征,通过实验,采集了6位被试人员在多级任务负荷下的EOG信号,采用小波变换方法对EOG信号进行了10层小波分解;选取能量较高的频段,根据小波系数计算了各频段的相对能量(RE)特征,分析了眼电特征与操作员的心理负荷之间的关系。结果表明:提取的EOG特征中,0. 98~1. 95 Hz,3. 91~7. 81 Hz及7. 81~15. 63 Hz频段的RE与操作员的心理负荷有显著的关系,提取的特征可用于操作员疲劳、焦虑和努力等的评估。 | 王娆芬 顾幸生 陈敏 | 2018 | 传感器与微系统2018，37，9： | 1 |
| 7 | 基于改进随机森林的驾驶员视线估计的方法显示文摘为了提高随机森林算法在驾驶员视线估计任务中的分类准确率,设计了一种改进的随机森林模型。首先提取驾驶员的头部姿态特征和眼睛特征;然后通过高斯混合聚类模型对驾驶员特征进行预处理,增加随机森林决策树之间的独立性;并在随机森林建树完成后给予各决策树相应的权重以提高分类效果较好决策树的分类权重。仿真实验表明:改进随机森林算法对驾驶员常用的13个视线区域的平均识别率可以达到93.47%,高于传统随机森林的分类效果。 | 单兴华 王增才 范柏旺 | 2021 | 传感器与微系统2021，40，5： | 0 |
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