共被期刊论文引用了3次
您的检索式：您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 改进BP神经网络预测Ni/Al_2O_3催化CH_4-CO_2重整反应显示文摘CH_4-CO_2重整制合成气的反应可以实现CO_2的减排和C1资源的高效利用。这一反应受反应温度、原料气比例、催化剂种类等诸多因素影响,如果考察每种因素影响,势必大大增加实验的工作量。人工神经网络以其超强容错性、并行处理、可学习和自适应等优点,在非线性预测方面具有明显的优势。本文基于Ni/Al2O3催化CH_4-CO_2重整反应过程,采用改进的BP神经网络建立了关于CH_4转化率、CO_2转化率和H_2/CO比的预测模型,结果表明,采用改进BP神经网络在此研究中具有更快的收敛速度和更好的网络稳定性,其收敛次数仅为BP神经网络的58.86%;改进BP神经网络模型的敏感度分析表明,输入因素对反应结果影响的顺序为:反应温度>Ni负载量>平均孔径≈比表面积≈孔体积。 | 付柯 谢良才 闫雨瑗 李波 贺改 徐龙 马晓迅 | 2017 | 化工进展2017，36，7： | 5 |
| 2 | 涂覆型蜂窝体催化剂的制备与烟气一氧化碳催化净化性能显示文摘钢铁烧结烟气CO排放问题日渐被广泛关注,然而当前缺乏面向大流量烟气的高效实用型CO净化技术。将粉末催化剂涂覆到堇青石蜂窝陶瓷载体上制得了一系列涂覆型催化剂,基于系列表征技术分析了涂覆型催化剂的理化特性,并在实际烧结烟气条件下评测了CO催化性能。结果表明:浆液1wt‰聚乙烯醇含量与300℃焙烧可促进粉末催化剂在载体表面分布的均匀性,并提高了Mn^(4+)/Mn^(3+)与O_(ads)/O_(latt)比值;优选涂覆型催化剂经过60 min超声后的涂层脱落率为1.25%;在7500 h^(-1)空速、1%CO、8%水蒸气含量、110℃下可达到99%CO转化率,并在72 h内保持稳定;在基于某钢厂实际脱硫后的烧结烟气中,720 h后效率可稳定在82%以上。研究可为工业烟气CO净化技术的应用提供参考。 | 刘应书 张璇 卞文博 姜理俊 刘文海 侯环宇 孙方舟 杨雄 李子宜 | 2023 | 复合材料学报2023，40，8： | 2 |
| 3 | 结构型催化剂的抗脱落及烟气一氧化碳催化净化性能显示文摘工业烟气一氧化碳(CO)的催化净化对高活性耐久结构型催化剂的需求日渐迫切。将多元金属氧化物催化剂涂覆到堇青石蜂窝载体上制得了一系列结构型催化剂。结果表明,硅溶胶与热风吹动干燥可促进粉末催化剂均匀致密平铺在载体表面,提高了结构型催化剂的抗脱落性能与催化性能,优选催化剂超声60 min后的涂层脱落率为0.97%;在7500 h^(–1)空速、1%CO、8%水蒸气含量、110℃可达到99%CO催化效率,并在72 h内保持稳定;在实际烧结烟气条件下,720 h后CO催化效率可稳定在86%以上。 | 张璇 刘应书 侯环宇 卞文博 姜理俊 张传钊 孙方舟 杨雄 李子宜 | 2022 | 硅酸盐学报2022，50，11： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员