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| 1 | 非线性系统故障可诊断性量化评价及诊断方法显示文摘提出了一种基于Kullback-Leibler(K-L)散度的非线性系统故障可诊断性量化评价和故障检测方法,在仅有系统解析模型的基础上,不依赖于系统故障诊断算法的选取而进行故障的可诊断性评价,从而在设计阶段为提高系统故障诊断能力提供理论依据.首先,以K-L散度方法为基础,对非线性系统进行故障可诊断性的量化评价研究,通过引入蒙特卡罗方法和稀疏内核密度方法,克服了K-L散度计算中残差概率密度函数难以估计和非线性结构的K-L散度计算复杂度高的困难;其次,在系统具有故障可检测性的基础上,通过计算K-L散度的距离差异度,进行非线性系统的故障检测,进而又分析了该方法故障检测的漏报率和误报率;最后,通过仿真实验验证该方法的准确性和有效性. | 蒋栋年 李炜 王君 | 2016 | 华中科技大学学报(自然科学版)2016，44，12： | 4 |
| 2 | 非线性系统存在过程扰动时故障可分离研究显示文摘通过详细推导,论证了故障可分离是客观存在的,并就存在过程扰动的连续线性系统和连续非线性系统给出了形式上一致的系统故障可分离的条件.还结合552732QT型电力机车、韶8电力机车、SS4G-0446机车的轮对轴承故障进行了故障分离的具体实践. | 郭其一 黄世泽 | 2017 | 同济大学学报(自然科学版)2017，45，8： | 1 |
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