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| 1 | 皮肤镜图像计算机辅助诊断技术显示文摘皮肤癌的最有效治疗方法是早期诊断加积极有效切除原发灶,对预后和降低死亡率起决定性作用。然而,依靠肉眼对皮肤肿瘤进行诊断,主观性大,即使训练有素的专家其诊断也存在较大的差异。皮肤镜图像计算机辅助诊断系统正是解决这个问题的有效途径,其可以对病变组织自动提取、智能识别,具有定量测量和分析的功能,使诊断更加精确、客观。本文对皮肤镜图像计算机辅助诊断系统的研究现状进行综述,并对皮肤镜图像分析中所涉及的图像质量评价、预处理去噪、皮损分割、特征提取和分类识别等技术进行总结,最后给出未来发展趋势。为此方面的研究人员提供借鉴意义。 | 谢凤英 刘洁 崔勇 姜志国 | 2016 | 中国医学文摘(皮肤科学)2016，33，1： | 6 |
| 2 | 黄色人种皮肤镜图像的自动分析与识别技术显示文摘皮肤镜是一种观察活体皮肤表面以下微细结构和色素的无创性显微图像分析技术,已经成为皮肤癌以及各种皮肤疾病的筛选和诊断的有效工具。本文针对黄色人种皮肤镜图像,提出了一套带有质量评价功能的皮肤镜图像自动分析系统。该系统首先采用预处理方法对皮肤镜图像进行质量提升;然后采用基于多模式分类的方法实现皮肤镜图像的自适应分类;最后采用组合神经网络模型,实现皮损的分类识别。对180幅黄色人种皮肤镜图像进行分类结果统计,获得了87.8%的敏感度和95.8%的特异度,较其他方法具有更好的分类准确率。 | 谢凤英 姜志国 孟如松 | 2016 | 中国体视学与图像分析2016，21，3： | 3 |
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