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| 1 | 物联网设备故障数据定位优化仿真研究显示文摘对物联网环境下的不同设备故障数据进行检测定位,可提高物联网的可靠性、可修复性和安全性。由于物联网环境下存在大量硬件设备,在对设备进行故障检测时,无法统一故障阀值标准,导致传统方法无法用统一标准对差异化的设备进行故障检测,存在鲁棒性较差的问题。为解决上述问题,提出采用粗糙集算法的物联网环境下的不同设备故障数据挖掘定位方法。针对物联网设备运行数据连续性的特点,对采集到的初始数据进行离散化处理,针对冗余的数据特征属性进行约简,并依据相关原理构建故障数据挖掘定位的基本模型,采用模糊粗糙集算法对模型求解,实现了故障数据的有效分类,完成对设备具体故障元件的准确定位。实验结果表明,采用改进算法进行物联网环境下的不同设备故障数据挖掘定位,能够提高故障数据挖掘定位的准确性。 | 张岚 | 2016 | 计算机仿真2016，33，9： | 4 |
| 2 | 突防飞机对敌预警系统随队支援干扰任务分配显示文摘针对目前干扰任务分配模型比较简单,在实战环境中适应性差的问题,以实战中多参数,多约束条件为基础,改进了目前的干扰任务分配模型;根据改进模型非线性,参数多,传统算法求解困难的特点,引入粒子群算法对模型求解。最后以干扰型空射诱饵弹与敌预警雷达对抗为例,对三种典型态势进行了仿真分析,结果说明了改进模型的有效性。 | 高春庆 肖明清 孔庆春 胡阳光 | 2016 | 计算机仿真2016，33，7： | 3 |
| 3 | 故障现象矢量距离判别方法在收割机故障诊断中的应用显示文摘为了更快诊断收割机故障,实施故障预警,提升故障排除速度,应用基于故障现象的矢量距离判别方法,解决收割机因随机影响因素过多导致诊断困难的问题。通过研究收割机故障现象空间发现,每一种故障现象的出现均服从0~1分布,每种故障对应的故障现象矢量会自然形成以各自故障现象矢量期望为聚点的聚类,用系统聚类分析对原始故障现象进行分类,再用距离判别法对新加入故障现象确定其类别归属并将结果反馈到数据库,实现系统实时诊断经验的自学习。利用蒙特卡洛方法进行编程,证明了这种诊断方法实时性好、算法简单和诊断准确率高。 | 杨俊凯 徐云杰 | 2017 | 微型机与应用2017，36，12： | 1 |
| 4 | 飞行事故数据辨识与操纵估计初步研究显示文摘在飞机飞行数据真实记录中,飞行数据记录器是飞行事故调查的重要依据。但飞行中的各种噪声影响着数据的真实性。为此提出一种模型/参数辨识和约束预测控制的飞行员操纵估计方法。利用N4SID加权阵的子空间辨识算法获得单次事故模型的系统阶次,并进一步确定事故模型系统的状态参数;采用有约束广义模型预测控制方法求解操纵量最优估计值即为实时飞行操纵量。通过与真实飞行数据记录对比认为:状态辨识结合预测控制求解飞行操纵量的方法可获得操纵量的最优估计值。通过对事故中飞行员的操纵和动作判别进行定量分析,对飞行数据进行优化,为事故调查起到支持作用。 | 徐正家 高振兴 | 2016 | 计算机仿真2016，33，7： | 0 |
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