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| 1 | 基于YCbCr肤色检测与AdaBoost联级算法的嘴部特征定位显示文摘为了结合面部其他融合特征研究疲劳状态模式识别,主要研究了人的嘴部特征的定位及状态分析。对基于YCb Cr肤色结合Ada Boost联级算法采集帧图像定位人脸,在人脸定位的基础上,基于三庭五眼的先验知识对嘴部特征进行粗定位,采用迭代法自适应阈值分割法进行嘴部特征状态分析,利用最小外接法优化了嘴部状态参数。结果表明,提出的嘴部特征定位方法具有可行性、实时性。 | 田原嫄 姚萌萌 潘敏凯 郭海涛 | 2017 | 计算机应用研究2017，34，3： | 9 |
| 2 | 基于局部自适应核回归的仪表定位方法显示文摘计算机视觉技术不断发展,利用巡检机器人对钻井平台、水电工程等复杂工业环境下的各种仪表设备进行定期检查成为可能,然而这些功能的实现依赖仪表的精准定位。本文提出一种基于局部自适应核回归(Locally adaptive regression kernels,LARK)的方法进行仪表的快速定位。LARK算法无需训练,可以快速搜索感兴趣的视觉对象,并且不需要进行过多的预处理,提高了定位的效率。通过提取查询图像的显著特征,在目标图像中寻找所有可能相似的对象,然后用非极大值抑制法保留最强相似点,实现目标对象的定位。实验选用从不同角度拍摄的具有不同放缩比例的仪表图像作为实验所需数据。实验结果表明,该算法定位准确度高,可以很好地满足工业环境下仪表的定位要求。 | 杜烨宇 陶大鹏 梁虹 林旭 | 2016 | 数据采集与处理2016，31，3： | 1 |
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