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| 1 | 基于BP神经网络的土石坝变形预测模型研究显示文摘大坝变形是同一时刻内外多种荷载综合作用的结果,挖掘位移监测数据潜在规律和发展趋势是大坝变形预测诊断的关键技术,但常规GNSS+棱镜、自动化监测系统等进行观测存在较大非线性误差。为实现非线性、非平稳序列大坝变形数据的平稳化拟合处理,基于大坝变形位移关联性函数,构建了大坝变形预测BP神经网络模型。BP预测模型主要根据水压、温度和时效因子的特点,经实测数据的自适应学习训练获得能真实反映坝体变形规律及趋势的竖向位移预测数据,可为大坝变形安全预测与分析提供详实准确的数据支撑和技术保障。 | 林智艳 | 2020 | 人民珠江2020，41，6： | 3 |
| 2 | 地基雷达系统IBIS-L在大坝变形监测中的应用分析显示文摘在变形观测过程中,水利工程变形监测问题属于热点问题,文章从测量原理和测量工具等方面入手,探讨和分析地基雷达系统IBIS-L在大坝变形监测中的应用,获得坝体表面特征点视线向时间-位移关系,并且通过实验说明地基雷达系统IBIS-L在大坝变形监测中具有广泛的应用前景。 | 潘林 | 2019 | 企业科技与发展2019，，3： | 0 |
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