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| 1 | WiFi位置指纹定位技术研究现状和挑战显示文摘获取移动对象的实时位置,是基于位置感知与服务应用的前提基础。在室内空间,受室内复杂环境、空间布局易变以及人员移动等影响,实现满足各类应用需求的室内定位技术仍有很大的挑战。基于位置指纹的WiFi室内定位技术可利用现有设施与设备,节省定位系统建造时间和成本,是具有较好应用前景的一种定位技术。本文从WiFi指纹定位的指纹数据库构建和指纹匹配两个方面,综述了现有WiFi指纹定位的关键技术,分析了RSS信号时变特性、室内环境的复杂与易变性、移动终端的差异与性能局限性等给WiFi指纹定位带来的挑战,并在此基础上展望了WiFi利用信道状态信息、融合多源定位信息与室内GIS辅助等三个方面的发展前景。 | 张艳红 朱必熙 | 2020 | 福建电脑2020，36，11： | 2 |
| 2 | 无设备人体追踪系统的择优标签方法显示文摘针对现有人体追踪系统追踪误差大、硬件部署对环境改变大和用户佩戴设备不方便等问题,提出基于择优标签的无设备人体追踪方法.采集人体在不同位置上的射频(RF)功率信号,分析人体所在位置与功率信号之间的关系.为了减缓信号不稳定性对系统的影响,提取射频功率信号的特征作为模型训练的数据集.利用信号特征建立不同的深度学习模型,对比不同训练方式下的追踪效果和标签用量,选择合适的模型结构和训练方式.分析实验结果,给出普适性意见和最优标签选择方法的具体步骤.实验表明,基于择优标签方法的定位系统是可行的,其中跟踪误差为0.19 m,与表现较好的WallSense系统相比,跟踪误差降低约5 cm,标签量降低66.7%.基于择优标签方法的定位系统明显降低了标签部署对环境的影响,在保证精度的情况下,减少了标签冗余. | 鲁建厦 包秦 汤洪涛 邵益平 赵文彬 | 2023 | 浙江大学学报(工学版)2023，57，2： | 0 |
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