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1OQAM/OFDM系统中基于压缩感知的离散导频信道估计方法显示文摘针对多径信道条件下,偏移正交幅度调制的正交频分复用(OQAM/OFDM)系统中采用导频序列方式进行信道估计时导频开销较大的问题,提出一种基于压缩感知的离散导频信道估计方法。该方法利用无线信道的稀疏特性,建立基于压缩感知的OQAM/OFDM系统信道估计模型,对离散导频结构进行了优化设计,使较少的导频符号随机分布在子载波上,在接收端利用信号恢复算法实现信道估计。该方法能够显著减少导频数量,并实现高精度信道估计性能,通过实验仿真对比验证了所提方法在慢时变和快时变的无线信道条件下的有效性。刘晓鹏 陈西宏 谢泽东 张凯 童宁宁 2017国防科技大学学报2017,39,5:7
2基于压缩感知的自适应加权匹配追踪算法显示文摘压缩感知(compressed sensing,CS)技术通过减少发射导频数来提高频谱的利用率。将CS技术应用于导频辅助的稀疏度未知的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信道估计中,提出一种自适应加权匹配追踪(CS-based adaptive weighting&matching pursuit,AWMP)算法。该算法使用自适应加权、匹配追踪的方法估计信道时域脉冲响应,按照估计信噪比和匹配原则,利用多次迭代进行自适应加权和寻找最佳稀疏度,实现未知信道稀疏度与信噪比的情况下,准确估计信道信息。仿真验证表明,与传统的信道估计算法相比,采用基于AWMP的信道估计方法,能够利用较少的导频信息获得更低的误码率和均方误差。余翔 郑寒冰 曾银强 2016重庆邮电大学学报(自然科学版)2016,28,5:5
3基于压缩感知的OQAM/OFDM系统POP方法信道估计显示文摘针对偏移正交幅度调制的正交频分复用(OQAM/OFDM)系统中成对训练序列(POP)法信道估计技术性能较差且受噪声影响较大的问题,提出了一种基于压缩感知(CS)的POP信道估计方法。该方法将压缩感知技术应用于POP法信道估计之中,将传统的频域信道估计方法转化为时域信道估计方法,通过压缩感知技术准确地重构出时域信道信息,减少导频开销,提高频谱利用率,得到更好的信道估计性能。与传统的OQAM/OFDM系统的信道估计方法进行比较,仿真结果表明,所提的方法能够在使用较少的导频符号的同时得到更高的系统性能和信道估计精度。张凯 薛伦生 陈西宏 刘晓鹏 2017测控技术2017,36,12:4
4Non-orthogonal pilot pattern for sparse channel estimation in large-scale MIMO-OFDM system显示文摘From the perspective of compressed sensing(CS) theory, the channel estimation problem in large-scale multiple input multiple output(MIMO)-orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) system is investigated. According to the theory, the smaller mutual coherence the reconstruction matrix has, the higher success probability the estimation can obtain. Aiming to design a pilot that can make the system reconstruction matrix having the smallest mutual coherence, this paper proposes a low complexity joint algorithm and obtains a kind of non-orthogonal pilot pattern. Simulation results show that compared with the conventional orthogonal pilot pattern, applying the proposed pattern in the CS channel estimation can obtain the better normalized mean square error performance. Moreover, the bit error rate performance of the large-scale MIMO-OFDM system is also improved.Xu Chao Zhang Jianhua Yin Changchuan 2016The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications2016,23,4:1
5一种改进的基于压缩感知的稀疏信道估计方法论述显示文摘针对无线通信系统中,偏移正交幅度调制的正交频分复用(OFDM/OQAM)系统中采用基于导频的多载波信道估计方法存在导频开销大的问题,通过利用无线信道的固有稀疏特性,将信道估计问题看作一个压缩感知(CS)问题来研究,以提高信道估计性能。通过引入阈值的思想,提出了一种基于子空间匹配追踪(SP)的改进算法(ASP)。仿真结果表明,与传统的基于导频的信道估计方法相比,基于CS的方法获得了较好的信道估计性能改善。所提出的ASP算法优于传统的子空间匹配追踪算法,进一步减小了均方误差。彭培楠 2019科学与信息化2019,0,7:0
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