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| 1 | 基于免疫粒子群优化算法的微电网谐波抑制策略显示文摘为解决微电网中变频器和电力设备运行引起的非线性负载谐波问题,提出了基于免疫粒子群优化(IPSO)算法的微电网无源滤波器谐波抑制策略,将免疫系统的免疫机制原理引入粒子群算法中,有助于提高粒子群算法全局收敛能力,主要目的是实现免疫粒子群算法优化滤波器参数,最终通过优化滤波器的方式达到微电网谐波抑制。从仿真结果可以得出,并网模式与孤岛模式相互转化过程中,IPSO算法可以有效地降低负载侧输出电压谐波比。 | 朱丹 张进 | 2019 | 工业仪表与自动化装置2019，，1： | 3 |
| 2 | 可靠电压频率岛感知的异步片上网络能耗优化显示文摘针对采用2D-Torus拓扑结构且支持电压频率岛(VFI)的异步片上网络能耗优化问题,提出了具有可靠性的、基于电压频率岛的划分和分配及片上网络任务映射的能耗优化方法.该方法采用递进优化的方式,根据IP核的动态处理能耗,不同电压频率岛之间的转换能耗和可靠性带来的能耗开销定义了IP核在电压频率岛之间移动的阈值函数,并通过对阈值函数进行判断完成电压频率岛的划分和分配,应用基于三元相关性量子粒子群优化算法完成处理单元到资源节点的映射,在映射中考虑保证系统可靠性的通信开销,对异步片上网络系统的可靠性进行优化.实验结果表明,该算法可以在不过多消耗能耗的情况下显著的改善片上网络系统的可靠性,且可有效降低NOC系统的能耗. | 李贞妮 李晶皎 金硕巍 | 2016 | 信息与控制2016，45，6： | 2 |
| 3 | 基于通信链路的NoC映射算法显示文摘片上网络映射算法对系统通信能耗、延时等性能具有重大影响。基于通信链路通信量大小,提出一种改进的多目标遗传映射算法,以降低系统能耗和延时。算法中提出根据通信链路通信量大小决定任务在网络拓扑中映射位置的方式来产生初始染色体,并通过改进的变异操作产生新的子代,有效降低了算法复杂度,加快了算法的收敛速度。实验通过NIRGAM仿真平台进行,结果表明,与传统的多目标遗传算法相比,在实际应用DVOPD中,能耗降低了49.76%,通信延时降低了53.23%;在VOPD实验中,能耗和延时分别降低了29.54%和32.45%;而MPEG-4的能耗和延时则分别降低了45.72%和49.40%。同样,提出的算法与模拟退火算法相比,能耗和延时性能也有明显提高。 | 金世燕 姚远程 秦明伟 | 2016 | 电子技术应用2016，42，8： | 1 |
| 4 | 片上网络映射优化问题研究与进展显示文摘映射优化问题是片上网络关键技术之一,其模型的建立及求解影响着片上网络性能。映射问题被证明是NP问题,传统求解具有一定的难度,大多采用启发式算法完成。为了解当前映射优化问题研究现状及发展前景,针对片上网络IP核到网络节点的匹配优化问题进行建模和分类,并对当前研究中的一些典型映射算法在目标、约束条件、性能、采用拓扑结构等方面进行对比分析,最后给出片上网络中映射优化问题未来的研究方向。 | 刘凌云 王琨 邓植 张碧霞 顾华玺 | 2017 | 计算机应用研究2017，34，7： | 1 |
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