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| 1 | Zernike矩与MSA矩的对比研究显示文摘Zernike矩由于其信息冗余度低且对噪声不敏感,在图像特征提取和模式识别中得到了广泛的应用,MSA矩具有尺度不变性和仿射不变性,被成功应用于单纯背景的图像模式识别领域,也被越来越多的学者所关注,但Zernike矩与MSA矩的不变性、时间效率及应用条件等还没有被对比过;同时,Zernike矩本身只具有旋转不变性,当前对于Zernike矩平移不变性、尺度不变性已经有了较好的解决方法,但对仿射变化的研究还较少.针对上述两个问题,首先提出了一种同时解决Zernike矩平移不变性、尺度不变性和仿射不变性的预处理算法,其次对Zernike矩与MSA矩的仿射不变性、时间效率等进行了详细的对比.仿真结果表明提出的预处理算法可以有效地保证Zernike矩的仿射不变性,其次,经过预处理后的Zernike矩与MSA矩的对比研究可以对以后的研究提供详实的参考. | 翟凤文 党建武 王阳萍 罗维薇 金静 | 2017 | 兰州交通大学学报2017，36，4： | 0 |
| 2 | 一种基于融合特征的机器人手腕小齿识别方法研究显示文摘随着智能制造系统应用的不断广泛,工业机器人的需求急剧增加,现有的机器人零部件产线无法智能判断零件是否合格,导致机器人零部件的测试工序繁杂、合格率不高。针对上述问题,该文提出一种基于融合特征的机器人手腕小齿识别方法,可以有效识别判断机器人手腕小齿的轮廓和纹理合格与否。该方法先对机器人手腕小齿进行Zernike矩特征和HOG特征提取,将高维特征降维后,再通过BP神经网络分类器对目标融合特征进行训练识别。实验结果表明:基于融合特征的机器人手腕小齿识别特性优于传统单一特征,有更好的识别效果和鲁棒性。 | 牛敏 | 2021 | 光电子.激光2021，32，2： | 0 |
| 3 | 基于扩展轮廓的快速仿射不变特征提取显示文摘针对快速仿射不变特征提取算法分类识别能力较差的问题,首先找出了算法证明及计算过程中的不足;其次提出并证明了扩展轮廓的仿射不变性,并通过扩展轮廓修正了算法中不足;然后,通过仿真实验给出了算法中参数设置的区间,并确定了算法中组合函数的个数及幂次。实验对比了基于扩展轮廓的快速仿射不变特征提取算法与原始算法及多尺度自卷积矩算法的分类识别能力,结果表明,基于扩展轮廓的快速仿射不变特征提取算法的分类识别能力明显优于原始算法和多尺度自卷积矩算法。 | 翟凤文 党建武 王阳萍 金静 罗维薇 | 2019 | 吉林大学学报(工学版)2019，49，4： | 0 |
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