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1马尔科夫链在宜宾市房价预测中的应用显示文摘选取宜宾市2016年1月至2020年4月商品房销售价格的月度统计数据,利用EViews进行ADF平稳性检验,并构建马尔科夫模型,预测未来一段时间内宜宾市的房价走势.结果表明,宜宾市房价在五、六月份时可能有所下降,未来12个月很可能处于上升趋势,处于平稳状态的几率较小.而终极状态概率预测值上升概率大于平稳大于下降,进一步说明宜宾市房价在未来很长一段时间内处于波动状态,且上升的势头非常明显.李秀芝 刘成林 刘琴 李晨曦 张芳婕 高宇豪 2020宜宾学院学报2020,20,12:1
2基于分组的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法显示文摘为了解决多标签防碰撞问题,对目前最常用的帧时隙ALOHA防碰撞算法进行详细的分析后,通过比较指出各种防碰撞算法的优缺点.提出了一种通过分组限制响应标签数量并调整帧长的防碰撞改进算法.仿真表明,该算法优于现有的动态帧时隙ALOHA算法,无论标签数目多少,均可获得最佳系统效率.马耀庭 2017内江师范学院学报2017,32,8:0
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