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| 1 | 基于多尺度超像素的高光谱图像分类研究显示文摘随着遥感技术的快速发展,高光谱遥感影像的分类方法研究受到普遍关注。现有高光谱遥感影像分类研究采用单一尺度下的超像素方法进行图像分割处理,无法确定最佳超像素个数,较易忽视图像细节信息,且单一核矩阵无法表征多特征信息导致分类精度降低。因此,本研究拟在多尺度下采用超像素分割方法对高光谱影像的第一主成分分量进行多尺度超像素分割处理,通过权值耦合多尺度空间光谱核与原始空间光谱核形成合成核来进行高光谱影像分类,并以Washington DC Mall高光谱影像为实验数据对本文方法进行测试与分析。实验结果显示,相较于对比方法,这一方法的有效分类精度最高提升6.93个百分点。结果证明该方法可以有效解决图像光谱无法自适应、光谱信息获取不全面的问题,能够显著提升高光谱影像分类精度。 | 王华 李卫卫 李志刚 陈学业 孙乐 | 2021 | 自然资源遥感2021，33，3： | 4 |
| 2 | 一种鲁棒全局对比度的显著性检测方法显示文摘目的为改善显著对象检测效果不佳的现象,提出一种鲁棒显著性检测方法。方法通过重复计算全局颜色对比度来计算显著值,使用非归一化的盒式滤波器与直方图优化技术构建显著区域。结果提取原始图像的超像素显著区域与前2个阶段的显著图进行融合产生效果良好的显著图。结论在公开数据集MSRA1000上测试,结果表明所提出的方法具有更好的检测效果。 | 黄艺坤 张杰 张洁 吴晓静 | 2020 | 宝鸡文理学院学报(自然科学版)2020，40，1： | 0 |
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