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| 1 | 中国北方地区年降水与气温关系及其时空变异性显示文摘降水与气温之间的不同关系类型对植被、水资源、生态环境等有着不同的影响,全面揭示大范围多气候类型区关系类型及其时空变异性和影响成为重要研究内容。文章以范围较广、涵盖气候类型较多的中国北方地区为研究区,利用研究区及其周边的357个高密度气象站点1951—2016年年降水量、气温数据,采用中心聚类等方法,定性、定量揭示了中国北方地区降水与气温间关系类型及其时空变异性。结果表明,总体上,降水与平均最高气温(-0.568—0.082)的相关性强于平均最低气温(-0.018—0.413)和平均气温(-0.39—0.261),二者关系主要有趋势同向型和趋势反向型两大类以及暖干冷湿交替型、暖湿冷干交替型、暖干型、暖湿型、冷干型和冷湿型六小类;趋势同向型关系以暖湿型为主,自1980s开始在研究区较大范围内出现,持续时间集中在21—40 a之间;趋势反向型关系以暖干冷湿交替型为主,出现时间多为1950s初期,持续时间为13—66 a不等。降水与平均最低气温在1950s—1970s以暖干型关系为主,与平均气温、平均最高气温则大多呈暖干冷湿交替型关系;在1980s—1990s,降水与三类气温的关系陆续向暖湿转型,其中降水与平均气温关系发生转化的时间早于平均最低气温和平均最高气温,北部比南部早;进入21世纪以后,降水与三类气温在研究区北部多呈暖干冷湿交替型关系,南部则以暖湿型关系为主。该研究丰富了降水与气温间关系的研究成果,为区域生态环境改善、水资源问题应对等提供了参考。 | 陈阳 马龙 刘廷玺 黄星 梁珑腾 | 2021 | 生态环境学报2021，30，1： | 3 |
| 2 | 遥感数据融合下的雄安新区NPP时空格局分析显示文摘高时空分辨率数据对实现植被生产力动态监测和生态环境评估具有重要意义。以雄安新区为研究区,基于改进的ESTARFM融合模型构建高时空分辨率NDVI数据集,结合改进的CASA模型,模拟和分析了2000~2018年区域植被NPP的时空变化特征,并探讨气温与降水对NPP的影响。结果表明:(1)改进的ESTARFM融合模型预测结果性能较好;(2)研究区NPP的分布在空间上与土地覆被密切相关;(3)NPP在2000~2018年的变化趋势并不显著,但有明显的阶段性波动特征,主要是受到城镇化发展与农业技术水平提高等作用的影响;(4)由于区域气候的变化引起植被水分胁迫,降水对植被NPP的影响较气温更为显著。该研究能为雄安新区及其他区域的可持续发展评估提供一定的科学依据和借鉴意义。 | 张容容 曾靖宇 吴晓萍 周晓桢 任斌裕 唐佳 王前锋 | 2021 | 遥感技术与应用2021，36，6： | 2 |
| 3 | 城镇化进程中西南山区生态系统服务权衡特征分析显示文摘快速城镇化对山区生态系统服务产生强烈影响,尝试探讨城镇化进程中各生态系统服务之间的关系对于山区的可持续发展具有重要意义。本研究以中国西南地区332个山区县为例,揭示不同城镇化水平区生态系统服务的综合效益以及各生态系统服务之间的权衡特征。研究结果表明:(1)不同城镇化水平区,4种典型生态系统服务存在明显差异;(2)高城镇化水平区与中城镇化水平区产水量与土壤保持、产水量与碳储量、土壤保持与碳储量两两之间的综合效益差异较小,且明显低于低城镇化水平区;(3)产水量与土壤保持两者之间的权衡值表现为:高城镇化水平区>中城镇化水平区>低城镇化水平区,而产水量与碳储量、碳储量与粮食生产两两之间的权衡值表现为:中城镇化水平区>高城镇化水平区>低城镇化水平区。研究结果为中国西南山区新型城镇化与生态环境保护两者的协调发展提供了一定的理论依据。 | 王旭熙 刘守江 杨丹 魏芸芸 | 2022 | 西华师范大学学报(自然科学版)2022，43，1： | 2 |
| 4 | 基于格尔木河流域的SWAT模型水文特征情景模拟研究显示文摘以2008—2016年格尔木河流域实测径流量数据为基础,构建SWAT分布式水文模型,采用SUFI-2算法进行参数率定、验证及不确定性分析,并设置不同的气候情景(RCP2.6、RCP4.5和RCP6.0),预测流域2022—2050年的径流变化趋势,分析了研究区未来降水、气温的变化趋势并探究了这些气候要素对格尔木河流域径流的影响。结果表明:(1)SWAT模型在格尔木河流域径流过程的模拟中具有较好的适用性,率定期R2和ENS分别为0.84和0.73,验证期R2和ENS分别为0.74和0.70;(2)径流预测不确定性较小;(3)未来流域降水呈现增加趋势而气温降低;(4)未来时段流域径流增加显著,且降水是控制流域径流的主要因素。 | 邰理想 饶文波 檀涛 谭红兵 姜三元 张西营 | 2023 | 水文2023，43，2： | 1 |
| 5 | 近20年大别山区植被净初级生产力时空变化及驱动因素分析显示文摘大别山区作为红色革命老区,为秉承绿色发展理念,在大力发展经济的同时,对生态环境的研究尤为重要。以植被净初级生产力(NPP)为研究点,利用2000—2018年间的遥感和气象等数据,利用改进的CASA模型对研究区植被NPP进行估算,并分析讨论植被NPP的变化趋势及其对气候变化的响应。研究结果表明:①2000年以来大别山区整体NPP主要集中在400~600 gC/(m^(2)·a)之间,整体植被NPP缓慢上升,整体涨幅为24.16%;②研究区NPP与气象因子相关,从整体来看气温与NPP相关性最高(R^(2)=0.79,P<0.05),其次为太阳辐射(R^(2)=0.70,P<0.05),降水与NPP相关性最低(R^(2)=0.51,P<0.05);③土地利用/覆盖变化引起的NPP总增加量为6.23×10^(-2)TgC,主要是由于耕地转化为林地引起的;④研究区的NPP未来变化趋势主要以持续增加为主。 | 朱鹏凡 刘刚 何敬 代堂锐 | 2023 | 长江科学院院报2023，40，10： | 0 |
| 6 | A modified flexible spatiotemporal data fusion model显示文摘Remote sensing spatiotemporal fusion models blend multi-source images of different spatial resolutions to create synthetic images with high resolution and frequency,contributing to time series research where high quality observations are not available with sufficient frequency.However,existing models are vulnerable to spatial heterogeneity and land cover changes,which are frequent in human-dominated regions.To obtain quality time series of satellite images in a human-dominated region,this study developed the Modified Flexible Spatial-temporal Data Fusion(MFSDAF)approach based on the Flexible Spatial-temporal Data Fusion(FSDAF)model by using the enhanced linear regression(ELR).Multiple experiments of various land cover change scenarios were conducted based on both actual and simulated satellite images,respectively.The proposed MFSDAF model was validated by using the correlation coefficient(r),relative root mean square error(RRMSE),and structural similarity(SSIM),and was then compared with the Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model(ESTARFM)and FSDAF models.Results show that in the presence of significant land cover change,MFSDAF showed a maximum increase in r,RRMSE,and SSIM of 0.0313,0.0109 and 0.049,respectively,compared to FSDAF,while ESTARFM performed best with less temporal difference of in the input images.In conditions of stable landscape changes,the three performance statistics indicated a small advantage of MFSDAF over FSDAF,but were 0.0286,0.0102,0.0317 higher than for ESTARFM,respectively.MFSDAF showed greater accuracy of capturing subtle changes and created high-precision images from both actual and simulated satellite images. | Jia Tang Jingyu Zeng Li Zhang Rongrong Zhang Jinghan Li Xingrong Li Jie Zou Yue Zeng Zhanghua Xu Qianfeng Wang Qing Zhang | 2020 | Frontiers of Earth Science2020，14，3： | 0 |
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