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| 1 | 新安江模型参数优选的改进粒子群算法显示文摘借鉴竞争演化和多种群混合的思想,对粒子群算法(PSO)进行改进,建立并行种群混合进化的粒子群算法(PMSE-PSO)和序列主-从种群混合进行的粒子群算法(SMSE-PSO)。数值模拟结果表明,这两种改进的粒子群算法具有较高的计算效率、较强的自适应性和稳定性。将PMSE-PSO和SMSE-PSO应用于新安江模型的参数优选中,通过与PSO和SCE-UA的比较可以看出,PMSE-PSO和SMSE-PSO不仅具有较好的全局优化性能和稳定性,而且在调用目标函数次数相同的情况下精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法。 | 江燕 刘昌明 胡铁松 武夏宁 | 2007 | 水利学报2007，38，10： | 45 |
| 2 | MIKE 11/NAM模型在挠力河流域的应用显示文摘在水文水资源的管理实践中,气候变化以及农业开发等活动对流域水资源的影响往往无法通过数据直观体现,水文模型常被用于提供水资源管理决策所必须的一些重要信息。集总式概念模型结构简单,仅依赖有限的数据和较少的参数即可对流域主要水文过程进行有效的模拟。本研究将MIKE 11水动力模型和降雨径流模型(NAM)耦合,应用到三江平原挠力河流域。结果表明,MIKE 11/NAM模型可以对挠力河流域降雨径流过程进行较好的模拟,模型在率定期的表现优于验证期。造成模型在验证期模拟效果降低的最主要原因可能是强烈的农业开发活动对流域下垫面性质的改变。20世纪50年代以来三江平原地区高强度的农业开发活动深刻影响了流域水文情势,并且这种影响在近20年仍然持续。本研究所构建模型的不确定性主要来源于输入数据的时空精度、模型结构和最优参数集的选择。 | 林波 刘琪璟 尚鹤 王英伟 隋祥 | 2014 | 北京林业大学学报2014，36，5： | 43 |
| 3 | 粒子群算法在新安江模型参数率定中的应用显示文摘选用1997年中国水文预报竞赛中降雨、蒸发、径流数据,重点研究在应用粒子群优化算法(PSO)率定新安江模型参数时,PSO算法中惯性权重、加速度常数和种群规模3个参数对算法性能的影响,并优选出适合于该问题的最优PSO参数区间。在此基础上率定出与研究流域匹配的新安江模型参数,定量评价了降雨径流模拟效果的优劣。另外,对PSO算法的效率和稳定性进行了简要分析。研究结果表明,PSO算法率定新安江模型参数的收敛效率较传统方法明显提高,稳定性普遍较好。 | 刘苏宁 甘泓 魏国孝 | 2010 | 水利学报2010，40，5： | 33 |
| 4 | 基于粒子群算法的水文模型参数多目标优化研究显示文摘在改进的粒子群算法基础上通过引入存档群体和拥挤距离机制,建立了基于粒子群算法的多目标算法,并将该算法应用于新安江模型参数多目标优化计算中,得到了最优解的Pareto集合。通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组单一解。将多目标优选的结果与单目标优化结果进行比较分析,结果表明,多目标参数优选方法综合考虑了水文过程的各种要素,比单目标优选结果具有更高的模拟精度。 | 张文明 董增川 朱成涛 钱蔚 | 2008 | 水利学报2008，39，5： | 24 |
| 5 | 粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用显示文摘对粒子群算法进行了详细描述和分析,并将其应用于新安江模型的参数优选中.对于人工生成的理想水文资料,采用粒子群算法优化新安江模型,可以使全部参数收敛到真值;对于实测的水文资料,通过与单纯形混合加速遗传算法(SAGA)和单纯多边形进化算法(SCE-UA)进行比较,可以看出,粒子群算法全局收敛性能较好,计算效率和精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法. | 江燕 胡铁松 桂发亮 武夏宁 曾志炫 | 2006 | 武汉大学学报(工学版)2006，39，4： | 22 |
| 6 | 新安江模型研究的回顾和展望显示文摘本文回顾新安江模型的研发,冀望从中得到启发,展望模型发展的将来方向。因为新安江模型研究有非常庞大的积累,为了突出重点,回顾主要着眼于与模型研发和可利用性有关的几个方面。它们包括流域产流机制、蓄水容量曲线、模型参数及率定、模型参数自动率定和模型参数的时空可移植性等5个方面。了解过去的研究积累和现状,从模型的研究开发、改善和论证,参数空间结构的理解和参数率定,参数在时间空间上的可移植性,以及模型的普及推广的观点出发,提出一些思路和建议。 | 陆旻皎 | 2021 | 水利学报2021，52，4： | 16 |
| 7 | SCE-UA算法在流溪河模型参数优选中的应用显示文摘流溪河模型是一个主要用于流域洪水预报的分布式物理水文模型,目前采用手工试错法优选模型参数,虽然该方法在过去的研究中取得了较好的效果,但参数优选过程较为繁琐,需时较长。文中以广州市流溪水库流域为例,采用SCE-UA算法对流溪河模型优选参数,并使用优选结果进行模拟检验,取得了较好的效果。研究表明,SCE-UA算法能够快速、有效地进行流溪河模型参数的优选,相比手工试错法具有简单、方便、高效的特点,可应用于分布式流域水文模型的参数自动化优选工作。 | 徐会军 陈洋波 曾碧球 何锦翔 廖征红 | 2012 | 热带地理2012，32，1： | 13 |
| 8 | 新安江模型与水箱模型在柘溪流域适用性研究显示文摘为提高柘溪流域洪水预报精度,充分合理利用洪水资源,缓解该流域下游的防洪压力,同时为水库防洪调度以及经济运行提供科学合理的决策依据,研究了集总式概念性水文模型新安江模型及水箱模型在该湿润流域的适用性。选取该流域2004~2015年实测数据,应用三目标MOSCDE算法分别优选三水源新安江模型以及水箱模型参数,从而对该流域划分的多个子流域单元进行了场次洪水模拟计算,并对比分析不同流域单元两种模型的模拟结果,探究不同模型结构在柘溪流域场次洪水模拟中的差异,分析总结这两种模型在该流域的适用性。结果表明:两种模型模拟效果比较接近,均可以达到《水文情报预报规范》规定的作业预报精度要求,且对于流域内的大洪水的模拟效果也比较理想。从洪量以及洪水过程方面分析,两个模型的模拟效果比较接近;从洪峰拟合角度分析,新安江模型比水箱模型更适合该流域。 | 孙娜 周建中 张海荣 葛乐壮 | 2018 | 水文2018，38，3： | 12 |
| 9 | 基于ENVISAT ASAR数据的水稻估产方案显示文摘水稻多生长在温暖潮湿的多云多雨地区,使雷达遥感成为水稻遥感监测的重要手段之一.因此,提出应用多时相、多极化ENVISAT ASAR数据进行区域水稻估产的方案.首先利用ASAR数据进行水稻制图,提取水稻种植分布图和多时相水稻后向散射系数.随后,基于像元尺度,采用同化估产方法,以LAI为结合点,将水稻作物模型ORYZA2000与半经验水稻后向散射模型结合,建立嵌套模型模拟多时相水稻后向散射系数.对ORYZA2000模型进行参数敏感性分析,选择水稻出苗期和播种密度为参数优化对象.利用全局优化算法SCE-UA对优化参数进行重新初始化,以使模拟的水稻后向散射系数与实测值误差最小,并利用优化后的ORYZA2000模型计算每个像元的水稻产量,生成区域的水稻产量分布图.最后,使用2006年在中国兴化地区进行的水稻同步试验数据对该方案进行了验证.结果表明,由于采用潜在生长条件模拟,模拟的水稻产量明显高于实测产量,其平均值比实际情形高约13,根均方误差达到1133kg/hm2,但获取的水稻产量分布图能够描绘研究区水稻实际产量的分布趋势.由此可见,该方案为多云多雨地区的水稻遥感监测提供了重要参考. | 申双和 杨沈斌 李秉柏 谭炳香 李增元 Le Toan Thuy | 2009 | 中国科学(D辑)2009，，6： | 11 |
| 10 | SWAT模型在黄土丘陵区参数敏感度分析及率正研究显示文摘SWAT模型是基于水文过程的、具有很强物理机制的流域分布式水文模型。应用SWAT模型,结合1986—2000年罗玉沟流域实测水文资料对径流进行模拟,并进行了模型参数敏感度分析和率正。通过敏感度分析,辨析出影响该流域产流模拟结果精度的主要参数因子,如径流曲线数CN2等。依据上述结论调整参数值,对模型进行了率正和验证,得出率正期的相对误差为14.0%,R2为96.1%,Nash—Suttcliffe系数为0.89;验证期的相对误差为8.8%,R2为91.5%,Nash—Suttcliffe系数为0.82。结果表明实测流量和模拟流量的线性回归系数和模型的效率系数满足模型模拟的要求,SWAT模型适用于该研究区域。 | 谢媛媛 | 2012 | 水土保持研究2012，19，4： | 10 |
| 11 | 新安江模型参数全局优化--以月潭流域为例显示文摘采用全局优化算法SCE-UA,以月潭流域为例对新安江模型参数优化进行研究.结果表明:采用理想资料时,SCE-UA算法可以搜索到稳定的最优参数组;采用实际水文资料时,该算法不能保证得到唯一和稳定的最优参数组;对模型优化的目标函数进行探讨,发现对于新安江日模型,目标函数选取水量平衡误差函数或确定性系数函数较好,对于次洪模型选取对数绝对值误差函数较好;对参加优化资料长度进行了研究,发现为了得到相对稳定的参数组,参加优化的实测资料长度应在12年以上;最后将SCE-UA结合赵人俊提出的客观优化理论进行分层优化,发现可以得到稳定、唯一参数组. | 辛朋磊 李致家 汤嘉辉 吴勇拓 | 2011 | 湖泊科学2011，23，4： | 9 |
| 12 | 基于改进粒子群优化算法的新安江模型参数优选显示文摘新安江模型是一种实用有效的水文模型,在洪水预报以及水资源评估和管理中得到了广泛的应用。为此,结合新安江模型参数的特点,提出了基于改进粒子群优化算法的新安江模型参数优选方法,并将该模型应用到日径流预报中。实例表明,该方法能快速地完成参数寻优,并能较好地寻找出参数的全局最优解。 | 刘力 周建中 杨俊杰 刘芳 安学利 | 2007 | 水力发电2007，33，7： | 8 |
| 13 | 基于免疫克隆选择算法的新安江模型参数率定显示文摘对免疫克隆选择算法进行详细描述和分析,并将其应用于新安江模型的参数率定当中,对于人工生成的理想水文资料,分别采用SCE-UA算法、并行遗传算法(PGA)、改进粒子群算法(SMSE-PSO)和本文提出的免疫克隆选择算法(ICSA)进行参数率定,比较结果可知I,CSA收敛结果更好,效率和精度更高,将其应用实测资料中,预报结果均达到规范要求,证明ICSA是一种更为有效的新安江模型参数率定方法。 | 张刚 解建仓 罗军刚 | 2011 | 水力发电学报2011，30，4： | 8 |
| 14 | SCE-UA算法在暴雨强度公式参数优化中的应用显示文摘针对暴雨强度公式的超定非线性等特点,提出了将SCE-UA算法应用于不同重现期的暴雨强度与降雨历时关系式中参数的优化,并与优选回归法、遗传算法、粒子群算法和蚁群算法的优化结果进行了分析比较。实例应用结果表明,该算法可有效、快速地搜索到参数组全局最优解,且稳定可靠,提高了暴雨强度公式参数优化的精度,较其他算法具有一定的优越性。 | 王海元 陈元芳 程龙 魏龙亮 孙阳 | 2012 | 水电能源科学2012，30，3： | 8 |
| 15 | A scheme for regional rice yield estimation using ENVISAT ASAR data显示文摘Information on rice growing areas and rice production is critical for most rice growing countries to make state and economic policies. However, the areas where rice crop is cultivated are often cloudy and rainy, which entails the use of radar remote sensing data for rice monitoring. In this paper, a practical scheme to integrate multi-temporal and multi-polarization ENVISAT ASAR data into rice crop model for regional rice yield estimation has been presented. To achieve this, rice distribution information should be obtained first by rice mapping method to retrieve rice fields from ASAR images, and then an assimilation method is applied to use the observed multi-temporal rice backscattering coefficients which are grouped for each rice pixel to re-initialize ORYZA2000 to predict rice yield. The assimilation method re-initializes the model with optimal input parameters, allowing a better temporal agreement between the rice backscattering coefficients retrieved from ASAR data and the rice backscattering coefficients simulated by a coupled model, i.e., the combination of ORYZA2000 and a semi-empirical rice backscatter model through LAI. The SCE-UA optimization algorithm is employed to determine the optimal set of input parameters. After the re-initialization, rice yield for each rice pixel is calculated, and the yield map over the area of interest is produced. The scheme was validated over Xinghua study area located in the middle of Jiangsu Province of China by using the data set of an experimental campaign carried out during the 2006 rice season. The result shows that the obtained rice yield map generally overestimates the actual rice production by 13% on average and with a root mean square error of approximately 1133 kg/ha on validation sites, but the tendency of rice growth status and spatial variation of the rice yield are well predicted and highly consistent with the actual production variation. | LE TOAN Thuy | 2009 | Science China Earth Sciences2009，52，8： | 7 |
| 16 | 洪水预报实时校正技术比较及应用研究显示文摘以闽江建溪流域为研究区,建立建溪流域洪水预报模型,比较了误差自回归校正方法、卡尔曼滤波校正方法以及以贝叶斯实时校正技术对流域洪水预报的校正效果。结果表明,3种实时校正方法都能有效提高预报精度,在充分利用实时观测数据对子流域进行实时校正后,七里街的洪水预报精度显著提高。在水量误差方面,贝叶斯方法较好;对于洪峰流量的校正,卡尔曼滤波方法表现较好;对于纳西效率系数,贝叶斯方法适合短预见期预报,而卡尔曼滤波方法对于长预见期的预报较为稳定且能保持高值。 | 周梦 陈华 郭富强 许崇育 | 2018 | 中国农村水利水电2018，，7： | 7 |
| 17 | 一种通过地形指数提取流域自由水蓄水容量空间分布的方法显示文摘对于分布式水文模型而言,如何获得参数的空间分布是模型应用的重点和难点问题.本文将分水源参数中的敏感参数——自由水蓄水容量为研究对象.建立地形指数与自由水蓄水容量的函数关系,以此提取流域内的自由水蓄水容量空间分布.最后利用本方法提取了陕西省陈河流域的自由水蓄水容量空间分布,并将之作为栅格型新安江模型的参数进行洪水模拟演算.应用结果表明本文提出的方法得到了理想的模拟结果.该方法以物理规律为基础能较为准确地计算出流域内自由水蓄水容量的空间分布,为分布式模型的发展奠定了坚实的基础. | 童冰星 姚成 李致家 黄小祥 | 2017 | 湖泊科学2017，29，5： | 6 |
| 18 | Hymod模型参数敏感性分析和多目标优化显示文摘以汉江上游向家坪水文站以上流域为研究对象,通过对集总式模型Hymod的参数敏感性分析和多目标参数优化,分析了Hymod模型5个主要参数的敏感性特征,体现了该模型描述降雨径流过程特点的全面性,采用多目标遗传优化算法(NSGA-Ⅱ)对模型参数作多目标自动参数优化。结果表明,Hymod模型能较好地描述流域降雨径流过程特征,并能通过参数自动优化得到最优参数并取得理想的验证效果。 | 王宇晖 雷晓辉 蒋云钟 宋新山 | 2010 | 水电能源科学2010，28，11： | 6 |
| 19 | 基于全局优化的南通市水资源优化配置研究显示文摘随着沿海开发国家发展战略的实施,南通市规划并建成了一批开发区,对水资源保护与利用产生了较大影响。为了优化配置南通市水资源,综合考虑社会、经济和环境三方面因素,构建了水资源优化配置模型,并用SCE-UA全局优化算法进行模型寻优计算,得到了南通市水资源优化配置方案。模型计算结果显示:到2015,2020年工业、第三产业等最佳用水可以得到满足;由于农田灌溉水利用系数偏低,农业用水无法满足最优配置要求,未来应着力提高农业用水效率,减少耗水。 | 辛朋磊 陈建标 | 2012 | 人民长江2012，43，17： | 6 |
| 20 | 基于复合形遗传算法的新安江模型参数优化率定研究显示文摘为了弥补传统手工调试参数的主观性和对调试者专业经验的高要求性,将具有全局寻优特征的遗传算法与局部寻优特征的复合形法相结合,构建了一种复合形遗传算法用于新安江模型参数优化率定。采用浙江省朱溪下回头站以上流域为应用案例,结合分层率定法检验了复合形遗传算法的性能,结果表明:模型检验期多年平均径流深相对误差为1%,各年模拟的流量过程精度均达到乙级标准,表明构建的复合形遗传算法可有效应用于新安江模型的参数优化率定。 | 周瑜佳 陈一帆 淡娇娇 刘立军 | 2018 | 中国农村水利水电2018，，5： | 5 |
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