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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	机械搅拌釜中翼型组合桨持气特性的神经网络模型显示文摘研究了内径0.382~1.16m机械搅拌釜中翼型组合桨气液两相的持气特性,建立了气含率与结构参数(包括翼型桨径、桨间距、桨下距离、通气位置、挡板形式及翼型桨排出流方向)和操作参数(包括搅拌转速及通气量)间关联的神经网络模型。考察了所建立的网络模型中各参数对气含率的影响规律。结果表明,模型具有很好的泛化能力,其泛化相对误差在±10%以内。采用开槽挡板、低位通气、适宜的桨径、桨间距和翼型桨的排出流向上的方案,在较宽的桨下距离范围内可获得较高的气含率。由于模型使用了与规模无关的无因次参数建模,因此可用于离线预测、参数优化及放大设计。	沈春银陈剑佩张家庭戴干策	2003	华东理工大学学报(自然科学版)2003，29，5：	0
	2	类神经网络活性污泥系统模型研究进展显示文摘类神经网络作为一种很好的非线性黑箱模型工具非常适合活性污泥这样的复杂系统建模,为此对基于类神经网络的活性污泥系统模型的研究进展进行了综述,并分析了其优点和缺陷。	黄天寅费忠明夏四清赵建夫	2004	中国给水排水2004，20，3：	0

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