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| 1 | 旋转状态下方形通道内部流场特性热线实验显示文摘为了解决旋转条件下热线技术应用问题并且在此基础上精确测量旋转方形通道内部流场特性,搭建了用于旋转通道流场测试实验平台,采用了两种连线方式对热线进行了标定实验,获得了热线测量旋转通道内部平均速度的相对误差为±6%,对雷诺数和旋转数范围分别是5000-10000和0-0.222的旋转通道流场进行了测量,结果表明:旋转导致速度型整体向后缘面(Y/D=-0.5)偏转,X/D和旋转数越大,速度型偏转越明显;旋转数为0.222时,后缘面附近边界层速度型出现了一个拐点,可能与由哥氏力不稳定性引起的二次流有关. | 魏宽 陶智 邓宏武 李海旺 | 2016 | 航空动力学报2016，31，11： | 6 |
| 2 | 180°弯管与离心压气机蜗壳的耦合作用分析显示文摘离心压气机进气弯管与蜗壳非对称结构在周向上的相对位置会使压气机性能发生变化,为了明确引起压气机性能发生改变的原因,给弯管安装方式的选择及压气机的设计提供理论指导,采用实验和计算相结合的方法,研究了带有直管和不同周向安装位置的180°弯管进气方式的离心压气机工作特性及内部流动特性。结果表明:改变弯管与蜗壳非对称结构在周向上的相对位置,弯管出口流场畸变区域在周向上的位置会发生变化,从而改变了其与叶轮出口畸变流场的耦合作用效果,因此压气机性能发生变化。两种畸变流场间的相互作用会影响叶轮内部流场的周向均匀程度。当弯管出口低静压区域与叶轮出口高静压区域作用于相同叶片槽道进出口时,叶轮内部流场周向上的分布最不均匀,在这种情况下的压气机性能低于其他弯管安装角度下的压气机性能。为了保证安装弯管后离心压气机性能相对直管进气的下降程度不超过3%,应该使弯管出口高静压区域与叶轮出口高静压区域施加于相同叶片槽道。基于上述原则,确定了压气机效率下降较小的弯管安装周向位置的选择范围。 | 老大中 朱清淋 王磊磊 李延昭 杨策 | 2017 | 推进技术2017，38，4： | 4 |
| 3 | 旋转方截面U型通道分离流二阶相关分量测量显示文摘为了深入了解旋转涡轮叶片内冷通道中的紊流特性 ,并为CFD研究提供实验数据 ,用激光多普勒测速仪 (LDA)测量了旋转U型通道中分离流的雷诺应力分量。通道的转轴与弯道的曲率轴平行 ,测量是在与转轴垂直的对称平面中进行的 ,流动状态为Re=10 0 ,0 0 0 ,Ro =0 ,0 2和 - 0 2。直接测量的分量为u2 x,u2 z和uxuz,结果表明旋转对紊流分布的形式有很强的影响。在测量的三种旋转状态中Ro =0 2的正转和Ro =0 2的负转分别具有最低和最高的紊流强度。根据测量到的信息估算了雷诺应力uiuj的产生率 。 | 吉洪湖 Launder BE Jackson DC | 2001 | 推进技术2001，22，4： | 4 |
| 4 | 弯管内三维湍流场的实验研究显示文摘采用激光多普勒测速仪(简称LDV)对U型弯管流场进行了测量,得到切向速度与轴向速度的分布。进而证明了流体在弯管内流动受弯管壁的限制,被强制沿弯管作适体的圆周运动而产生惯性离心力,表现出压力不均匀分布流体的速度。轴向速度的存在也证明了在U型弯管湍流流场中,存在着较为强烈的二次流。 | 卢春 赵靖 | 2013 | 化学工业与工程技术2013，34，1： | 3 |
| 5 | 浮升力对旋转U型通道流动与换热影响的数值研究显示文摘为研究浮升力对高旋转数(0~2.013)U型通道流动与换热的影响,采用k-ωSST两方程模型对其展开数值研究。分别对相同旋转数,不同温比(0.12,0.17和0.22)和相同温比(0.22),不同旋转数条件下的U型通道进行研究。结果表明:在径向外流直通道中,浮升力诱发通道前缘面发生流动分离,前缘面的换热能力随旋转数的增大先减小而后增大;在径向内流直通道中,受浮升力影响流体呈双峰流型。随旋转数增大,前后缘面间Nu/Nus的差别减小,当旋转数增大到1.0左右时,后缘面的Nu/Nus的值超越前缘面。在静止通道内,温比越小换热能力越强;旋转通道与之相反。计算结果验证了浮力数在评价壁面换热能力的变化时,综合考虑了旋转数和温比对壁面换热的影响。 | 杨珂 闻洁 | 2016 | 推进技术2016，37，9： | 2 |
| 6 | 涡轮叶片带肋U型通道水流模拟试验研究显示文摘针对航空发动机高压涡轮叶片尖部带肋U型通道、根部带肋U型通道和有尾缘劈缝尖部带肋U型通道放大模型,在保证几何面积相似、冷气流和水流进口雷诺数相等的条件下,分别采用红墨水和氮气作为示踪剂进行水流模拟试验,显示三种带肋U型通道的流动情况。试验结果表明,两种尖部带肋U型通道不存在滞止区,满足设计要求;根部带肋U型通道中气流发生分离,流场不稳定,需要调整肋的位置。 | 刘波 王永红 张琳 | 2015 | 燃气涡轮试验与研究2015，28，3： | 0 |
| 7 | 基于神经网络的旋转肋化强弯曲U型通道内压力分布特性预测显示文摘依据部分实验数据,利用神经网络对旋转肋化强弯曲U型通道的压力分布特性进行了预测。计算结果表明,当积累了一定的实验测量数据后,经过训练的人工神经网络能够对更高转动数下的通道内压力分布特性进行预测。但是由于U型通道内压力分布的强烈非线性特性,当实验数据较少时,这种预测能力将显著下降,甚至完全丧失。因此,积累相应的实验数据对于基于神经网络的U型通道内压力分布特性的预测是必要的。 | 王振樯 叶志锋 吉洪湖 | 2004 | 燃气涡轮试验与研究2004，17，3： | 0 |
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