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1基于改进耦合增强随机共振的滚动轴承故障诊断显示文摘针对强背景噪声下经典随机共振方法对滚动轴承故障特征提取效果差的问题,提出了一种基于改进耦合增强随机共振的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用一个定参双稳系统和一个变参双稳系统构成耦合随机共振系统,外部输入直接作用于定参双稳系统;然后,通过调节变参双稳系统参数和耦合系数实现耦合系统的随机共振控制,并借助遗传算法实现控制参数的自适应选取。实验和工程应用验证了所提方法的有效性和优越性。张金凤 李继猛 杨莹 李雪 刘德玉 2019计量学报2019,40,3:8
2基于非线性耦合双稳系统的微弱信号检测研究显示文摘针对系统输入信号为低频、高频情形,以非线性耦合双稳系统为随机共振模型,分别建立自适应随机共振检测算法。选取平均信噪比增益作为衡量随机共振性能指标,设置系统参数,固定步长,自适应调节耦合系数,计算最优耦合系数。本文将非线性耦合双稳系统首次应用于多频微弱信号检测。与传统的检测方法相比,非线性耦合双稳系统能更加灵活地检测微弱信号。数值仿真结果与理论分析完全符合,为非线性耦合双稳系统在实际工程中的应用提供了参考价值。贺利芳 崔莹莹 张天骐 2016科学技术与工程2016,16,2:3
3自适应耦合周期势系统随机共振信号增强方法显示文摘在单一周期势系统的基础上,提出了一种随机共振粒子群优化算法,用于增强和提取滚动轴承微弱故障特征。该方法采用粒子群优化算法实现自适应耦合周期势系统的系统参数、耦合系数和步长的自适应匹配,以达到增强目标信号、提高其信噪比的目的。通过工程试验验证结果表明:(1)由于耦合系统的作用,控制系统通过调节参数来影响被控系统的随机共振,从而使得自适应耦合周期势系统随机共振方法在微弱故障特征信号增强上更优于单一周期势系统随机共振方法;(2)由于控制系统随机共振与被控系统随机共振的相互协同作用,大大增强了被控系统的随机共振效应,从而使得自适应双输入耦合周期势系统随机共振方法比单输入耦合周期势系统随机共振方法更适用于工程实际中噪声环境下微弱故障特征信号的提取。李伟 陈剑 陶善勇 2021吉林大学学报(工学版)2021,51,3:2
4非饱和非对称二维随机共振系统的优化及在高速铁路轴承故障诊断中的应用显示文摘针对传统双稳杜芬随机共振SR的输出饱和及噪声能量转换不足的问题,引入张角系数控制下的线性分段势阱函数,以抑制SR系统的输出饱和现象,采用非对称势阱函数扩大布朗粒子在单边势阱内的振荡范围,以增加SR输出幅值。结合非线性SR系统最佳耦合方式,构建非饱和-非对称二维SR系统,该系统的4个三维势阱的动力学特性丰富,势阱宽且陡峭度低,布朗粒子的振荡范围较大。采用多尺度简化粒子群优化算法,对构建的非饱和-非对称的二维SR系统进行多参数同步优化,进一步提高粒子在势阱内迁移向上的运动能量。仿真试验与高速铁路轴箱轴承的故障试验结果表明:所提出的优化耦合SR系统,能够显著增强特征信号幅值,提高噪声的利用率,在轴承早期损伤检测中具有突出优势。刘小峰 黄洪升 柏林 2023铁道学报2023,45,11:0
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