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| 1 | 基于改进的ORB算法的红外遥感图像拼接研究显示文摘基于红外遥感图像提出一种快速、高效的拼接算法,针对SIFT、SURF算法运行时间久的缺点,提出基于ORB特征点匹配算法,对红外遥感图像特征点对进行匹配,接着采用RANSAC算法对提取出的特征点进行误匹配剔除,最终采用渐入渐出的加权融合算法实现了红外遥感图像拼接。该算法在保证图像拼接质量的基础上,提高了算法的运行速度,可以实现快速、高效的红外遥感图像拼接。 | 彭畅 李广泽 张晓阳 左洋 | 2020 | 控制工程2020，27，8： | 5 |
| 2 | 基于Fourier-Mellin变换的液晶显示屏显示缺陷检测显示文摘针对液晶显示屏(LCD)显示缺陷检测中待测图像出现的平移和旋转导致误检率过高,传统人工检测效率低、漏检率高,以及图像配准精度对缺陷检测准确率的影响等问题,提出一种基于Fourier-Mellin变换的LCD显示缺陷检测方法。基本原理是利用Fourier-Mellin变换对标准图像和待测图像进行粗配准,通过加速稳健特征/尺度不变特征变换(SURF/SIFT)算法进行细配准,对标准图像和配准后的图像进行加权平均融合得到最终的配准图,最后利用局部自适应阈值分割和差影法检测缺陷,并标注缺陷的位置及信息。实验结果表明,提出的方法对平移和旋转的稳健性好,能够有效地检测出LCD显示缺陷,检测准确率达到98.667%。 | 朱炳斐 陈文建 李武森 张峻乾 | 2017 | 激光与光电子学进展2017，54，12： | 4 |
| 3 | 基于膜计算的多模态图像配准算法研究显示文摘图像配准是图像融合的前提,具有重要的研究价值。传统的基于智能进化的优化算法在进行图像配准时,存在配准精度低,收敛速度慢的问题。利用膜计算的并行协同进化特性,提出一种在膜计算框架下的多模态图像配准算法,即GA-MCIR算法。设计一种细胞型P系统的膜结构,细胞膜中1个对象表示1组浮动图像变换参数,每个基本膜采用遗传算法进化对象获得最优变换参数,并将最优对象转运到上层膜中,同时所有基本膜之间随机进行最优对象转运操作。通过以上2种转运操作,上层膜保留本膜中本次进化的全局最优对象,并将其转运到各子膜中,参与各子膜的进化。最终,整个P系统的最优变换参数保留在表层膜中。将CT脑部图像和可见光与红外光图像等多模态图像进行配准实验,其结果表明,所提算法相比于基于GA和PSO的图像配准算法具有更高的配准精度、更好的全局收敛性。 | 李兆延 张铖方 | 2015 | 西华大学学报(自然科学版)2015，34，5： | 3 |
| 4 | 基于双树复Shearlet变换与改进PCNN的图像融合算法显示文摘为了克服双树复小波变换(dual tree complex wavelet transform,DTCWT)在图像融合中对方向选择性较差,难以很好地反映源图像的细节信息等不足,提出了一种新的双树复剪切波变换(dual-tree complex shearlet transform,DTCST)与自适应双通道脉冲耦合神经网络(adaptive dual-channel pulse coupled neural network,ADCPCNN)的图像融合方案。首先,利用形态学对源图像处理,对图像进行增强。再利用DTCST方法对增强图像完成分解,获得相应的低频、高频系数。然后,对于低频系数,定义了一种新的基于稀疏表示(sparse representation,SR)的融合规则。对于高频系数,利用边缘能量作为ADCPCNN外部输入,定义了一种ADCPCNN融合规则。最后,基于逆DTCST机制,输出融合图像。实验表明,与当前常用的图像融合方法比较,算法具有更高的融合视觉质量,所输出的图像更加清晰,较好保持了源图像的细节与纹理。 | 魏志军 周肖树 | 2018 | 电子测量与仪器学报2018，32，6： | 2 |
| 5 | 基于映射的图像多角度复小波变换显示文摘图像处理已经广泛应用于诸多领域。信号和图像处理领域中非常有用的工具——离散小波变换(DWT)只能从水平、垂直和对角3个方向分解图像,分解的相位信息也相对较少。针对这种情况,提出了基于映射的复小波变换,其展现出了良好的方向性和平移敏感性,相位信息也易于获取且清晰。试验分析结果表明,基于映射的复小波变换能够很好地实现图像的多角度分解和图像完全重构,并且设计容易,其应用前景广泛。 | 李峰泉 | 2015 | 新技术新工艺2015，，2： | 2 |
| 6 | 基于伪高动态范围的图像拼接预处理方法显示文摘在恶劣照明场景下,要提高基于特征的图像拼接过程中特征匹配准确度,图像增强是关键,为此,提出一种基于伪高动态范围(pseudo high dynamic range,P-HDR)的图像增强算法作为图像拼接的预处理方法。首先,通过单幅图像生成多重虚拟亮度图像,并进行色调映射生成伪高动态范围图像;然后,采用加速鲁棒特征(speeded up robust features,SURF)算法检测预处理后待拼接图像的特征点并执行近似最近邻搜索(fast libraryfor approximate nearest neighbors,FLANN)算法和随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对其特征点分别进行粗匹配和精匹配。研究结果表明,在恶劣照明环境下,所提预处理方法可以提高特征匹配准确度。 | 吴亮红 孙亮 周博文 张红强 卢明 | 2019 | 中南大学学报(自然科学版)2019，50，7： | 1 |
| 7 | 基于SURF算法和SLSH算法的图像定位方法显示文摘为提高图像定位精度和速度,提出了基于改进SURF(speed up robust feature)算法的图像精确定位方法。首先利用双树复小波变换将目标图像和基准图像分别分解为高频、低频两部分,选择其中的低频部分作为SURF算法的输入图像得到特征向量,利用类局部敏感哈希(similar locality sensitive hashing,SLSH)算法降维得到特征描述子;然后通过粗匹配剔除部分错误匹配点对,再利用随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法对匹配错误的点对进行过滤和删除,最终实现图像的精确定位。实验结果表明,文中方法比SIFT(scale invariant feature transform)算法和SURF算法拥有更高的定位精度和更快的运算速度。 | 周强 周虎 徐利军 刘涛 游政 罗宾鸿 | 2020 | 仪表技术与传感器2020，，10： | 1 |
| 8 | 相机移动场景下的多曝光图像融合系统设计显示文摘由于相机和显示设备的动态范围远小于人眼可识别的动态范围,相机获取到的图像往往不能兼顾亮部细节与暗部细节。多曝光图像融合可以解决上述问题,但目前该方法大多基于相机与目标场景相对静止的前提。文中通过结合图像配准和图像融合,实现一个可以处理运动相机拍摄的多曝光图像的融合系统。首先,配准模块提取SURF特征点,进行欧式距离粗匹配;其次,配准模块利用RANSAC算法进行精匹配,提取变换模型参数并进行投影变换以矫正图像;最后,融合模块利用金字塔融合法融合已配准图像。实验结果表明该系统可有效矫正图像空间位置偏差,扩大图像的动态范围,提高图像质量。 | 孙艳艳 董峰 龚惠兴 | 2016 | 电子设计工程2016，24，12： | 1 |
| 9 | 基于2D-GCD算法的汽车底盘异物检测显示文摘针对汽车底盘序列图像的模糊复原以及伪像去除问题,提出了汽车底盘异物检测总体构架,并且成功利用二维最大公因子的图像序列盲复原(2D-GCD)算法以及小波图像融合规则实现了汽车底盘模糊图像的复原。首先对模糊图像序列进行预处理工作,过后利用SURF算法提取特征点进行匹配,根据匹配得到的多帧图像进行加权平均获得一副新的降质图像,然后将其与每幅图像用2D-GCD算法进行复原,得到的序列图像在小波变换的融合规则下复原得到最终结果。实验结果表明,基于2D-GCD算法的模糊图像处理能有效地抑制伪像,复原得到的汽车底盘图像质量较高。 | 殷彩萍 张仁杰 | 2018 | 电子测量技术2018，41，20： | 1 |
| 10 | 一种改进的在线图像对齐算法显示文摘由于图像之间存在光照变化巨大、部分遮挡和损坏等现象,稳健且高效的图像对齐仍然是一项具有挑战性的任务。为此,提出了一种改进的在线图像对齐算法。通过图像梯度方向(IGO)的主成分分析(PCA)来提供比像素强度更可靠的低维子空间,然后在IGO域中寻找对齐,使新到达图像的IGO对齐被分解为稀疏误差和从先前良好对齐图像上学习得到的IGO-PCA基的线性组合的总和,进而图像对齐问题可被建模为l 1范数最小化问题。将该问题松弛为凸优化问题,并提出一种基于乘子交替方向法的凸优化求解算法。考虑IGO均值的偏移,基于增量奇异值分解自适应地更新IGO-PCA基。在大量具有挑战性的数据集上验证了所提算法的有效性。实验结果表明,相比于目前典型的尺度不变特征变换(SIFT)算法、稀疏和低秩分解(RASL)算法和变换Grassmannian鲁棒自适应子空间跟踪算法(t-GRASTA),本文算法的对齐效果更佳,对于图像的光照变化和遮挡现象等具有更强的鲁棒性。 | 陈平 杜恒 | 2020 | 太赫兹科学与电子信息学报2020，18，5： | 0 |
| 11 | 基于时间序列差分特性的LMD端点效应处理方法显示文摘局部均值分解方法在计算过程中会使信号在端部产生端点效应,为减弱LMD中存在的端点效应,提出了一种基于信号时间序列差分特性的端点延拓方法。将信号曲线看作一段离散函数,利用该函数段末端的一阶差分和二阶差分的符号判断曲线的特征和发展趋势,根据具体情况判定所延拓极值点的值。使用该方法对仿真信号和实验轴承外圈故障和内圈故障信号进行了分解,并将其结果与镜像延拓改进的LMD方法分解的结果进行了对比。该方法在分解中的良好表现验证了其在信号分析中的有效性。 | 杜冬梅 张昭 何青 李红 | 2016 | 中国机械工程2016，27，10： | 0 |
| 12 | 图像特征提取算法研究显示文摘在计算机视觉技术和图像处理中,都会运用到图像特征提取技术,图像的不变特征可以通过计算机的分析和处理来提取,大大提高了图片处理的准确度和速率。本文主要研究可以提取图像特征的三种经典算法,即SIFT算法、SURF算法以及ASIFT算法,利用Matlab平台、VC平台以及OpenCV库函数对以上算法进行仿真和调试,比较三种算法特征提取的效果,并分析这些算法的性能以及优缺点。 | 李亚杰 | 2016 | 科技广场2016，，5： | 0 |
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