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    题名 作者 年代 出处 被引量
1一种基于新型阈值函数小波去噪方法显示文摘传统小波阈值去噪方法中,软阈值法连续性好,但保真效果差,而硬阈值法可保留更多信息,但是在分界点处会产生振荡,即伪Gibbs现象。为了提高信号的保真效果,减少振荡现象,提出了一种新的阈值函数,该函数阈值介于软阈值与硬阈值之间,且是连续函数。方法既减小了软阈值固定偏差带来的失真,又消除了伪Gibbs现象。仿真结果表明,新方法的信噪比与均方误差均优于传统的阈值去噪方法。姚家扬 罗志增 2015杭州电子科技大学学报(自然科学版)2015,35,4:5
2基于小波分析及振动信号灰度矩的水电机组振动区建立方法研究显示文摘通过对仿真振动信号进行连续小波变换,选择合适的小波分解尺度和小波类型,得到能够反映振动特征的小波系数图。由于系数图不能定量地反映机组振动强弱,需要人工介入辨识;于是在信号的特征提取中,引入'灰度矩',并把一阶矩作为定量指标,发现灰度矩数值能定量表征振动信号强弱。基于此理论方法,结合云南某水电厂的实际振动数据,提出一种建立水电机组振动区的新方法;并以上导水平摆度的振动数据为例确定出该机组的振动区;该方法比传统的仅仅通过振动峰峰值确定振动区方法更加准确,没有遗失振动的大量信息;而且以机组自身振动为参考标准,更有说服力。陈国青 杜景琦 梁仕斌 田沛 邹博 2016科学技术与工程2016,16,35:5
3模糊神经网络像素分类的稀疏表示医学CT图像去噪方法显示文摘在医学CT成像过程中,由于引入了不可避免的噪声,致使图像质量下降,影响临床诊断。因此,研究医学CT图像降噪方法在诊疗服务中具有重要意义。本文结合图像分割的思想,利用模糊神经网络将图像像素分成边缘区、平滑区与纹理区等不同图像区域,通过小波稀疏表示对不同类型的图像块进行阈值去噪处理,以便更好地保留医学CT图像的细节特征。实验结果表明,本文算法对医学CT图像降噪有一定的效果,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)都得到了改善,更好并且很好地保留CT图像的细节信息。孙云山 张立毅 耿艳香 2015信号处理2015,31,10:3
4多传感器下基于遗传算法的钻头与套管间距离研究显示文摘为确保海上丛式井组钻井作业的安全,在造斜前必须实时监测钻头与邻井套管的距离。基于钻头振动波的特征,提出了一种基于多传感器计算钻头与套管间距离的理论模型;该模型将四个传感器布置在邻井风险段的环空套管内壁,同步接收钻进时的振动信号,通过分析钻头与传感器组的空间位置关系,推导得到钻头距邻井套管距离的计算公式,且确定了振动波的衰减系数;设计开展了模型验证试验,采集到振动波在弱胶结地层中传播的振动信号,基于遗传算法对信号数据进行处理,优化采集数据,增加模型的容错率。试验结果表明,该模型可以有效预测钻头与邻井套管的距离,提高防碰监测中井间距离的预测精度。刘刚 李祎宸 张家林 刘闯 杨帆 穆文军 王锴 2018振动与冲击2018,37,12:0
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