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1基于用电特征单一视角数据的中小企业电费偿付能力风险识别和预测显示文摘针对某地区黑色金属加工及冶炼行业的363家中小企业,先利用探索性因子分析技术将企业的用电大数据提炼为反映其用电规模、电压波动、负荷波动、电网冲击和生产特征五个方面的公共因子。再基于这一单一视角的用电特征数据,采用梯度提升决策树集成学习模型,对这些企业的电费偿付能力进行了风险识别建模和预测。结果表明:探索性因子分析技术是三个测试方案中最佳的数据特征选择和提取技术,且基于该技术的梯度提升决策树分类器模型的查准率、查全率、AUC和Kappa系数都接近理想值。这表明,在无法获知企业多方位信息的现实约束下,仅基于用电特征单一视角数据来识别和预测中小企业的电费偿付能力风险是切实可行且高效的。刘同新 杨翠红 房勇 张若兴 2018技术经济2018,37,2:4
2基于行业用电模式的企业电费逾期风险预测显示文摘我国经济进入新常态,传统产业面临诸多挑战,企业客户电费回收风险不断加大,对企业用电逾期风险进行预测,最大限度地减小影响公司经营的被动风险变得日益迫切。目前电费回收逾期风险管控手段主要依靠企业历史欠费情况进行风险判断,缺乏对用户用电量趋势及缴费历史的深入挖掘,导致企业逾期风险判断准确性与及时性存在不足。针对上述问题,基于企业历史用电与逾期数据记录,聚焦行业用电典型模式挖掘,提出基于聚类的行业典型用电模式库构建方法。在此基础上,采用k近邻的思想,定义模式距离度量函数,引入风险等级概念,提出一种基于行业用电模式的企业电费逾期风险预测模型PEORPM,实现具有自演化能力的企业偏离度4级逾期风险等级标注以及风险预测。理论分析和实验结果验证了所提方法的有效性。江明 邹云峰 徐超 倪巍伟 2019电力需求侧管理2019,21,5:2
3基于犹豫模糊偏好关系群决策的共识达成及其在信用风险评价中的应用显示文摘提出了基于犹豫模糊偏好关系群决策的共识达成过程.首先,定义犹豫模模糊偏好关系的期望一致;然后,基于期望一致构建数学规划得到评价指标的权重向量,通过直接共识框架建立了交互式的共识调整模型,该模型采用反馈机制,以方便专家进行信息修正,为了尽可能保留专家的原始信息,每次调整只是调整一个位置的偏好值,经过多轮的调整直到达到满意的群体共识;最后,通过中小企业信用风险评价案例说明了该方法的实用性和有效性.宋永明 朱洪利 2021数学的实践与认识2021,51,9:1
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