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1在线社交网络谣言传播兴趣衰减与社会强化机制研究显示文摘抑制在线社交网络上的谣言传播是复杂系统研究的重要课题,也是持续提升互联网治理水平的重要保障。本文首先分析网络谣言传播区别于疾病传播的兴趣衰减和社会强化机制,构建具有衰减与社会强化机制的在线社交网络谣言传播模型;其次,通过动力学演化方程组分析网络谣言的传播阈值;最后,采用数值仿真方法揭示兴趣衰减和社会强化机制下不同类型节点的演化规律。结果表明,合理利用兴趣衰减能够有效降低网络谣言传播规模,但是社会强化机制的不当使用会使辟谣行为陷入“塔西佗陷阱”,反而助长谣言传播;要根据用户对谣言的辨识和醒悟能力,制定合适的干预策略。张亚明 唐朝生 李伟钢 2015情报学报2015,34,8:20
2综合多维度优化的网络党建用户关系评价研究显示文摘针对云南省基层党建综合服务平台经典用户相似度算法结果精确度低的问题,提出一种党员用户关系评价模型.首先基于用户间的微博文本、位置、共同好友、交互、背景设计适用于该平台的相似度优化算法,然后利用最大似然估计方法综合5个维度的相似度结果,得到最终的党员用户关系评价模型.以平台真实数据对模型进行性能分析,结果表明,与基于网络距离和内容的相似度算法、基于微博的相似度算法相比,提出的优化算法及最终模型在准确率、召回率和F1值上均有较大提升.何敏 吴帮吕 葛建洪 余江 徐涛 周朝旭 2019云南大学学报(自然科学版)2019,41,5:0
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