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| 1 | 非下采样剪切波变换的医学图像融合显示文摘目的由于单模态医学图像所提供的信息有限,不能反映相关组织所有细节信息,可能会造成临床医学误诊。针对这一问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的医学图像融合算法,对多模态医学图像进行融合,丰富融合图像信息,提高图像质量,为临床诊断提供依据。方法首先,将源图像进行NSST变换得到低频子带和若干高频方向子带;其次,根据低频子带图像的特点,提出低频系数与脉冲耦合神经网络PCNN(pulse coupled neural network)相结合的方法;根据高频子带间结构相似度SSIM(structure similarity)不同,分为低相似和高相似子带图像;对低相似子带系数采用视觉敏感度系数VSC(visual sensitivity coefficient)与改进梯度能量相结合的策略;高相似子带系数采用VSC与区域能量相结合的方法;进而,选取结构相似度与边缘信息评价因子QABF(edge based similarity measure)之和作为目标函数,自适应地优化可调参数;最后,经逆NSST变换重构图像。结果对灰度图像和彩色图像进行实验仿真,并与其他4种融合方法进行比较,在主观视觉效果和客观评价标准,本文方法取得良好的融合效果,其中边缘评价因子和标准差都是最好的,其他指标相对较好;与靳珍怡提出的基于非下采样轮廓波变换的多模态医学图像融合相比,5组实验空间频率分别提高了11.8%、24.7%、83.4%、11.9%、30.3%;边缘评价因子分别提高了6.7%、15%、40%、50%、12%;结构相似度分别提高了0.7%、7.3%、2.4%、-3.6%、2.1%;交叉熵分别降低了16.9%、1.6%、-27.4%、6.1%、0.4%。结论本文算法有效提高多模态医学图像融合质量,增加不同模态间的互补信息;与现有医学图像融合算法相比,本文算法更加优越。融合图像细节信息更为突出,整体信息更丰富,更符合人眼视觉特性。 | 楼建强 李俊峰 戴文战 | 2017 | 中国图象图形学报2017，22，11： | 18 |
| 2 | 基于NSST和改进PCNN的医学图像融合显示文摘为了解决单一模态医学图像的局限性,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和改进型脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的多模态医学图像融合方法。首先,利用NSST对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和高频子带系数;其次,低频子带系数由区域能量和方差求取区域特征,采用基于区域特征加权的方式进行融合;高频内层子带系数先通过PCNN求出区域点火特性,再与平均梯度加权的方式进行选择,高频外层子带系数采用区域绝对值取大的融合规则;最后,通过逆NSST重构图像。实验结果表明:与常用融合规则对比,在主观效果上,本文的融合图像可以保留源图像的边缘信息,得到更好的视觉效果;在客观指标上,本文方法融合得到的图像在互信息(MI)、边缘评价因子(QAB/F)和结构相似度(SSIM)等客观评价指标上取得更好的效果。 | 赵丹 戴文战 李俊峰 | 2018 | 光电子.激光2018，29，1： | 16 |
| 3 | 基于压缩感知和NSCT-PCNN的PET/CT医学图像融合算法显示文摘针对非下采样Contourlet变换(NSCT)后计算复杂度高以及医学融合图像质量差等问题,提出一种基于压缩感知和脉冲耦合神经网(PCNN)的图像融合方法。首先将源图像进行NSCT单层分解;其次,对计算量较大的高频子带采用高斯随机测量矩阵进行压缩测量,融合规则选用绝对值取大的方法,对融合后的高频图像采用正交匹配追踪算法(OMP)进行重构;然后对低频子带采用基于PCNN的融合规则,将低频子带系数作为信号激励PCNN网络,根据低频图像的特性选择较大点火次数的系数作为低频子带融合系数;最后对高频融合图像和低频融合图像通过NSCT逆变换,得到最终的融合图像。实验结果表明:该算法无论从人眼视觉效果还是客观评价指标上均优于其他算法,且具有较强的鲁棒性。 | 王文文 王惠群 陆惠玲 周涛 | 2016 | 重庆理工大学学报(自然科学)2016，30，2： | 11 |
| 4 | 基于信息融合的PCB红外热像检测关键技术研究显示文摘利用红外热像技术对PCB(Printed Circuit Board,印制电路板)的板载元件工作状态进行探测,是一种新型的非接触式的检测方法。针对传统检测方法未将PCB的可见光图像作为检测信息的有益补充,本文把两种图像进行融合,将有用的信息有机地结合了起来。首先检测可见光与红外图像的最大稳定极值区域特征,利用简化的SURF描述子实现多模态图像的配准。接下来采用结合非下采样轮廓波变换和压缩感知技术进行红外与可见光图像融合,获得兼具元器件位置和工作属性等信息的图像。最后使用ID3决策树获得被测故障的最大的类别信息,通过实验表明了基于信息融合的红外热像技术进行PCB检测的可行性,同时也对局限性进行了分析和阐述。 | 李广宏 雷建 | 2017 | 红外技术2017，39，9： | 6 |
| 5 | GA优化自适应NSCT-PCNN图像融合显示文摘针对传统非下采样Contourlet变换与脉冲耦合神经网络结合(NSCT-PCNN)的图像融合模型中PCNN存在参数需要完全凭借人工经验设置的不足,本文引进了遗传算法进行自适应的参数设置.该模型在低频子带采用基于边缘的图像融合技术,在各带通子带则通过PCNN来确定融合子带系数,加入遗传算法进行参数自行设定,减少了需要人为经验设置参数的个数.最后将融合结果与小波变换,Laplace融合技术以及传统的PCNN-NSCT融合方法进行比较,发现本文方法不论在主观还是客观指数评价上都更佳. | 朱强波 丁世飞 | 2016 | 小型微型计算机系统2016，37，7： | 4 |
| 6 | 基于非下采样Contourlet变换的自适应医学图像融合算法显示文摘提出一种多模态医学图像融合算法.用非下采样contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)将已配准的源图像进行分解,得到低频子带和多层高频子带,然后在各子带中将NSCT系数进行融合.对于低频子带,根据其特性制定规则融合区域能量、互信息、信息熵;对于高频子带,则依据改进的拉普拉斯能量和融合规则,用遗传算法自动优化其待定参数.将融合后的高、低频子带进行NSCT逆变换即可得到融合图像.对灰度和彩色医学图像进行的实验表明,与其他方法相比,用该算法得到的融合图像包含更丰富的纹理信息,视觉效果较好. | 楼建强 戴文战 李俊峰 | 2017 | 应用科学学报2017，35，6： | 3 |
| 7 | 基于分层模型的图像快速融合方法研究显示文摘针对多聚焦图像融合时间较长、融合效果较差的问题,提出一种分层模型的图像融合方法。首先,根据源图像模糊区域分布情况选取恰当的网格数以得出融合模型,并计算源图像所对应模块的灰度方差值,以决定区域子模块的层次划分,从而得到最佳融合区域;在此基础上,利用加权平均法解决不同模块边缘区域的不连续性,实现多聚焦图像的快速融合。最后,仿真结果验证了所提出方法的有效性与可行性。 | 魏利胜 张平改 | 2016 | 系统仿真学报2016，28，6： | 3 |
| 8 | 基于NSCT与双通道PCNN的多聚焦图像融合显示文摘为提高多聚焦图像的清晰度及PCNN在图像融合方面的实用性,提出一种基于NSCT与双通道PCNN的多聚焦图像融合新方法.首先对来自同一场景的多聚焦图像分别进行NSCT变换;然后将基于SML的视觉特性对比度用于低频子带系数的融合;对于高频子带则通过改进的空间频率激励双通道PCNN进行融合,两个通道对应不同的连接强度,根据点火次数确定高频子带融合系数;最后进行逆NSCT变换得到最终融合图像.实验结果表明,该融合算法得到的融合图像具有较高的清晰度,在主观和客观评价指标上优于其他算法,具有较好的视觉效果. | 石学萍 韩晓军 张南 王志宽 武嘉庆 | 2016 | 微电子学与计算机2016，33，8： | 2 |
| 9 | 两类基于PCNN的图像融合算法综述显示文摘随着计算机技术的高速发展,基于PCNN(脉冲耦合神经网络)的图像融合算法越来越多样化。针对用PCNN进行图像融合时找不到落脚点的问题,提出了两类常用的融合算法,分别是基于PCNN与多尺度变换相结合、减少PCNN计算复杂度的融合算法。文章对这两类算法进行了分析与总结,列举了这两类方法可以改进的具体方向,为接下来的创新工作指明了方向,并对未来的研究方向进行了展望。 | 贾紫婷 | 2020 | 计算机时代2020，，6： | 0 |
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