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| 1 | 基于EMD算法的心电信号基线漂移去除方法研究显示文摘采用经验模态分解的方法,解决心电信号基线漂移时的最优分解层数问题,通过合理选择EMD分解层数来改进基线漂移的去除方法。借助Matlab的工具箱,对MIT-BIH心律失常数据库中较为洁净的心电数据段,人为叠加心电常见噪声信号以产生实验仿真信号,将所构建的仿真信号经EMD(经验模态分解)分解后,将分解所得的残余项去除,从而实现心电信号的基线漂移去除。对比不同分解层数下基线漂移去除的效果,可看到EMD层数越大,残余项所在层的基线漂移特征越加明显。最后对数据库中受到严重基线漂移干扰的109号心电数据段进行基线漂移去除,验证本方法的可行性。 | 张喜红 王玉香 | 2016 | 重庆科技学院学报(自然科学版)2016，18，2： | 5 |
| 2 | 心电信号处理方式及其应用显示文摘医院心电信号检测主要分为心电图检测和动态心电图检测两种。该文主要针对研究人员在心电信号去噪、各个波段的检测方法以及心电信号的压缩传输和心电信号分类识别这几个方面的算法进行总结。 | 戴思舟 | 2016 | 中国医疗器械杂志2016，40，5： | 3 |
| 3 | 基于ARM的多模式便携心电监护系统设计显示文摘为实现心电信号的实时监护,该文提出了具有运动监护和病理监护功能的多模式便携心电监护系统。该设计采用高性能、低成本、低功耗的嵌入式ARM内核作为控制微处理器,实现了模拟信号预处理、心电信号采集分析以及多模式监护信息传输、定位、预警等功能。设计便携轻巧、价格低、抗干扰能力强,适用于家用心电监护和辅助诊断医护工具,市场应用前景广阔。 | 刘颖 梁浈 章浩伟 | 2015 | 生物医学工程学进展2015，36，2： | 1 |
| 4 | 基于联合采用EMD与高通低通滤波的信号分析显示文摘提出一种基于Hilbert-黄变换改进的信号分析方法。实验表明经验模态分解(EMD)方法在大多数情况下分解的结果都与人们的直观感觉相符合。但实验也发现,常规的EMD分解方法无法将频率存在2倍关系内的信号分量分离而可能导致分量模态混叠。为解决模态混叠问题,我们先将原始信号通过高通低通滤波分为两组。之后,再对两组信号分别进行经验模态分解,并进行频谱分析。经过实验验证,使用该方法可以有效地将存在二倍频率内的信号分离开来,达到消除本征模态函数(IMF)的混叠的效果。 | 李光耀 马新斐 郭盼盼 杨波 | 2016 | 科技视界2016，，6： | 0 |
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