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| 1 | 杭州市2014年城区大气污染物浓度变化特征观测分析显示文摘为了研究杭州市城区大气污染物的浓度变化特征,选取了2014年杭州市环境监测中心站空气质量自动监测站的大气污染物浓度数据;并结合地面气象要素资料进行分析。结果表明,在观测期间,杭州市城区大气中的PM_(2.5)污染状况最严重,日平均浓度的超标率达30.7%;各污染物全年分布呈现明显的季节变化:O_3浓度呈现与该季节气温和太阳辐射强度在全年中的排列相一致的夏、秋、春和冬季依次递减的分布,NO_2则呈现冬高夏低,春秋介于两者之间的分布,SO_2浓度从高到低依次为冬季〉春季〉秋季〉夏季,CO、PM_(2.5)和PM10浓度都呈现出冬高夏季、春秋季变化平缓的季节变化特征;各污染物浓度日变化呈现不同变化规律:O_3和Ox浓度四季的日变化都呈单峰型分布,浓度峰值都出现在13:00~15:00,SO_2也呈现单峰型分布,在09:00~10:00左右达到峰值,于次日04:00左右达到谷值,NO_2、CO、PM_(2.5)和PM10浓度的日变化特征类似,呈现双峰型变化,且峰值都与早晚高峰时间基本重合,冬季相对于其他季节首峰值时间推迟一小时左右;利用成对样本T检验进行比较,结果表明:NO_2浓度在17:00~次日09:00工作日均明显高于周末,而在09:00~14:00工作日略低于周末,14:00~17:00浓度基本相等,O_3浓度则在工作日的各时刻均高于周末;气象要素是大气污染物分布的重要影响因子,O_3与气温和风速呈极显著正相关关系,与湿度呈极显著负相关关系,NO_2与之相反,SO_2、CO、PM_(2.5)和PM_(10)与风速呈现一致的显著负相关关系外,与其他气象要素在不同季节差异性较大,SO_2和PM_(10)与相对湿度呈现极显著负相关关系,CO和PM_(2.5)与气温和湿度的相关性在不尽相同。 | 于洲 刘寿东 王咏薇 胡凝 | 2016 | 科学技术与工程2016，16，16： | 31 |
| 2 | 影响武汉市空气污染的地面环流形势及其与污染物浓度的关系显示文摘利用Lamb-Jenkinson客观环流分型法,分析2004—2013年影响武汉地区的主要地面环流型及其特点,并探讨环流型与污染物浓度之间的关系。结果表明,影响武汉地区的主要地面环流型有反气旋型(A)、气旋型(C)、偏东风型(E)、高压系统控制的偏东风型(AE)、偏东北风型(NE)及东南风型(SE)。秋、冬季以A、AE、E型为主,春季A、C、E型出现频率最高,夏季则C、E型出现次数最多。空气污染日出现的主要地面环流型有A、AE、E、SE、C及NE型,影响各季节出现污染的主要环流型不同,其中C型主要出现在春、夏季,表现为被弱低压控制;而中度及以上污染日的地面环流型主要为A、SE、E及AE型,受高压系统或偏东风影响时,高浓度污染较易出现。环流型对各种污染物浓度的影响程度存在差异。 | 陈龙 智协飞 覃军 胡航菲 | 2016 | 气象2016，42，7： | 24 |
| 3 | 长三角地区重点源减排对PM_(2.5)浓度的影响显示文摘应用中尺度天气-化学预报模式(WRF-Chem),基于重点源(八大重点行业与交通)一般与强化两组减排情景,针对2013年开展长三角地区重点源减排对PM_(2.5)浓度影响的模拟研究.长三角地区SO2、NOx、PM_(2.5)和NMVOC排放在一般减排情景下分别减少36.3%、26.3%、32.0%、14.6%,强化减排情景下分别减少51.4%、39.6%、37.6%、28.4%.模拟结果表明,两组减排情景下长三角地区国控点PM_(2.5)年均浓度分别下降1.4~26.7μg·m^(-3)和2.1~32.3μg·m^(-3),降幅分别为2.7%~23.1%和3.9%~27.5%,二次无机盐中硝酸盐对年均PM_(2.5)浓度的降低贡献最大.PM_(2.5)及二次无机盐浓度变化的季节特征均体现为冬季降幅最小,夏季降幅最大,并且随着减排力度的增强,夏季降幅的进一步降低程度最显著,导致削减效果的季节差异增大.重点源强化减排即可使得上海、江苏夏季PM_(2.5)浓度降低约20%.对大气氧化性的进一步分析表明,减排对四季大气氧化性均有不同程度的增强,加大减排力度后,大气氧化性进一步增强,有利于二次PM_(2.5)的生成,从而阻碍了PM_(2.5)浓度的降低.其中,冬季的阻碍作用最强,导致PM_(2.5)污染改善效果最差.夏季大气氧化性受减排影响较小,从而使得PM_(2.5)污染改善在四季中最有效.此外,春、秋季的阻碍作用也不容忽视. | 于燕 王泽华 崔雪东 陈锋 徐宏辉 | 2019 | 环境科学2019，40，1： | 17 |
| 4 | 大气PM_(2.5)源解析“源清单化学质量平衡法(I-CMB)”模型的建立与应用显示文摘针对受体模型对大气PM2.5中二次无机、有机气溶胶不能给出有效源贡献的问题,建立了一种基于污染源清单的化学质量平衡(Inventory-Chemical Mass Balance,I-CMB)颗粒物源解析受体模型,代入北京市近年的污染物排放数据进行了解析应用。结果表明,燃煤是北京大气PM2.5的最大来源(占比约28.06%),其余依次为机动车(19.73%)、扬尘(17.88%)、工业(16.50%)、餐饮(3.43%)、植物(3.40%)。相比于传统的化学质量平衡法(Chemical Mass Balance,CMB),I-CMB的源解析过程对源成分谱的要求较低、抗干扰性更强,计算结果均衡、详尽,比较适合我国当前大气PM2.5控制的需求。 | 张玉梅 张卫东 王军玲 | 2015 | 大气科学学报2015，38，2： | 16 |
| 5 | 不同排放源对华东地区PM_(2.5)影响的数值模拟显示文摘使用中尺度气象-化学耦合模式WRF-Chem针对MEIC源清单中五大部门来源(工业源、电力源、民用源、交通源和农业源)对华东地区PM_(2.5)的影响进行了模拟研究,主要得到以下结论:春夏秋季PM_(2.5)约40%~60%来源于工业源,冬季由于采暖供热燃用大量散烧煤,导致民用源对PM_(2.5)的贡献最大,在山东、安徽和江苏省等高值区贡献率超过50%;农业源、电力源和交通源对PM_(2.5)影响的季节差异不大,农业源贡献约20%~30%,交通源和火电源贡献约10%.因此冬季需主要控制民用源排放,春夏秋季主要控制工业源排放,其次是农业源排放.一次PM_(2.5)在工业、电力和民用源贡献的PM_(2.5)中所占比例可达50%~60%;NO_3^-和NH_4^+在交通源贡献的PM_(2.5)中总比例可达53%,在农业源中总比例高达93%;由于模式对SO2-4模拟偏低,SO_4^(2-)在工业源和电力源贡献的PM_(2.5)中占比约5%~15%;OC对来自民用源的PM_(2.5)有30%的贡献,BC对来自交通源的PM_(2.5)有15%的贡献;Na+和Cl-对PM_(2.5)的贡献在各大来源中均低于3%. | 胡亚男 马晓燕 沙桐 高嵩 | 2018 | 中国环境科学2018，38，5： | 15 |
| 6 | 我国霾日和API分布特征及典型大城市中它们与气象条件关系显示文摘利用全国756基准站1994—2013年MICAPS地面常规观测资料和47个城市2002—2012年国家环境保护总局公布的空气污染指数(the Air Pollution Index,API)数据,对北京、南京、重庆沙坪坝、广州4个大城市霾日和API的气象条件进行分析。结果表明:1)我国霾日和API的高值区主要分布在中东部地区,年霾日自1998年开始上升,并持续增长,到2013年达到最多。1月霾日最多,8月霾日最少。2002—2012年期间,与年霾日不同,年API呈下降趋势,12月API最高,8月API最低。四大城市的霾日和API的年际变化和月际变化均存在较大差异。2)一般情况下,霾发生时,北京、南京、重庆沙坪坝、广州对应的相对湿度较高;霾发生时,北京西南风占主导作用,南京和广州均东南风占主导作用,重庆沙坪坝西北风占主导作用,风速多集中在1~4 m/s,负变压及低层大气稳定时更易产生霾日。3)低层稳定度(γ850)对四大城市的API的影响各不相同,北京和重庆沙坪坝与γ850呈负相关,即越稳定,API值越高,南京和广州与γ850呈正相关,即越不稳定,API值越高。4)多元线性回归方程的结果表明:热力因子(相对湿度、γ850)和动力因子(地面风速、24 h变压)对四大城市冬季霾日能见度和冬季API各有贡献。 | 陶丽 周宇桐 李瑞芬 | 2016 | 大气科学学报2016，39，1： | 14 |
| 7 | 京津冀地区一次雾霾过程的污染分布及来源分析显示文摘利用气象与化学模块在线耦合的模式WRF-Chem V3. 5(Weather Research and Forecasting Model coupled to Chemistry Version 3. 5)对2016年11月3-6日的一次京津冀污染过程展开了数值模拟,设计进行了包含人为排放源的实验,运用有效的模拟结果对过程进行分析。结果表明:大气稳定度指数能有效量化反映污染过程中的大气稳定状况,且K指数和TT指数相较其他两种指数的指示效果更为准确,是讨论雾霾发生发展原因的有力依据。本次污染高值中心有三个,分别为北京天津一带、河北东北部以及河北南部。PM2. 5、PM10以及SO2污染物水平分布有明显日变化特征,CO和NO2则变化不明显,污染从3日开始发展至6日结束,除NO2外各项污染物都明显受到冷空气的影响,在6日浓度骤降。北京和天津地区的污染是主要来源于河北南部的工业和交通排放的外源型污染,而河北东北部和河北南部的污染则是主要受本地排放影响的内源型污染。污染物主要化学成分为CO,污染物颗粒PM2. 5和PM10量级相当且浓度差别不大,均对本次污染有较大贡献。 | 沈新勇 陈逸智 郭春燕 李小凡 | 2019 | 高原气象2019，38，6： | 13 |
| 8 | 华中区域环境气象数值预报系统及其初步应用显示文摘基于WRF/Chem大气化学模式建立了华中区域环境气象数值预报系统,初步应用在武汉市大气污染物浓度数值预报中,并与CUACE全国环境气象模式产品预报进行比较,最后通过试验探讨了一种大气污染调控方案。结果表明,模式系统较好地验证了武汉市大气污染物浓度日变化及空间分布特征,对PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO浓度变化趋势及误差稳定性预报较好,平均绝对百分误差MAPE控制在20%~40%,冬季O3预报出现系统正偏差,但趋势预报较好。区域WRF/Chem模式对武汉市的大气污染物浓度预报效果要优于CUACE模式系统,可为武汉市空气质量预报提供更具有参考价值的模式指导产品。此外,试验探讨了污染源排放速率的优化调控方案,依据大气边界层高度日变化特征,通过动态调控一天中不同时段的污染源排放速率,调度日间最大排放至大气稀释扩散的有利时段,在不消减日排放总量的情况下,也可以减少大气污染。 | 白永清 祁海霞 刘琳 崔春光 林春泽 谭成好 | 2016 | 高原气象2016，35，6： | 13 |
| 9 | 四川盆地一次污染过程的WRF模式参数化方案最优配置显示文摘精准的气象场是空气质量模型的基础,本文对中尺度气象模式WRF(The Weather Research and Forecasting)中微物理过程方案、陆面过程方案、行星边界层方案以及积云参数化方案进行组合,设计了24组参数化方案,对2014年5月初四川盆地内一次空气重污染过程中的气象场进行了模拟,将模拟输出的10 m风速、2 m温度、2 m相对湿度、水汽混合比廓线及位温廓线与研究区内14个气象站及1个探空站的实测数据进行对比.结果表明,Mellor-Yamada-Janjic(MYJ)边界层方案能更好的模拟出盆地内风速的变化趋势,而Yonsei University(YSU)边界层方案模拟的2 m相对湿度效果更优.第16组参数化方案(由WRF Single-Moment 3-class(WSM3)方案,热扩散(SLAB)方案、Mellor-Yamada-Janjic(MYJ)方案及Grell-Devenyi(GD)方案组合)能够较好地模拟盆地近地面风场的水平分布及风速的日变化规律,模拟的温度日变化规律更贴合实际情况,同时能够模拟出边界层内水汽混合比及位温的垂直分布特征,对边界层内逆温层和混合层的模拟也更加贴近实际,尽管该方案对2m相对湿度的模拟并不是最好,但基本能够模拟出四川盆地气象要素的变化特征,因此认为第16组参数化方案(WSM3,SLAB,MYJ及GD)适用于模拟此次重污染过程的气象场. | 张颖 刘志红 吕晓彤 钱骏 向卫国 | 2016 | 环境科学学报2016，36，8： | 11 |
| 10 | 基于CUACE模式产品的订正方法比较研究显示文摘分别利用一元线性回归、分季节消除偏差订正和滚动偏差订正的方法,结合实况观测资料和2014年3月—2015年2月CUACE模式产品的评估结果,对2015年3月—2016年2月中国气象局下发的CUACE模式产品进行了订正。结果表明,利用一元线性回归方程订正的效果最差,利用分季节消除偏差订正的方法能降低冬季PM10、SO2和NO2的RMSE、MB和MNB值,对于预报效果有提升作用,但该方法对其他季节的订正效果较差。而利用滚动偏差订正的方法,能够降低SO2和NO2预报值的ERMS、MB和MNB,而且对于除O3外的其他污染物相关系数具有明显的提升作用。 | 杨关盈 邓学良 王磊 翟菁 霍彦峰 于彩霞 | 2017 | 气象科学2017，37，6： | 10 |
| 11 | 基于激光雷达对WRF模式模拟边界层高度的评估显示文摘2015年12月份重污染频发的北京市先后启动两次大气重污染红色预警。本研究根据中科院大气物理研究所铁塔分部激光雷达的立体探测数据,采用梯度法反演北京市区大气边界层高度,并对中尺度数值模式WRF的模拟结果进行评估。结果表明,虽然两种方法的结果具有较好的一致性,但是极值并没有很好地吻合。激光雷达反演边界层高度日变化与WRF模拟结果的相关性达到0.76,均方根误差为163m,平均偏差为-61m。同时发现在清洁天气下,WRF模拟的准确性要高于污染天气下的模拟结果。此外地面观测的PM2.5质量浓度与激光雷达反演的大气边界层高度相关性达到-0.85。 | 项衍 张天舒 刘建国 吕立慧 | 2019 | 中国激光2019，46，1： | 10 |
| 12 | 空气质量预测模拟技术演变与发展研究显示文摘近年来我国的环境问题日益引人注目,大气污染问题显得尤为突出。空气质量预测技术方法能够提前预测区域空间内的大气污染物浓度,其发展十分迅速。本文介绍了一些国内外常用的空气质量预测技术方法的原理及案例,对其结果与局限性进行归纳总结,并对其未来发展提出展望。空气质量预测技术方法分为两类:数值模拟和统计学习,数值模拟通常可以分为第一代、第二代和第三代空气质量模型,统计学习可以分为简单经验统计和机器学习。两类方法的目的都是尽可能真实、准确地实现特定时间、特定区域范围内大气污染物浓度的预测,但两类方法的原理算法差异较大。该研究系统梳理了空气质量预测技术方法演变的历程和发展的现状,展望了其发展趋势,分析了建立、健全空气质量预测技术标准规范体系的重要性,提出了相关参考建议。 | 卢亚灵 李勃 范朝阳 王建童 张鸿宇 蒋洪强 | 2021 | 中国环境管理2021，13，4： | 9 |
| 13 | 盱眙县空气污染特征及其气象条件分析显示文摘采用盱眙县环境监测站2014年1—12月PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3逐日质量浓度资料及盱眙国家基本气象站同期气象资料,分析不同气象条件下盱眙县空气质量变化。结果表明:盱眙县主要污染物是PM2.5、PM10,污染较轻的是SO2、NO2、O3;盱眙县空气质量变化趋势为春冬季污染严重,夏秋季污染较轻。气象条件中的降水因子对改善空气质量、清除颗粒物具有明显作用;当温度在0℃以下或30℃以上时空气质量相对较好,0-20℃时空气污染情况较为严重;偏东风时大气环境质量较差,偏北风时大气环境质量较好。 | 倪玉红 梅继策 任志国 戴浩 | 2015 | 大气科学学报2015，38，4： | 9 |
| 14 | 1980—2015年风蚀影响下中国北方土壤有机质与养分流失时空特征显示文摘中国北方干旱/半干旱区是全球主要的沙尘源区之一,风蚀造成的沙尘排放可导致大量的土壤有机质(SOM)与养分流失,并通过传输与沉降过程对其进行空间再分配,对空气质量、气候变化、植被生长及生物地球化学过程等具有重要影响。本文利用WRF/Chem(Weather Research Forecasting with Chemistry)v3.7.1大气化学传输模型,对1980-2015年间中国北方沙尘排放及其引起的SOM、全氮(TN)与全磷(TP)的时空变化过程进行了精细化模拟,探究了中国北方风蚀引起的SOM、TN与TP养分流失的时空变化特征。结果表明:①1980-2015年来平均每年约有66.59 Tg的沙尘颗粒排放至大气;②沙尘排放具有较大的时空差异,沙尘排放源区主要集中在新疆东部、内蒙古西部的巴丹吉林沙漠和腾格里沙漠等地区;③每年因沙尘排放引起的SOM、TN和TP流失量分别约为0.07 Tg、0.004 Tg和0.005 Tg;④1980-2015年间中国北方沙尘排放及其引起的SOM、TN与TP的流失量具有较强的年际波动,未呈现显著的趋势性变化特征。本研究对于认知风蚀在碳循环与养分循环过程中的作用,以及对深入了解中国北方的土地退化机理具有重要意义。 | 赵海鹏 宋宏权 刘鹏飞 李霄阳 王团徽 | 2019 | 地理研究2019，38，11： | 8 |
| 15 | 安徽省火电厂超低排放改造对减排成效的影响显示文摘安徽省于2014年开始对辖区内的所有燃煤机组进行超低排放改造,并于2019年年底基本完成。利用改造前后火电机组SO2,NOx,颗粒物(PM)的排放数据,计算3种大气污染物的排放绩效和减排总量,定量研究燃煤电厂超低排放改造的减排成效。结合天气-化学预报(WRF-Chem)空气质量模式,评估火电行业减排对大气质量的改善。结果表明,全省燃煤电厂SO2,NOx,PM的年排放量由2014年的40174.1,65947.2,14683.6 t下降至2019年的12579.5,23709.3,1817.6 t,分别下降了68.7%,64.1%,87.6%。在2种情景下,WRF-Chem模拟结果显示,实施超低排放改造后安徽省大气中SO2,NOx,PM2.5和PM10平均质量浓度分别下降0.41,1.49,1.28,2.07μg/m3,降幅为4.0%,4.1%,2.7%和2.8%。这表明超低排放改造对大气污染物的减排效果显著,而PM2.5与PM10受到非火电污染源的影响,降幅较低。该研究结果为下一步污染物的治理提供了思路。 | 王润芳 马大卫 黄齐顺 陈剑 余靖 程靖 张其良 | 2020 | 华电技术2020，42，9： | 7 |
| 16 | 气象资料同化对PM_(2.5)预报影响的模拟分析显示文摘基于GSI(网格点统计插值)同化系统和WRF-Chem模式,利用高分辨率的气象自动站观测资料和天气雷达资料进行同化和模拟预报,针对2017年11月4~5日发生在我国京津冀地区的一次污染过程,对比研究了气象资料同化对PM_(2.5)模拟效果的影响.结果表明,WRF-Chem模式能较为准确地预报出北京-石家庄-邯郸的污染带分布和演变,低层风场辐合是污染带形成的主要气象因素;无同化的控制试验由于地层风场辐合较强,高估了污染带上的PM_(2.5)浓度,同化试验减小了低层的风场辐合,同时增高了地面温度并抬升了边界层高度,从而降低了污染带上PM_(2.5)的浓度;预报检验分析表明,同化试验的预报效果整体好于控制试验,0~36h的平均BIAS(标准偏差)和RMSE(均方根误差)分别降低了7.55和5.42μg/m^3,MFB(平均相对偏差)和MFE(平均相对误差)分别降低了28.8%和9.4%,同化试验在预报的第10~30h时段上的改善效果最为显著. | 胡译文 臧增亮 马晓燕 梁延飞 赵定池 尤伟 | 2019 | 中国环境科学2019，39，2： | 6 |
| 17 | 电动汽车普及对江苏冬季大气污染影响的数值模拟显示文摘为研究电动汽车普及对空气质量的影响,首先利用机动车排放计算模型MOBILE估算了在电动汽车替代50%小型载客车情景下江苏省的大气污染物排放量,并利用中尺度气象-化学模式(WRF-Chem)模拟和分析了电动车替代前后冬季污染物浓度的变化特征.结果表明,如果用电动汽车替代小型载客车,江苏省13个地级市的CO、NO_x、VOC排放量都有所降低,减排量从地区来看,苏南>苏中>苏北.电动汽车替代将会造成江苏地区由交通排放引起的CO浓度降低20%~35%,氮氧化物浓度降低10%~30%,减排效果总体上苏南地区好于苏中和苏北地区.交通排放对于SO_2、一次PM_(2.5)和PM_(10)的贡献小,也可能是因为清单低估了交通源对它们的贡献,因此,减排效果不明显.受NO_x影响,交通减排增加了O_3浓度. | 管奇坤 马晓燕 胡亚男 沙桐 | 2018 | 环境科学学报2018，38，10： | 6 |
| 18 | 基于WRF模拟的晋江市海陆风特征分析显示文摘随着沿海城市的快速发展,城市气候环境恶化,研究弱大气环流背景下的海陆风对改善城市环境具有重要意义。以晋江市为例,利用站点风要素观测数据,结合海陆风判别条件,提取并分析了两个典型海陆风日海陆风的基本特征;采用WRF与Noah陆面过程模式耦合,选用BEP多层城市冠层模型,对典型日进行了风场模拟。从模拟结果中分解出局地风,在验证海陆风现象的基础上,分析了海陆风特征的空间分布规律。结果显示:WRF模拟的逐小时局地风向时序与实测情况吻合较好,通过了信度为0.05的显著性检验,但局地风速模拟值与实测值存在显著差异,平均达到1m/s。从WRF模拟结果提取的海、陆风起始和终止时间、持续时间与实际情况存在一定差别。两者持续时间在空间上的变化与各自起始时间的空间变化一致,且未明显出现随离岸距离增加,海陆风减弱的现象。上述结果表明,WRF能够较好地模拟海陆风日的风场特征,尽管对海、陆风速的模拟还存在一定的不确定性,但所得结论对晋江市城市规划和微环境改善有参考意义。 | 杨沈斌 谢锋 李梦琪 陈星宜 姜静敏 | 2019 | 大气科学学报2019，42，3： | 6 |
| 19 | 上海市PM(10)浓度四季遥感模型研究显示文摘通过分析2001—2012年上海市PM_(10)浓度(由API(Air Pollution Index)转化得到)的变化规律,构建了上海市PM_(10)浓度的遥感反演模型。结果表明:1)上海市PM_(10)浓度存在季节性变化,应分别建立遥感反演模型。2)分析MODIS气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)产品与PM_(10)浓度之间的相关性发现,AOD须经过垂直和湿度订正才可与PM_(10)建立较好的关系。3)结合垂直和湿度订正分别建立的上海市PM_(10)浓度春夏秋冬四季的遥感反演模型均通过了拟合度检验,其中春季模型采用指数函数、夏季和秋季模型采用二次多项式函数、冬季采用幂函数、全年采用二次多项式函数,利用此四季模型反演上海市PM_(10)浓度具有较高的可信度。 | 李薛 龚绍琦 付东洋 张莹 刘大召 丁又专 李懿超 孙庆飞 顾超 许智棋 | 2016 | 大气科学学报2016，39，1： | 5 |
| 20 | 不同人为源排放清单对大气污染物浓度数值模拟的影响:以浙江省为例显示文摘应用大气化学模式WRF-Chem(Weather Research and Forecast-Chemistry),分别选用亚洲排放源清单INTEX-B(Intercontinental Chemical Transport Experiment-Phase B)、REASv2.1(Regional Emission inventory in Asia version 2.1)以及全球排放源清单HTAP_v2(Hemispheric Transport of Air Pollution version 2),对浙江省2013年12月进行模拟,分别记为IN、RE和HT试验,研究人为源排放清单对大气污染物浓度数值模拟的影响。结果表明,3组试验合理的反映出PM2.5(空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物,即细颗粒物)、PM10(空气动力学当量直径小于等于10μm的颗粒物,即可吸入颗粒物)和NO_2近地面浓度的时空分布特征,相关系数为0.5~0.8,85%以上的模拟值落在观测值的0.5~2倍范围内,但对SO_2近地面浓度模拟较差。IN、RE、HT试验对PM2.5和PM10的模拟偏差均成递减趋势,约为30%、16%和6%,HT试验的模拟值更加接近观测。INTEX-B清单中PM2.5的一次排放与二次气溶胶前提物SO_2均高于REAS与HTAP清单,因此会导致更多的硫酸盐生成,从而进一步增加PM2.5浓度。HTAP_v2清单中较低的NH3排放会抑制硝酸盐的生成,从而有助于降低PM2.5浓度。3个清单的基准年与模拟年的差异对SO_2浓度模拟的准确性影响更大,INTEX-B清单中SO_2排放量明显高于REASv2.1与HTAP_v2清单,尤其在浙北和沿海工业发达地区,导致IN试验模拟的SO_2在这些地区存在明显高估。3组试验模拟的NO_2浓度偏差最小且更为接近(-8%~4%),主要原因是3个清单在浙江省的NOx排放十分一致。从3组试验结果之间的差异程度来看,浙江省范围内PM2.5、PM10、SO_2和NO_2逐日浓度模拟值之间的平均差异程度分别约为14%、15%、51%和16%,最大差异程度分别为69%、78%、137%和132%。月均浓度与逐日浓度的平均差异程度基本一致,但最大差异程度明显更低。总体来看3组试验模拟的PM2.5、PM10与NO_2的差异程度明显低于SO_2。 | 于燕 廖礼 崔雪东 陈锋 | 2017 | 气候与环境研究2017，22，5： | 5 |
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