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| 1 | 基于熵权TOPSIS法的社会网络节点影响力评估研究显示文摘在社会网络进行分析时,社会网络的节点排名具有非常高的现实价值。然而,当采用不同的方法或度量标准进行社会网络分析时,往往会得到关于节点的不同排名结果。通过把基于熵权的TOPSIS改进算法应用于社会网络节点影响力的评估当中,用熵理论处理社会网络中节点的中心性(Centrality)信息,从而确定各类中心性(Centrality)在决定节点影响力排名上的权重,然后将获得的权重运用到TOPSIS法中,得到研究社会网络中节点的影响力评估值。最后结合实例,说明如何应用基于熵权的TOPSIS法来评估社会网络中节点的影响力的具体。 | 朱乾 徐淑琼 | 2016 | 南京航空航天大学学报(社会科学版)2016，18，1： | 18 |
| 2 | 基于多属性决策合著网络关键节点识别研究显示文摘[目的/意义]针对网络结构关键节点识别指标在合著网络应用中存在的不足,基于多属性决策TOPSIS理论构建了识别合著网络关键节点的新方法。[方法/过程]首先基于合著网络信息流类型选择度中心性、接近中心性和特征向量中心性为多属性决策评价指标;其次基于熵权理论计算出各指标权重;最后通过多属性决策TOPSIS方法识别出合著网络中关键节点,并以'Scientometrics'期刊2011—2015年论文作者合著网络进行了实证研究。[结果/结论]基于多属性决策TOPSIS方法识别出了G.Abramo和C.A.D’Angelo等关键作者;并基于传染病SI模型思想和节点删除思想验证了多属性决策TOPSIS方法的有效性。 | 李文兰 王野 李立 郑彩雪 | 2017 | 情报理论与实践2017，40，9： | 10 |
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