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1基于STIRPAT模型的陕西省工业碳排放量预测和情景分析显示文摘构建STIRPAT模型,定量分析陕西省工业碳排放量与工业经济规模、人均工业增加值、能源强度和能源结构之间的关系。通过岭回归分析后发现,工业经济规模、人均工业增加值、单位工业增加值能耗和原煤消费比每变化1%,陕西省工业碳排放量将发生0.231%,0.148%,0.561%和2.242%的变化。确定预测模型,设置8种不同的发展情景,分析陕西省工业碳排放量的发展趋势。结果表明,保持经济适度增长、能源强度下降和能源结构优化,能够控制陕西省工业碳排放量增长。张巍 2017可再生能源2017,35,5:19
2世界主要国家能源消费碳排放脱钩及驱动因素研究显示文摘利用碳排放Tapio脱钩弹性分解模型对世界主要国家碳排放与经济增长脱钩关系进行研究,探讨不同阶段脱钩关系特征及主要驱动因素的演变历程。研究表明:中国碳排放与GDP脱钩状态整体为弱脱钩,2014年开始,中国碳排放出现负增长,脱钩状态呈强脱钩。美国脱钩状态整体呈较为理想的弱脱钩,2006年以后美国碳排放实现负增长,碳排放与GDP强脱钩,这主要归功于美国能源结构优化升级。印度脱钩状态较为恶化。日本脱钩状态整体呈弱脱钩。在驱动因素研究过程中发现,能源强度和经济增长效应是影响中国、美国、印度和日本碳排放与GDP脱钩的主要因素,除此之外,印度碳排放还受人口效应的影响较大,能源结构效应对日本的碳排放与GDP脱钩影响较大。杨英明 孙健东 2019煤炭工程2019,51,7:10
3基于TOPMODEL与统计降尺度模型的泾河流域未来径流变化分析显示文摘通过美国国家环境预报中心NCEP再分析资料和泾河流域10个气象站的历史降水及蒸发资料,采用逐步回归法建立了降水、蒸发统计降尺度模型,利用TOPMODEL模型模拟了未来时期的径流量,分析了泾河流域未来的径流变化趋势。模拟结果表明:基于逐步回归法的降尺度模型与TOPMODEL模型的结合能较好地分析未来径流变化;未来时期的降水量和蒸发量呈现增大趋势;在RCP4.5情景下,年径流呈现先增大后减少再增大的趋势。在RCP8.5情景下,年径流呈现增大的趋势。张鸿雪 畅建霞 韩越 2015自然灾害学报2015,24,4:6
4贵州省直接生活能源碳排放及影响因素分析显示文摘依据贵州省2000-2014年居民直接生活能源消费数据,运用碳排放系数测算贵州省居民直接生活用能碳排放量,并进行统计分析。继而采用LMDI分解法定量分析能源消费结构、能源消费强度、居民消费水平、人口规模4个因素对贵州省居民直接生活用能碳排放增量的影响,并对比分析城镇和农村影响因素的差异。结果表明:居民消费水平是拉动贵州居民生活用能碳排放增长的决定性因素;生活能源强度是抑制碳排放增长的主要因素,能源消费结构和人口规模的变动也对碳排放增长具有负向影响,但作用强度相对较小。从城乡来看,居民消费水平效应显著增加了城镇居民直接碳排放,能源消费强度效应对农村居民直接碳排放抑制作用最明显。李旭东 2018环境科学与技术2018,41,8:4
5福建省碳排放脱钩的影响因素与情景分析显示文摘随着温室气体排放骤增,全球气候变暖加剧,各国纷纷加入倡行节能减排的队伍中,中国亦就如何实现经济增长与CO2减排的并行出台了一系列的政策与措施。本文根据Kaya恒等式与Tapio脱钩弹性指标,运用因素分解法构建了碳排放因素分解模型与Tapio脱钩弹性分解模型,定量分析了1990-2013年期间福建省碳排放与经济增长的脱钩状况,发现福建省20多年来的碳排放脱钩状态不甚理想,总体呈现弱脱钩状态。以此为基础,本文运用控制变量法,有选择地对福建省'十二五'规划中关于节能减排的发展要求进行分析,预测了2015年福建省碳排放脱钩状态,并据此提出实现CO2减排目标的可行方案。张毅瑜 2015西南石油大学学报(社会科学版)2015,17,4:3
6陕西省交通能源碳排放测算及影响因素分析显示文摘目的基于2000-2013年陕西省交通能源消费数据,探讨影响陕西省交通能源消费碳排放变化的因素及其贡献率,为实现低碳交通提供理论参考。方法测算分析交通碳排放量,运用LMDI分解方法构建交通能源碳排放因素分解模型,对陕西省交通碳排放影响因素进行定量分析。结果 (1)交通能源碳排放总量总体上呈逐年上升趋势,随着碳排放强度明显下降,在2013年实现负增长;(2)2000-2013年间除第三产业增加值的累积效应为正值外,能源结构、能源强度、交通运输业经济份额的累积效应均为负值;(3)从逐年效应来看,第三产业增加值对交通碳排放增加有最大的拉动作用,能源强度效应则有较强的抑制作用。结论可以通过保持交通运输业合理的经济份额,提高能源利用率,加快能源结构调整来减少交通碳排放。王婧 2016宝鸡文理学院学报(自然科学版)2016,36,2:3
7陕西省工业碳减排潜力估算显示文摘采用经济核算方法,设置3种发展情景,对2016—2030年间陕西省工业碳排放量进行预测,从产业结构效应、能源强度效应、能源结构效应3个方面估算碳减排潜力。结果显示:要实现国家设定的2030年碳减排目标,陕西省工业碳减排任务艰巨,需保持经济适度增长,进一步降低工业比重,保持能源强度持续下降和能源结构持续优化。能源结构的优化对控制陕西省工业碳排放最为有效。根据陕西省工业碳减排潜力分析的结论,提出了相应的政策建议。张巍 2017能源技术与管理2017,42,5:1
8区域经济增长与环境压力的脱钩分析及驱动因素——以贵阳市为例显示文摘基于能值生态足迹修正模型和Tapio弹性脱钩模型,利用2008-2013年贵阳市社会经济数据,实证研究了经济增长与环境压力的脱钩关系,并运用LMDI方法分析影响脱钩类型的主要因素,研究发现,2008-2013年贵阳市经济增长与EEF的脱钩状态主要为扩张相对负脱钩-扩张相对脱钩两种状态,2008-2013年整体脱钩弹性值为0.4,呈扩张相对脱钩状态;从分解结果看,经济发展因素是能值生态足迹(EEF)增加的主导因素,技术因素是其减少的主导因素。周越 2017经济师2017,,2:1
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