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| 1 | 局部阴影情况下一种基于改进BFOA的光伏阵列GMPPT策略研究显示文摘局部阴影情况下光伏阵列输出特性的P-U曲线呈多峰形,I-U曲线呈多膝形。利用传统跟踪方法跟踪全局最大功率点时会陷入局部峰值点。文章针对细菌觅食算法(BFOA)在全局范围内收敛速度较慢的不足,提出一种改进BFOA。该改进算法首先在阴影遮挡发生时判断阴影情况,然后设法缩减电压跟踪范围,并在重新确定的电压范围内跟踪全局的最大功率点。文章在Matlab/Simulink环境中搭建光伏阵列,并将改进BFOA的模拟结果与传统扰动观察法、常规BFOA的模拟结果进行对比。研究结果表明:改进BFOA能够在局部阴影条件下成功地跟踪到全局最大功率点,且跟踪过程的动态响应时间明显缩短。 | 李恒瑞 廖冬初 陈俊 | 2019 | 可再生能源2019，37，4： | 7 |
| 2 | 基于基因排序遗传算法的串联光伏组件MPPT研究显示文摘在局部遮阴条件下,串联光伏组件的功率-电压曲线呈现多峰特性,传统的MPPT算法容易陷入局部最优,很难跟踪到真正的最大功率点。遗传算法具有很强的全局寻优能力,能够有效解决这一问题,但普通遗传算法变异率较低,最大功率点跟踪效果并不理想。在提高变异率的基础上,通过基因排序,使种群向最优方向进化,可以加快收敛并精确跟踪到最大功率点。 | 钟黎萍 张水平 顾启民 | 2017 | 可再生能源2017，35，3： | 7 |
| 3 | 阴影条件下光伏阵列的最大功率追踪算法研究显示文摘在光伏发电效率的优化中,由于阴影条件下光伏阵列的输出特性具有非线性、多峰值的特点,影响输出功率。传统方法用引入粒子群算法来进行最大功率追踪(MPPT)。但粒子群算法随机性强,造成寻优效率较低,速度较慢。针对上述问题,对粒子群算法进行改进,提出了一种带'筛选域'环节的改进型粒子群算法。在Matlab/Simulink环境下进行光伏阵列的多峰值寻优仿真,并与普通型粒子群算法进行比较。结果表明,改进型粒子群算法具有更快的寻优速度,减少了寻优过程中的功率浪费,对阴影条件下光伏阵列的最大功率追踪效果更好。 | 杨海柱 张增亮 刘洁 | 2015 | 计算机仿真2015，32，7： | 5 |
| 4 | 局部阴影下光伏电池最大功率点跟踪方法显示文摘随着能源和环境问题的日益严重,太阳能作为一种绿色可再生能源得到大力发展。光伏发电是太阳能利用最常见的形式,最大功率点跟踪(MPPT)是提高光伏发电效率的有效途径之一。由于光伏发电系统所处环境复杂,部分组件被遮挡的问题难以避免,传统的跟踪算法可能出现误判。针对此问题,文中以局部阴影下最大功率点跟踪控制为主线展开研究,分析光伏发电原理,搭建了4串2并结构的光伏阵列。通过仿真和编程探究了阵列在局部阴影下的输出特性并总结规律。在此基础上,对最大功率点跟踪进行了理论分析,并基于粒子群算法设计出了有效的控制方法,实现了局部阴影下最大功率点跟踪。最后利用Simulink进行仿真,验证了算法的可行性。 | 李刚 李超臣 王雅文 何一卓 | 2023 | 电测与仪表2023，60，2： | 2 |
| 5 | 基于光伏集成变换器的发电系统工作机理研究显示文摘对于光伏阵列部分阴影问题,提出由光伏组件和与其并联的双向反激变换器组成的光伏组件集成变换器(PVMIC),并由PVMIC组成新型光伏发电系统。针对PVMIC的睡眠、馈能、旁路二极管、DC module4种工作模式进行分析,深入研究了各种工作模式的运行条件,使得新型光伏发电系统可以根据运行条件选择不同的工作模式,保证系统始终工作在最优状态,所以该系统即使在阴影条件下也具有较高的系统转换效率和更大的光伏阵列输出功率。通过仿真和实验验证了其解决阴影问题的可行性。 | 张琦 刘佳昊 孙向东 杨惠 任碧莹 安少亮 康渊荣 | 2019 | 电气传动2019，49，11： | 1 |
| 6 | 单级式三相光伏并网系统控制技术综述显示文摘与两级式光伏并网系统相比,单级式光伏并网系统在效率、成本等技术、经济指标上具有优势,但控制算法复杂。总结了单级式三相光伏并网逆变器拓扑结构的研究现状,包括电压源型逆变器、电流源型逆变器、Z源逆变器及其改进拓扑等,并综述了单级式三相光伏并网逆变器控制技术的研究进展,包括变流控制方法、基本控制结构、先进控制算法以及并网与无功补偿一体化控制研究。最后对单级式三相光伏并网系统控制技术的发展方向进行了展望。 | 王宏华 王成亮 | 2017 | 机械制造与自动化2017，46，5： | 1 |
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