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1秸秆的生物降解机理及其功能微生物菌群研究进展显示文摘秸秆对人类社会发展具有极其重要的作用,特别是在当今能源紧缺的背景下,寻找新型可再生能源显得尤为重要。通过对秸秆生物降解机制的简单介绍,以及对秸秆降解原理及微生物菌群研究状况的详细阐述,为今后秸秆的高效降解及工业化大规模降解的研究和利用提供理论基础。薛林贵 杨蕊琪 马高高 李国强 李文伟 莫天录 2017生态科学2017,36,3:14
2柠檬酸废水厌氧颗粒污泥微生物菌群结构解析显示文摘为揭示柠檬酸废水生物处理过程中功能菌群作用机制,以柠檬酸工业废水内循环厌氧反应塔(IC)中厌氧颗粒污泥为研究对象,统计颗粒粒径分布,通过环境扫描电子显微镜(ESEM)观察颗粒微观形态结构,利用高通量测序技术分析微生物多样性及菌群特征.结果发现,粒径在1.0~4.0 mm的颗粒所占比例最多,为74.4%.ESEM显示微生物分布以球形细菌为主.高通量测序得到8 397条有效序列,可划分操作分类单元(OTU)873个,Alpha多样性指数显示样品文库覆盖率0.936,Shannon指数为4.376,而ACE指数与Chao1指数分别为3 415.51与2 246.51,反映颗粒污泥中微生物种类与数量均较多.微生物菌群主要包括4大类,分别为可降解有机物的水解发酵菌群Paludibacter、Parabacteroides、Erysipelotrichaceae、Clostridium、Phascolarctobacterium、Aminobacterium、Saccharofermentans与Alkaliflexus(所占比例之和为24.93%);产氢产乙酸菌群Petrimonas与Syntrophomonas(所占比例之和为34.89%);产甲烷菌Methanosaeta(3.44%)及可耐受工业废水毒害的微生物菌群Levilinea、Longilinea与Thermovirga(所占比例之和为14.62%).曾涛涛 廖伟 谢水波 荣丽杉 李仕友 蒋小梅 马华龙 2016哈尔滨工业大学学报2016,48,8:5
3耐盐纤维素降解菌的筛选、鉴定及其配比优化的研究显示文摘【目的】研究Box-Behnken(BBK)试验设计结合响应面分析法提高玉米秸秆的降解率。【方法】从玉米秸秆堆肥的盐碱土壤中分离筛选出4株高效耐盐纤维素降解菌WH2、WH4、WH7和WH9,经形态观察、生理生化反应和分子鉴定,确定4株菌分别为蜡样芽孢杆菌(Bacillus cereus)、荧光假单胞菌(Pseudomonas formosensis)、枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)和松嫩假单胞菌(Pseudomonas songnenensis)。在单因素试验、BBK中心组合试验设计及响应面法分析法的基础上,以玉米秸秆降解率为响应值,利用响应面法研究各因素及其交互作用对玉米秸秆降解率的影响,优化菌种配比工艺。【结果】耐盐纤维素降解菌的最佳配比工艺:当秸秆添加量为2.0 g时,菌种WH2、WH4、WH7和WH9接种量分别为0.31、0.21、0.32和0.22 g时的玉米秸秆降解率达到最大值。【结论】在耐盐纤维素降解菌最优配比条件下,玉米秸秆降解率预测值为61.17%,验证值为60.90%,两值相差0.27%,证明了响应面法的合理性和有效性,为新疆盐碱地区玉米秸秆的微生物降解提供科学依据。王旭辉 叶凯 徐鑫 山其米克 王卉 李冠 邓宇 2017新疆农业科学2017,54,12:2
4高效稳定复合菌降解纤维素的研究显示文摘纤维素是一种重要的生物质,目前研究其开发应用已成为热点。但纤维素难以降解成为限制其资源化利用的瓶颈。由多种微生物组成的复合菌群可以高效稳定地分解纤维素,本文从复合菌群降解纤维素的机理、复合菌的构建和筛选等方面阐述了国内外相关研究成果和最新进展,为实现纤维素的高效降解及其合理资源化利用提供参考。刘丽辉 彭桂香 黄洋 王春铭 刘金超 2015山东化工2015,44,4:1
5HAU-M1光合产氢混合菌种生长模型拟合与分析显示文摘采用实验研究和模型拟合的方法对HAU-M1光合产氢混合菌种的生长规律进行研究,得到混合菌种的生长周期具有非线性的规律且12~72 h菌种增长迅速.Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型拟合HAU-M1光合产氢混合菌种的生长曲线,Logistic模型的拟合度最高为0.979 7,其次是Gompertz模型,且各模型拟合的拐点时龄均在HAU-M1的对数生长期,而拐点干质量以Logistic模型最高,为0.228 8 mg/m L,模型拟合值与实验测试值接近.Logistic模型和Gompertz模型可以较好地用于HAU-M1光合菌种生长规律的预测和分析,为保存、改良和开发利用混合菌种进行光合产氢提供可靠的科学依据.荆艳艳 隋琼 董丛丛 王鹏飞 2018河南科学2018,36,6:1
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