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| 1 | 中国贫困测度的多维方法和实证应用显示文摘通过Alkire和Foster(2011)提出的多维贫困测度方法,利用1991-2011年中国健康与营养调查数据(CHNS),选择了5个维度共12个指标,分析了中国多维贫困的广度、深度(贫困缺口)和强度(不平等),并进行了城乡分解和对比。结果发现:中国多维贫困的下降主要发生在考察期的后10年,尽管城市和农村的多维贫困都明显下降,但城乡不平衡仍然存在;相对于贫困广度而言,贫困缺口和贫困人口内部不平等的改善程度更大。在分析了多维贫困的致因后,文章探讨了减轻多维贫困的政策选择。 | 张全红 周强 | 2015 | 中国软科学2015，，7： | 91 |
| 2 | 中国多维贫困的动态测算、结构分解与精准扶贫显示文摘贫困的多维福利剥夺程度高低和持续时间长短是近年来理论界关注的焦点,也是政府制定精准扶贫政策的重要理论依据。文章综合Alkire和Foster(2011)提出的多维贫困测算方法和Foster(2009)提出的长期贫困测算方法,构建了长期多维贫困指数和暂时多维贫困指数,实证分析了中国的贫困状况,并进行了城乡分解、指标分解和区域分解。结果发现:第一,样本家庭在多维视角下的长期贫困比例要高于暂时贫困,这与单一地从收入角度来分析长期贫困和暂时贫困的结论恰好相反;第二,对于所有类型的贫困而言,教育年限、医疗保险和健康的贡献度都排在前三位,但健康对于长期贫困人口的贡献度要明显高于暂时贫困;第三,总体看来,农村的多维贫困程度不仅高于城市,而且很多指标的贫困持续时间也要高于城市;第四,从四大区域看,经济发展水平较低的中西部地区,长期多维贫困程度要高于东部和东北部地区。 | 张全红 李博 周强 | 2017 | 财经研究2017，43，4： | 55 |
| 3 | 连片特困区农户多维贫困测度及能力建设研究显示文摘在扶贫开发新阶段背景下,用多维贫困测度法更能刻画贫困家庭状况,符合现阶段精准识别和精准扶贫的要求。基于云南省四大连片特困区家庭入户调查数据,利用AF多维贫困测量方法从收入、教育、健康、生活质量和社会资源5个维度对贫困地区农户的多维贫困状况进行测度,并从政府社区内部项目资源管理能力、扶贫项目参与能力和农户自我发展能力三个方面对连片特困区农户多维贫困的影响因素进行分析。研究结果表明:四个片区均在很高程度上存在教育贫困,基本义务教育得不到保障,由教育问题也带来了社会资源获得方面的能力不足,受传统思想束缚,接受新事物和新发展模式的难度大,随着贫困维度的提高,健康问题逐渐替代教育问题,成为农村家庭陷入深度贫困的主要原因;四个片区的贫困发生率随着贫困维度的升高而下降,中等维度上的贫困发生率最高,其中,滇西边境片区和迪庆藏区贫困主要发生在中低维度,石漠化片区和乌蒙山区在中高维度的贫困指数较高。此外,研究发现多维贫困指数与其贡献率并不相符,这是因为贫困人口数量不同所致,滇西边境片区是四个片区中贫困人口最多的片区,虽然不是贫困最为深度的地区,但是在扶贫资源分配上,也要综合考虑人口权重这一指标。从影响多维贫困发生的因素研究中发现农户扶贫项目参与能力和政府资源项目管理能力的提升可以显著降低多维贫困发生率;农户自我发展能力中,家庭收入中种植业收入越多、家庭人口中少数民族人数越多,农户越容易陷入多维贫困,而家庭中初中以上人口数和外出务工人数越多,农户陷入多维贫困的概率越小。根据研究结论,从提高农户能力建设、社区能力建设和政府能力建设三方面为农村贫困地区扶贫攻坚提供政策参考。 | 周常春 翟羽佳 车震宇 | 2017 | 中国人口·资源与环境2017，27，11： | 41 |
| 4 | 中国多维贫困的动态变化:1991-2011显示文摘文章利用中国健康与营养调查数据,选取教育、健康和生活水平3个维度的10个指标,从剥夺得分的角度对1991-2011年中国的多维贫困进行了测度和动态分析,并对多维贫困进行了4种分类和测算,考察了这4类多维贫困的动态变化情况。研究发现,我国的多维贫困正在向有利的方向变化。具体来说,第一,多维视角下中国的减贫效果好于单一收入指标下的减贫效果;第二,城乡多维贫困呈现一定的收敛趋势,农村对贫困的贡献在2000-2011年有所下降;第三,早期多维贫困人口中极端贫困比重超过60%,但后期该比重降至不到30%。 | 张全红 | 2015 | 财经研究2015，41，4： | 27 |
| 5 | 中国农村多维贫困的动态变化:1991—2011显示文摘利用中国健康与营养调查数据,选取教育、健康、生活水平和收入四个维度共11个指标,通过计算家庭的剥夺得分来识别其是否贫困,并在此基础上计算了1991—2011年中国农村的多维贫困指数。研究发现:多维视角的中国农村减贫效果要大于单一收入指标视角;从指标分解看,1991—2011年,收入始终是中国农村多维贫困的第一致因,但其贡献度在下降,而受教育年限和健康状况的贫困贡献度在上升;被调查省份的多维贫困状况与其经济发展水平并不完全一致,多维贫困的变化与收入贫困的变化也不完全一致;户主性别、教育程度和人口规模不同的家户,多维贫困程度相差较大。 | 张全红 周强 | 2015 | 财贸研究2015，26，6： | 23 |
| 6 | 农村家庭多维贫困动态性及其影响因素研究——基于湖北数据的分析显示文摘本文利用国家统计局湖北调查总队2006~2010年的农村住户连续调查数据,采用A-F多维贫困测算方法,从消费、教育、健康、生活质量和资产5个维度测算湖北农村家庭多维贫困,并按多维贫困持续年度将贫困动态性划分为从不贫困、暂时贫困和慢性贫困三种类型,在此基础上采用有序Probit模型探讨多维动态贫困的影响因素。研究结果表明:湖北农村家庭多维贫困状况总体上呈下降的趋势,没有农村家庭处于极端多维贫困;影响农村家庭暂时贫困和慢性贫困的因素主要有接受培训劳动力占比、家庭经营类型和所在村是否在郊区,此外,农村家庭慢性贫困还受劳动力占比、是否参加农业合作社、所在村地貌和是否为老区村的影响。因此,在扶贫实践中,应根据多维贫困指标体系构建贫困动态识别和退出机制,加强农村地区人力资本积累,完善基础设施,实施精准扶贫,加快易地扶贫搬迁,克服地理条件对农村家庭发展的约束。 | 汪为 吴海涛 彭继权 | 2018 | 中南财经政法大学学报2018，，1： | 21 |
| 7 | 秦巴山区农户多维贫困测度及精准扶贫对策研究显示文摘基于陕西省太白县农户调研数据,利用Alkire-Foster多维贫困测度模型,对农户家庭进行多维贫困测度与分解。结果表明:单维贫困状况不容乐观,各维度贫困发生率存在显著差异;多维贫困指数变化随被剥夺维度的增加呈先上升后下降的倒U型趋势;各维度对多维贫困指数的贡献率不同,教育、健康和社会关系是贫困的主要原因;多维贫困指数存在地区差异性,不同地区各维度贡献率不同,各地区在同一维度下对多维贫困指数的贡献率也有所区别。针对以上结论,提出建立多维的贫困识别和瞄准机制、将农村居民的就业技能培训与对农村基础教育的投资力度加大同时进行、健全农村医疗体系、加强村委会建设及结合地区贫困的程度合理分配扶贫资金等精准扶贫对策建议。 | 马明义 李桦 | 2019 | 干旱区资源与环境2019，33，1： | 20 |
| 8 | 中国农村人口贫困变动研究——基于多维脱贫指数测度显示文摘本文通过多维贫困识别方法构建相应指数,提出了在返贫和脱贫不同方向上对多维贫困的变动进行分解的思路。同时,用2010—2014年中国家庭追踪调查数据对中国农村人口多维贫困的变动进行了分解,得出以下结论:第一,收入依然是农村人口多维贫困的主要维度,但在改善收入贫困的同时应该防范健康维度返贫的风险。第二,农村人口的多维贫困状况在不断改善,但是由于返贫的影响,脱贫的效果受到了较大削弱,因此在注重脱贫的同时,不应忽视返贫的风险。第三,持续贫困人口贫困状况虽然后来有所改善,但是2012年的恶化状况提示我们对于暂时未能脱贫的人口,还需要采取措施缓解其贫困状况。 | 蒋南平 郑万军 | 2019 | 经济理论与经济管理2019，39，2： | 20 |
| 9 | 农户多维贫困及致贫机理研究——以甘肃省840份农户为例显示文摘贫困是人的可行能力在收入或消费、教育、就业、医疗卫生、社会保障、获取信息和技术的机会等多个维度被剥削的现象,多维贫困指数反映了贫困人口或家庭的多维贫困发生率及承受的剥削强度。借鉴Alkire and Foeter开发的多维贫困测量方法,并以此方法为基础设计调查问卷,采用分层随机抽样选取甘肃省13个村子进行调查研究,然后利用对甘肃省部分农户家庭的实地调研数据,从收入、教育、健康、生活水平和社会关系5个维度对贫困地区农户的多维贫困状况进行了测算与分解。结果表明,1-5个维度的多维贫困指数分别为28.8%、21.7%、16.3%、7.6%和1.1%;甘肃省农户家庭的"基本可行能力"被剥削的情况严重,贫困发生率高,贫困深度和贫困强度均高于其它省份或地区。从农户所处贫困的维度状况梳理出了甘肃省农户致贫的机理:受教育水平不足导致的"能力贫困"导致家庭普遍陷入多维贫困和低收入均衡水平,其贡献率随着贫困维度增加而递减,对绝对贫困的贡献较小;而收入和健康的贫困贡献率随着贫困维度的增加而上升,在绝对贫困家庭中,家庭成员不理想的健康状态,尤其是主要劳动力残疾或患有重大疾病使得家庭陷入"贫困的恶性循环"。未来政府扶贫政策制定和执行应根据致贫维度状况进行有效瞄准,更加关注农户遭受的"能力贫困"困境,提高扶贫效率。 | 崔治文 徐芳 李昊源 | 2015 | 中国农业资源与区划2015，36，3： | 18 |
| 10 | 连片特困区少数民族农户多维贫困的动态变化与影响因素——以新疆南疆三地州为例显示文摘新疆南疆三地州是少数民族聚集的集中连片特殊困难地区,具有边境性、民族性、典型性等特征。采用2011年和2012年国家统计局新疆调查总队农村住户调查数据(RHS),从收入、生活水平、教育、健康4个维度测算该连片特困区少数民族农户的多维贫困程度及其空间分布,运用面板排序模型估计人力资本、物质资本和社会资本对多维贫困的影响,并进一步探讨村级扶贫开发规划对减贫的微观作用机制,结果表明:多维贫困状况得到较好改善,且空间差异逐渐缩小;农户人力资本、物质资本和社会资本的增加均能有效较少多维贫困,其中社会资本积累的减贫效应最为显著;村级扶贫开发规划在微观层面主要是通过农户的人力资本发挥减贫作用。应鼓励贫困农户通过积极参加专业性经济合作组织等方式积累社会资本及人力资本,提升其自我发展能力;同时,基层扶贫工作应抓落实、讲实效。 | 刘林 李光浩 | 2017 | 西部论坛2017，27，1： | 18 |
| 11 | 中国农民工多维贫困及其户籍影响显示文摘本文以CFPS家庭数据为样本,借鉴A-F多维贫困测算框架,重新估计了中国25个省份在教育、健康、医保、就业和收入等五个维度的多维贫困。在此基础上,笔者引入户籍制度变量来解释农民工多维贫困的原因。研究发现:户籍制度本身隐含着对流入人口的制度性歧视,在很大程度上限制了农民工群体的自由流动和迁移,降低了个体外出寻求就业机会的可能性,进而加剧了农民工群体的多维贫困和不平等程度。进一步研究发现:教育机会、就业机会和收入水平是户籍制度影响个体多维贫困的主要途径。具体而言:第一,户籍身份隐含教育机会和教育质量的不均等,导致教育回报率城乡差距的进一步扩大,进而影响农民工的教育选择与教育投入。第二,劳动者户籍身份的差异导致农民工获取就业机会不均等,但是就业机会不均等的影响深度随着教育年限的增加将会逐步被削弱。第三,劳动力市场对非城镇户籍劳动者的收入歧视依然存在,导致农民工落入多维贫困的概率更高。这也意味着,现阶段户籍制度所隐含的社会分割在改革进程中尚未从根本上扭转,因而进一步推进户籍制度改革,提升教育质量,缩小城乡教育回报差距,是改善就业与收入机会不均等的关键。 | 何宗樾 宋旭光 | 2018 | 财经问题研究2018，，5： | 15 |
| 12 | 中国农村多维贫困动态子群分解、分布与脱贫质量评价——基于CFPS面板数据的研究显示文摘根据主客观维度结合的多维贫困测量框架,利用2010、2012、2014年三期中国家庭追踪调查(China FamilyPanel Studies,CFPS)面板数据,对农村家庭多维贫困动态子群进行分解,分析多维贫困动态子群的分布特征,并考察多维贫困动态子群的脱贫质量。研究发现:农村多维贫困以暂时性贫困为主;农村存在退出多维贫困和进入多维贫困现象,退出多维贫困子群对多维贫困指数变化的贡献最大;相对于极端多维贫困子群,边缘性多维贫困子群的脱贫质量相对最高。 | 罗玉辉 侯亚景 | 2019 | 贵州社会科学2019，，1： | 14 |
| 13 | 中国相对贫困的标准建构与测度——基于2021年四川专题调查显示文摘建立统一的相对贫困标准是治理相对贫困的前提。文章从主观和客观两个方面纳入收入、教育、健康、住房、就业、社会保障、生活水平、主观态度8个维度共17个指标,通过A-F法设定双临界值,建构中国相对贫困的标准和识别体系。运用2021年四川专题调查实证考察相对贫困,发现:无论k取何值,农村家庭的多维相对贫困指数、多维相对贫困发生率和平均剥夺份额均高于城镇家庭;从维度和指标分解的结果来看,贡献率较高的是教育维度的成人受教育年限、收入维度的人均可支配收入和就业维度的劳动力就业状态。文章建议:及时建立统一的相对贫困标准;建立识别相对贫困的管理信息系统;选择试点省区对相对贫困标准与识别体系开展先行试点;实施综合导向的相对贫困治理策略。 | 王卓 | 2022 | 社会保障评论2022，6，2： | 12 |
| 14 | 基于不同权重选取的多维贫困测度与分析显示文摘基于Alkire和Foster (A-F)提出的多维贫困指数框架理论,运用中国家庭追踪调查数据(CFPS),分别采用等权重法、变异系数法和BP神经网络法选取多维贫困指标体系中各指标权重,测度和分解我国农村地区的多维贫困指数,并采用加总误差法建立权重优劣的评判标准。研究结论表明:三种权重选取法所测度的多维贫困指数差异较大,其中多维贫困指数从大到小是按变异系数法、BP神经网络法和等权重法所测得的,说明不同的权重法对多维贫困指数具有不同强度的敏感性;同时,多维贫困指数分解结果显示,不同权重法所得各指标对多维贫困指数的贡献率不同,但按变异系数法和BP神经网络法所得指标贡献率的排名基本一致,而按等权重法所得指标贡献率排名与另外二者相差较大。此外,相较于另外两种权重法,运用BP神经网络法测度的多维贫困指数更精确。本文为测度多维贫困指数时指标权重选取提供了新思路。 | 车四方 谢家智 舒维佳 | 2018 | 数量经济研究2018，0，2： | 12 |
| 15 | 中国农村贫困动态特征及其区域差异显示文摘采用2010—2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,利用Kaplan-Meier法分析农户入贫和脱贫风险率并使用离散时间Cloglog模型考察了贫困状态变化的影响因素。结果表明:东中西部地区农户脱贫和入贫风险函数均呈现明显的负时间依存性;家中健康人口比例对于东部地区农户脱贫和入贫的概率影响最大;中等教育人口比例对于中部地区农户脱贫和入贫的概率影响最大;户主教育年限和高等教育人口比例,人口抚养比以及家中工作人口比例对于西部地区农户脱贫和入贫的概率影响最大。 | 聂荣 苏剑峰 | 2020 | 华南农业大学学报(社会科学版)2020，19，5： | 12 |
| 16 | 少数民族连片特困地区农户多维贫困分析——以新疆南疆三地州为例显示文摘我国少数民族连片特困地区农户贫困多元化现象普遍,从多维视角分析贫困问题对科学制定民族地区扶贫政策具有重要意义。基于Sen的能力贫困理论,以新疆南疆三地州为例,构建农户多维贫困指标体系,利用A-F法对农户的多维贫困程度和各维度对多维贫困的贡献度进行测算和分析,探讨致贫原因。结果表明,南疆三地州农户家庭不仅在收入维度存在贫困现象,在受教育程度、健康、卫生设施、做饭燃料、安全用水等指标上也表现出较为严重的贫困状态。三个及以上维度存在剥夺的人口达到了89.1%,多维贫困程度达到了39.8%,多维贫困比收入贫困更为严重。虽然随着维度的增加,多维贫困覆盖率不断下降,但是贫困强度在逐渐加大;教育、收入和健康贫困对多维贫困的贡献分别达到了35.73%、19.37%和11.19%,是多维贫困产生的重要源头。未来反贫困工作的重点是大力投资教育,促进农牧民增收,加强医疗卫生保障事业的投入,改变并扭转贫困人口落后的思想观念,建立多维贫困精准瞄准机制。 | 张庆红 阿迪力.努尔 | 2016 | 农业现代化研究2016，37，2： | 11 |
| 17 | 精准扶贫——教育如何影响了个体贫困显示文摘基于2016年和2010年CFPS微观调查数据,实证分析了精准扶贫背景下教育对个体贫困的影响及其机制问题。研究发现:提高教育水平会直接降低居民的贫困发生率;居民贫困发生率受教育水平的影响存在显著的异质性,农村居民和中西部地区居民贫困发生率受其影响更为显著;此外,教育不仅直接降低了居民贫困发生率,还通过收入机制和健康机制间接降低了居民贫困发生率,且收入机制的贡献度大于健康机制。本文结论在一定程度上为政府实施教育精准扶贫提供了理论依据。 | 闫巍 成前 | 2019 | 投资研究2019，38，6： | 10 |
| 18 | 动态贫困视角下大数据驱动防返贫预警机制构建研究——基于四川省L区的实践与探索显示文摘动态贫困强调不同时期贫困状态处于不断动态变化过程,脱贫后依然有陷贫风险,利用大数据构建防返贫动态监测与治理的长效机制,对于巩固脱贫成果意义重大。以四川省L区大数据驱动的防返贫预警机制的构建展开研究,分析L区借助大数据平台,通过收集信息、监测预警、分级审核、帮扶补短、限期销号五步流程,实现了全域数据的可视化、返贫风险的全面预判、全过程的跟踪管控以及全员帮扶的精准化,提出了后续机制构建中要注重信息收集的多样化、运行的动态性、流程的固化性、帮扶的精准性及整体的闭环性的政策考量。 | 孙壮珍 王婷 | 2021 | 电子政务2021，，12： | 10 |
| 19 | 边疆少数民族连片特困地区多维贫困测度及空间分异--以新疆和田地区为例显示文摘边疆少数民族连片特困地区的贫困问题具有民族性和地域性特点,贫困程度较深,贫困呈现多元化。由于单一的收入维度测算贫困的方法无法全面反映农户的贫困全貌,因此运用AF多维贫困测量方法对和田地区6个县市11个乡镇305个农户的多维贫困进行测量并分析空间分布差异。研究结果表明:该地区存在严重的多维贫困,多维贫困指数(k=3)达到36.3%,多维重度贫困指数(k=5)达到20.05%。从多维贫困指数按指标分解来看,耕地面积、劳动力文化程度、项目技能培训、人均纯收入、信息等指标对多维贫困指数的贡献率较高,是农户陷入贫困的主要原因;从多维贫困指数按县市分解来看,各县市存在不同程度的多维贫困,和田县和于田县多维贫困问题更为突出。最后,根据分析的结论提出了相关的对策建议。 | 徐秋艳 西力艾里.要勒巴司 谭斌 | 2017 | 湖北民族学院学报(哲学社会科学版)2017，35，3： | 10 |
| 20 | 城乡家庭多维贫困测度及影响因素研究——来自内蒙古的证据显示文摘基于国家统计局内蒙古调查总队2014年城乡住户调查数据,运用经典的多维贫困测量方法,测度了内蒙古城乡多维贫困状况,并在此基础上分析了影响内蒙古城乡家庭多维贫困的影响因素。结果表明,内蒙古城乡多维贫困发生率为3.5%(k=3),不存在极端多维贫困家庭,农村家庭比城镇家庭多维贫困状况严重。对内蒙古城乡多维贫困的影响因素分析结果表明,家庭成员平均年龄、家庭成员健康状况、地势、离市场距离对城乡家庭有显著的正向影响,而家庭成员平均受教育年限、劳动力占比、家庭经营类型、家庭生产性资产、公交方便程度、是否有卫生室对城乡家庭多维贫困有显著的负向影响。城镇和农村家庭多维贫困的影响因素存在较大差异,因此,应根据城乡家庭致贫因素分别制定相应的减贫政策。 | 汪为 吴海涛 郑家喜 | 2018 | 干旱区资源与环境2018，32，7： | 9 |
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