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| 1 | 基于非负Tucker3分解理论的车内主动降噪控制研究及应用显示文摘传统降噪方法对高品质车型降噪效果有限,导致乘用车对主动降噪控制(ANC)产生迫切需求,但传统前馈式ANC对随机非平稳、非线性信号存在时滞性的技术瓶颈,从而优化与应用ANC已成为降低车内噪声的必要手段。本文结合非负Tucker3分解(NTD)算法理论,提出非负约束型ANC(NCANC)的降噪方法。通过对多通道式NCANC的输入端进行非负约束使子特征信号稀疏化,在进入CPU前完成分块处理,以使处理器可进行并行计算,提高处理效率;同时,次级通道在频率内增加误差补偿和反馈,降低振幅能量,最终起到降噪效果。仿真和工程试验表明:在随机信号处理时NCANC降低近84.4%计算内存,在3ms内达到96%以上的计算精度,而且在工程上实现93dB(A)以上的相关性,最终降低5.21 dB(A)的声压级,提高车内声品质水平。 | 赵红飞 王海军 韦宁 | 2019 | 噪声与振动控制2019，39，6： | 1 |
| 2 | 基于CEEMDAN降噪与双谱分析的滚动轴承故障诊断显示文摘滚动轴承早期故障信号中的噪声成分会影响到故障特征的提取。为了提高含噪故障信号中滚动轴承早期故障特征提取的准确性,将基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)用于滚动轴承振动信号的降噪中,并对降噪后的轴承故障信号进行双谱分析。结果表明:CEEMDAN可有效去除轴承振动信号中的低频噪声干扰,经CEEMDAN降噪后的不同轴承故障信号的双谱全局图存在明显差异,根据这些差异可在宏观上对不同轴承故障加以区分;通过经CEEMDAN降噪后的不同轴承故障信号的双谱细节图可以正确提取不同轴承故障的特征频率,从而实现对各轴承故障的有效诊断。CEEMDAN降噪结合双谱分析可为滚动轴承故障诊断提供一种新的有效方法。 | 边杰 陈亚农 郑锦妮 徐友良 刘飞春 | 2023 | 航空发动机2023，49，6： | 0 |
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