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| 1 | 氧化铝生产的蒸发过程故障检测仿真研究显示文摘研究氧化铝蒸发过程故障检测问题。氧化铝蒸发过程是一个非线性,时变的过程,结构错综复杂,样本数据少和难以建立精确模型进行实时检测问题。为此,提出了一种采用贝叶斯网络的小数据集蒸发过程故障检测方法。首先,在贝叶斯理论基础上,提出了一种结合领域知识的贪婪结构学习算法,由领域知识引导加边、减边和转边算子搜索,加速找到评分最高的网络结构。然后,小数据集通过Bootstrap抽样法获得大样本数据,经由改进的结构学习算法得到贝叶斯故障检测网络,检测网络包含变量的拓扑结构图及其条件概率表。用已知数据对检测网络进行验证,结果表明上述网络是有效的,同时亦能锁定故障所在位置,为蒸发过程实时优化控制开拓了一种新思路。 | 李根 刘雄飞 胡志坤 | 2015 | 计算机仿真2015，32，10： | 0 |
| 2 | 基于贝叶斯网络的疫苗全产业链质量安全风险测度显示文摘为有效控制突发疫情,确保预防接种的安全性,从疫苗研发、审批、生产、流通以及疫苗上市后不良反应的全产业链过程分析入手,把这些过程视为一个相互联系的不确定复杂网络系统,通过建立评价指标体系,构建贝叶斯网络模型和仿真分析对疫苗质量安全进行量化评估。结果表明,贝叶斯网络可以用于疫苗质量安全度量上,并且在疫苗全产业链过程中,实验室的人员素质、审评专家意见客观性、质量检测过程和疫苗的储存环境是保障疫苗质量安全的关键点。 | 谢小良 成佳祺 黄凌璐 左锦霞 刘光男 李慧慧 | 2022 | 湖南财政经济学院学报2022，38，2： | 0 |
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