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| 1 | 主动配电网分布式储能优化配置方法研究显示文摘主动配电网(Active Distribution Network,ADN)中,能否解决含风力发电和光伏发电的分布式电源(Distributed Generation,DG)并网后的消纳问题及配电网络的优化管理,很大程度上取决于系统内储能(EnergyStorage System,ESS)的配置是否科学合理。本文主要研究了在分布式电源不同额定功率的情景下如何对并网储能接入及容量进行优化,以实现经济性与电网安全稳定运行的协调统一。首先,根据风光自然特点搭建DG数学模型,建立DG稳态运行的出力场景。而后,从储能规划建设投资视角,以最大化新增储能年均收益为目标函数,考虑配电网潮流、DG、储能三方约束条件,建立储能优化配置模型并用遗传算法进行求解,遗传算法内部使用前推回代法进行潮流计算。最后,对含多分布式电源的40节点配电网系统进行测试计算,验证了本文所设计方法的准确性,并分析了分布式电源额定功率变化及电压等因素对储能配置的影响,为系统规划和建设提供了新的思路。 | 陈春 付明 赵景涛 尹宏源 杜健 郑涛 | 2019 | 自动化与仪器仪表2019，，2： | 6 |
| 2 | 基于改进Q学习算法的储能系统实时优化决策研究显示文摘随着分布式清洁能源在电网所占比重逐年增加,其功率预测误差给电网的稳定运行带来巨大挑战,如何使储能系统在实时调度周期快速做出充放电决策达到最优的削峰填谷效果需要一种控制方法。本文考虑储能系统充放电爬坡和存储电量限值等约束条件,提出改进的Q学习算法,用全局最优惩罚项引导其利用离线数据分阶段学习训练得出最优决策,可以快速地收敛,且准确性高;在实时调度周期负荷功率预测不准确时,储能系统只需要修正状态量并判断其所处状态,基于训练好的Q值表,采用贪婪策略可以快速得出其最优动作值,不需要再进行全局寻优迭代运算。仿真算例结果表明,相比于传统Q学习算法,本文所提方法收敛速度更快,且训练好的Q值表可以用于实时调度周期储能系统做优化决策。 | 汪波 郑文迪 | 2018 | 电气技术2018，19，2： | 2 |
| 3 | 配合分布式发电的储能变流器控制策略研究显示文摘功率平衡是供电系统稳定运行的基础,储能系统储存释放能量,平抑能量波动、负荷扰动,有效提高可再生能源利用率。针对储能变流器提出控制策略,联网模式下,运行功率解耦控制策略,孤岛模式下,运行恒压恒频控制策略,以及孤岛模式切换联网模式时,执行频率扰动控制方法。该控制策略的研究,实现含储能供电系统的可靠、稳定运行。 | 余永元 张晓航 龙航 罗奇 | 2015 | 现代机械2015，，4： | 1 |
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