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| 1 | 基于多目标GLUE算法的新安江模型参数不确定性研究显示文摘针对新安江水文模型参数的不确定性问题,以湘江湘潭断面控制流域为例,采用新安江日模型和两个纳什效率系数作为水文模型参数率定的目标函数,结合SCE-UA优化算法,分析了不同目标函数对实测径流的模拟能力,在此基础上进一步分析了单目标GLUE方法、多目标GLUE方法和NSGA-Ⅱ优化算法获得不确定性区间特征值。结果表明,不同目标函数对径流过程显示了不同的模拟性能;NSGA-Ⅱ算法可优化多目标拥有较小的不确定性区间,但区间对实测值的覆盖率较小;与单目标算法相比,在相同的区间宽度下,多目标GLUE方法具有更高的区间覆盖率。 | 任政 盛东 | 2016 | 水电能源科学2016，34，3： | 10 |
| 2 | 基于贝叶斯模型平均的水文模型不确定性及集合模拟显示文摘单一模型在水文过程模拟和预报中存在诸多不确定性,集合模拟是减少不确定性影响的有效方法。在水文模型参数估计的两类方法基础上(分别选用SCE-UA算法和SCEM-UA算法为代表),选用3个基于子流域的半分布式水文模型(新安江模型、混合产流模型和HYMOD模型),综合考虑模型参数和模型输入的不确定性,并采用贝叶斯模型平均(BMA)将3个模型的模拟结果集合进行概率预报。结果表明:SCE-UA算法和SCEM-UA算法优化的参数都能使模型取得较好的模拟效果,但SCEM-UA算法能得到模型参数的后验概率分布,并获取模型的概率预报区间,具有更大的优势;考虑模型输入不确定性,模拟径流的精度没有较大提高,但概率预报区间精度有一定的改善;采用BMA方法集合多模型模拟结果,综合考虑模型参数、模型输入和模型结构的不确定性,其模拟结果要优于单一模型,说明水文集合模拟的优越性;BMA集合后,SCEM-UA算法的模拟结果较SCE-UA算法的模拟结果具有更准确的概率预报区间。 | 江善虎 任立良 刘淑雅 袁飞 杨肖丽 | 2017 | 中国农村水利水电2017，，1： | 10 |
| 3 | 目标函数不确定性对汉江安康以上流域水文模拟的影响显示文摘不同优化算法和目标函数组合将导致不同的模拟结果,进而影响流域水文预报精度。通过设定不同目标函数组合方案,对比汉江上游安康以上流域在多目标优化算法(NSGA-Ⅱ和MOPSO)下对HyMod模型性能评估的影响,并识别季尺度目标函数统计规律与模拟精度的本质联系。结果表明,NSGA-Ⅱ算法更适合于汉江流域(年尺度、季尺度模拟精度更优);模拟值与实测值的拟合误差控制函数和高流量误差控制的函数(F2、F3)为多目标模型参数校准的首选目标函数,其重要性大于水量模拟的误差控制函数和枯水流量的误差控制函数(F1、F4)。 | 夏正兵 邱鹏 | 2020 | 水电能源科学2020，38，10： | 2 |
| 4 | 参数率定过程中目标函数选择的不确定性对径流模拟的影响显示文摘在水文模型率定过程中,不同目标函数侧重于径流模拟的不同层面。为了探究目标函数选择的不确定性对模型参数和径流模拟的影响,将HyMod模型应用于黄河源区,选择纳什效率函数f NS、总水量平衡误差函数f t、低水量误差函数f d和高水量误差函数f g作为目标函数,采用遗传算法(GA)分别率定出不同目标函数下对应的最优参数值,并依次代入水文模型模拟水文过程;通过对比分析年尺度及年内各月实测与模拟径流过程、纳什效率系数NSE、决定系数R 2和均方根误差RMSE评价指标来探究参数率定的目标函数不确定性对年尺度水资源演变过程的影响。结果表明:当HyMod模型应用于黄河源区水文模拟的率定期和验证期时,目标函数选择的不确定性对各评价指标的影响差异明显,如f NS目标函数下NSE值最大,在f g下次之,在f d下最小,此外率定期模拟精度优于验证期;同样,目标函数不确定性对不同特征时期径流的影响差异显著,其中,f NS和f t目标函数下,非汛期分别高估和低估模拟流量。研究成果可为水文模型参数率定目标函数的选择提供理论参考。 | 王妍 王义民 周帅 | 2020 | 长江科学院院报2020，37，12： | 1 |
| 5 | 基于多目标GLUE算法的新安江模型参数不确定性研究显示文摘文章以辽河流域为例对新安江水文模型进行研究分析,利用新安江日模型模拟径流过程对辽河流域进行模拟分析,然后对模型参数利用SCE-UA最优法和两个目标函数进行率定,分别对不同目标函数的径流过程模仿能力进行分析;对径流模拟的不确定性区间分别采用NSGA-Ⅱ多目标优化法和GLUE法进行分析,并给出了多目标GLUE法。研究表明:径流模拟性能随目标函数的不同而存在较大差异;对于多目标较小的不确定性区间可利用NSGA-Ⅱ法进行优化,然而实测值对区间的覆盖率程度较低;多目标GLUE算法相对于单目标算法表现出更好的区间覆盖率。 | 曹虎 | 2018 | 黑龙江水利科技2018，46，10： | 0 |
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