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| 1 | 江苏省高技术产业人才需求预测研究——基于改进的新陈代谢GM(1,1)模型显示文摘利用改进的新陈代谢GM(1,1)模型,借助MATLAB对江苏省高技术产业2016—2020年的人才总量进行灰色预测,并与通过模型预测出的广东、浙江省的高技术产业的人才总量进行对比。建模结果表明,改进的新陈代谢GM(1,1)模型的预测精度比常规模型提高了将近50%,也比新陈代谢GM(1,1)模型和背景值优化模型精度高。预测结果表明,'十三五'末江苏省高技术产业人才总量约为2 549 424人,位于广东之后;人才年均增速约为0.5%,位于浙江、广东之后。 | 胡峰 陆丽娜 黄斌 周文魁 | 2018 | 科技管理研究2018，38，16： | 11 |
| 2 | 产业生态圈视角下大数据产业集群培育的研究——以苏州为例显示文摘数据量的爆炸式增长赢得全球新聚焦,大数据逐渐成为国家、政府、企业等战略性创新研究热点。本文立足苏州本土产业经济发展形势,探讨苏州培育大数据产业集群的优势与困境,依据大数据产业集群形成机理,分析大数据产业链价值实现流程,构思苏州培育大数据产业的发展路径,提出科学化、实效性、多维度的建议与对策。为政府培育产业集群、提高区域影响力,制定有效政策提供智力支持。 | 吴薛 吴俊敏 | 2015 | 常州大学学报(社会科学版)2015，16，1： | 9 |
| 3 | 浙江县域人才引力及其空间分异研究显示文摘综合人才场理论研究的宏观与微观要素,构建人才环境评价指标体系。采用因子分析、空间自相关分析评价浙江69个县(市/区)对人才的引力及其格局。研究表明:1)影响浙江省县域人才引力的主要是经济科研、人才培养扶持、城市生活三因子,通过各因子的空间差异分析发现,人才环境影响因子具有正相关性且呈现空间集聚特征;2)将浙江省县域各人才引力因子得分进行系统聚类发现,人才引力强的县(市)多集中在浙北地区,并形成以环杭州湾地区为人才吸引核心、以温台城市群为人才吸引次级核心的空间格局。 | 李章凯 马仁锋 王益澄 王楠楠 晏慧忠 | 2015 | 世界科技研究与发展2015，37，6： | 6 |
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