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| 1 | 专业技术领域核心专利组合识别方法构建及其应用比较显示文摘【目的】从识别指标信息的多元与不同赋权及排序算法组配的综合视角,结合大规模数据集的特点,研究核心专利组合识别方法的构建及其应用对比。【方法】通过交叉组配构建5种组合识别方法,选取6项专利特征信息,以人工智能领域为例,从整体与局部层次对比各方法的特征和应用情境。【结果】不同组合识别方法在不同的数据集与时间段有较高的一致性。同时,不同方法识别的结果随着被识别的核心专利数量增加而两两间重合率逐渐减少,例如方法(1)与方法(4)的核心专利重合率由80%降至47%。【局限】仅考虑现实研究中较普遍的核心识别需求,可进一步研究针对特定的、个性化的核心识别需求的专利组合识别方法。【结论】所构建的5种组合识别方法,基于专利数据集的规模、分散程度、时间跨度和特征值表现及技术领域发展的差异,可分别应用到核心专利识别不同应用需求场景中。针对快速发展的人工智能领域,熵权法赋权结合灰色关联分析和熵权法赋权结合TOPSIS这两种方法识别效果更优。 | 曾闻 王曰芬 | 2022 | 数据分析与知识发现2022，6，11： | 3 |
| 2 | 基于文献计量的国内外专利价值评估研究进展与启示显示文摘[目的/意义]探讨国内外专利价值评估方法的相关进展,对促进专利技术交易、保护核心专利具有重要意义。[方法/过程]本文采用文献计量学相关方法和工具,从发文时间、作者合作、机构合作、发文期刊以及主题分析五个方面进行分析,梳理该领域的研究进展状况。[结果/结论]通过分析发现:国内外专利价值评估总体发展趋势较好,对该领域研究重视程度较高;国内在研究力量及研究主题等方面的研究水平有待加强,国内外研究重点共集中在6个主题。基于上述的结果分析,本文提出了三条发展建议,以期为下一步的研究提出一些理论支持。 | 李云 宋凯 杜保国 | 2023 | 中国发明与专利2023，20，1： | 0 |
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